Какие коэффициенты применяются при расчете осаго: Коэффициенты ОСАГО и формула расчета страховой премии ОСАГО

Содержание

Коэффициенты ОСАГО и формула расчета страховой премии ОСАГО

Именно коэффициенты ОСАГО влияют на размер страховой премии. Они рассчитываются индивидуально для водителя или действуют в пределах целого региона.

Именно коэффициенты ОСАГО влияют на размер страховой премии. Они рассчитываются индивидуально для водителя или действуют в пределах целого региона. При этом сами страховые компании на законодательном уровне не могут завышать или занижать стоимость страховки.

Для расчета ОСАГО коэффициенты в 2017 году используются следующие:

ТБ – базовый тариф;
КТ – территориальный коэффициент;
КБМ – коэффициент бонус-малус;
КВС – коэффициент возраст-стаж;
КО – ограничивающий коэффициент;
КМ – коэффициент мощности двигателя;
КС – коэффициент сезонности;
КН – коэффициент нарушений;
КП – коэффициент срока страхования.

Все значения подставляются в формулу: П = ТБ * КТ * КБМ * КВС * КО * КМ * КС * КН * КП.

Следует сразу отметить, что дороже всего обойдется покупка полиса новичкам, проживающим в крупных городах. Но чем дальше от мегаполиса и чем опытней будет водитель, тем меньше для него размер страховой премии.

Базовый тариф

В самом начале формулы ставится базовый тариф, который затем умножается на все коэффициенты. Он строго прописан в законах и страховые компании не могут его менять. Свой тариф присваивается каждому виду транспорта – легковым и грузовым машинам, троллейбусам, автобусам и так далее.

Также на размер базового тарифа влияет цель использования автомобиля. Он повышается для транспорта, принадлежащего юридическому лицу, и становится еще выше, если машина применяется в качестве такси.

Территориальный коэффициент

Рассчитать коэффициент для ОСАГО можно по территории проживания. Чем больше город – тем он выше. Его показатель варьируется в пределах от 1,5 до 2. Например, коэффициент в Москве составляет 2, а в области – 1,7.

Применяемый коэффициент выбирается по месту регистрации физического или юридического лица.

Класс водителя

КБМ присваивается водителю за безаварийную езду. Он хранится в специальной базе, поэтому остается даже при смене страховой компании. Каждый год, прошедший без ДТП, водителю дается 5% скидки от стоимости страхования. Максимальный размер дисконта – 50%.

Если же произошла авария по вине застрахованного лица, то класс снижается. Минимальная категория «М» не только не дает скидки, но и устанавливает коэффициент 2,45. Это существенно повышает стоимость страхования.

Стаж водителя

Чтобы рассчитать ОСАГО по коэффициентам, необходимо учитывать возраст и опыт водителя. Если машиной будет управлять лицо до 22 лет или со стажем менее 3 лет, то страховая премия будет умножена на 1,8.

Для водителей с большим опытом и возрастом коэффициент составляет 1.

Ограничивающий коэффициент

Не применяется ограничивающий коэффициент, если в ОСАГО вписано до 5 лиц. При использовании неограниченного полиса он возрастает до 1,8.

Поэтому, если вы хотите платить за страховку меньше, стоит подумать о строгом ограничении количества лиц, допущенных до управления транспортным средством.

Коэффициент мощности двигателя

Коэффициент мощности двигателя зависит от количества лошадиных сил. Действуют следующие коэффициенты:

до 50 л. с. – 0,6;
50−70 л. с. – 1;
70−100 л. с. – 1,1;
100−120 л. с. – 1,2;
120−150 л. с. – 1,4;
выше 150 л. с. – 1,6.

Чем мощнее автомобиль, тем дороже обойдется ОСАГО.

Коэффициент сезонности

Снизить размер страховой премии можно, если заключить договор на небольшой срок. Подходит для сезонного использования автомобиля. Минимально можно застраховаться на 3 месяца, действовать при этом будет коэффициент 0,5. Полная стоимость начинается с 10 месяцев страхования.

Коэффициент нарушений

Размер страховой премии повышается, если водитель умышленно способствовал нарушению ДТП, управлял автомобилем в состоянии алкогольного опьянения, покинул место ДТП или управлял машиной без полиса. В результате коэффициент становится 1,5.

Коэффициент срока страхования

Применяется только при движении транспорта транзитом или для иностранных граждан. Может составлять 0,2 при оформлении на срок до 15 дней и повышаться до 1, если страхование делается на 10 и более месяцев.

Чтобы получить точный размер страховой премии, нужно рассчитать ОСАГО с коэффициентами, учитывая свои показатели как водителя и характеристики автомобиля.

Правда и мифы о деньгах в OK

Статья была полезной?

51 8

Комментировать

🚗 Базовая ставка, стоимость по новым тарифам

Чтобы корректно посчитать ОСАГО, необходимо учитывать следующие параметры:

Предельные размеры базовых ставок страховых тарифов (их минимальные и максимальные значения, выраженные в рублях) устанавливаются Банком России в зависимости от технических характеристик, конструктивных особенностей транспортного средства, собственника транспортного средства (физическое или юридическое лицо), а также от назначения и (или) цели использования транспортного средства (транспортное средство специального назначения, транспортное средство оперативных служб, транспортное средство, используемое для бытовых и семейных нужд либо для осуществления предпринимательской деятельности (такси).

В границах минимальных и максимальных значений базовых ставок страховых тарифов страховщики с учётом используемых у них факторов применяемых для установления базовых ставок страховых тарифов, устанавливают значения базовых ставок страховых тарифов применяемых при расчете страховой премии по договору ОСАГО.

Мощность двигателя ТС. Чем больше показатель, тем выше расчетный коэффициент мощности (КМ). Так, если для транспортных средств с двигателями до 50 л. с. он составит 0,6, то для авто мощностью более 150 л. с. КМ увеличивается до 1,6.

Территория преимущественного использования (КТ). Водители в крупных городах чаще попадают в аварии, чем жители сельской местности. Поэтому для мегаполисов коэффициент выше, чем для регионов. Например, страховые тарифы ОСАГО в 2019 году для автовладельцев из Москвы включают территориальный коэффициент 1,99, а для подмосковных водителей — уже 1,63.

Возраст и стаж водителя (КВС). Чем меньше возраст и стаж автовладельца, тем выше будет стоимость полиса. Если он оформляется на несколько водителей, коэффициент КВС будет определяться по самому младшему и неопытному из них. А при открытом полисе полисе (это т.н. неограниченный список) коэффициент составит 1,94.

Число водителей, допущенных к управлению ТС (КО). При неограниченном списке базовый страховой тариф ОСАГО умножают на коэффициент КО=1,94.

При отражении в полисе ограниченного перечня лиц — на 1,0, при условии, что эти водители имеют достаточный возраст и стаж.

Аварии в прошлом (бонус-малус, или КБМ). Безаварийная езда дает право на скидку. При аккуратном вождении в течение года стоимость полиса снижается на 5 %, в течение двух лет подряд — на 10 % и так далее. Максимально страховые тарифы ОСАГО могут быть снижены на 50 % в течение 10 лет.

Период использования транспортного средства (КС). Он отражает период времени в течение календарного года, на протяжении которого будет использоваться авто. Минимальный период использования в договорах с физлицами составляет 3 месяца.

Индивидуальные тарифы ОСАГО. Что меняется для водителей

Некоторые коэффициенты ЦБ также изменил вместе с тарифами.

Для расчета коэффициента территории (КТ) используется адрес регистрации водителя, указанный в его паспорте, свидетельстве о регистрации или паспорте транспортного средства. Если вы переезжаете, то должны поменять и адрес регистрации машины.

Величина коэффициента связана со статистикой выплат в конкретном регионе. Чем больше на дороге машин, тем выше риск попасть в аварию. А значит, и КТ будет больше. Так, например, в Москве этот коэффициент равен 1,9, а в карельских селах — только 0,82.

Если в полисе указаны все, кто будет управлять машиной, то коэффициент ограничения (КО) равен 1. Можно не вписывать конкретных водителей, тогда автомобилем сможет пользоваться любой человек, у которого есть действующие права соответствующей категории. Но и КО в этом случае будет больше — 1,94, а полис выйдет дороже.

Коэффициент бонус-малус (КБМ) отражает аккуратность водителя за рулем. Если за год по вашей вине не случилось ни одной аварии, то КБМ снизится от текущего значения и полис станет дешевле. Если ваши действия привели к трем и больше ДТП, то почти во всех случаях КБМ будет максимальным — 2,45. Новички, только сдавшие на права и купившие первый полис, получают коэффициент, равный 1. То есть у них нет ни скидки за безаварийное вождение, ни надбавки за ДТП. При этом сейчас КБМ обновляется только раз в год — 1 апреля. То есть если, например, в 2020 году авария произошла после 1 апреля, то она будет учтена в КБМ уже в 2021 году.

А если вы захотите вписать в полис несколько водителей, то использоваться при расчетах будет максимальный КБМ. Если ограничений нет, то для физических лиц берется КБМ, равный 1. Свой КБМ можно узнать на сайте Российского союза автостраховщиков. Там же в специальном калькуляторе можно рассчитать и примерную стоимость полиса.

Чем старше водитель и чем дольше он водит, тем меньше для него коэффициент возраста и стажа (КВС). С 2019 года всех водителей разделили на 58 категорий, у каждой из которых свой КВС. Так, для водителей в возрасте 16–21 года без стажа коэффициент составляет 1,93, со стажем до двух лет — 1,9, а для автомобилистов в возрасте от 59 лет со стажем от пяти лет он значительно меньше — 0,91.

Стаж считается с момента оформления прав. Так что даже если вы не водите автомобиль, но права у вас есть, стаж все равно начисляется. Когда в полис вписывают нескольких водителей с разными КВС, во внимание принимается самый большой показатель.

Коэффициент мощности (КМ) применяется только для легковых автомобилей. Чем выше мощность двигателя, тем выше коэффициент.

Еще использовать машину можно не весь год, а только, например, для поездок летом на дачу. Это отражает коэффициент сезонности (КС). Чем короче период, тем меньше коэффициент и дешевле страховка. Например, за трехмесячное использование машины КС составит 0,5. А вот при оформлении полиса на 10–11 месяцев скидки уже не будет — КС равен 1, как за весь год. По этой же схеме рассчитывается и коэффициент в зависимости от срока страхования (КП), который применяется только для автомобилей, зарегистрированных за рубежом.

Ранее также имело значение, не нарушал ли автомобилист закон об ОСАГО — в этом случае применялся дополнительный коэффициент (КН), равный 1,5. Но больше отдельно его не будут брать в расчет.

ОСАГО: действующие тарифы Центробанка

Цена ОСАГО устанавливается государством, а именно Центробанком. У страховых компаний при этом остается право менять тарифы в определенных границах. Каждому автовладельцу стоит знать, от чего зависит цена полиса, чтобы не прогадать при покупке страховки.

Действующие тарифы, включая все поправочные коэффициенты, есть не только в калькуляторе ОСАГО , но и в Указании ЦБ РФ № 5000-У от 4 декабря 2018 года. Собственно говоря, именно этот документ и устанавливает действующие расценки. Как видно из даты документа, последнее изменение тарифов произошло в начале последнего месяца прошлого года.

Центробанк вправе менять цену автогражданки раз в два года, соответственно, актуализация тарифов произойдет не раньше декабря 2020 года.

Сегодня страховые компании имеют право самостоятельно изменять значение базового тарифа в границах, определенных ЦБ РФ. Именно поэтому цена полиса ОСАГО может отличаться в одном и том же городе на одну и ту же модель авто при том же списке водителей. Для автовладельцев такая ситуация выгодна тем, что почти всегда можно найти вариант подешевле.

Но если базовый тариф может отличаться, то поправочные коэффициенты и формула расчета цены автогражданки всегда остаются неизменными.

Есть двенадцать формул для расчета стоимости полиса обязательного автострахования. Они разделяются по следующим принципам.

Для физического или юридического лица.
Для легковых авто, включая такси, или другого транспорта.
Для страхования на год или только на время следования к месту техосмотра или регистрации.

Отдельные формулы применяются и при страховании транспортных средств, зарегистрированных в других странах.

Во всех формулах есть только два общих элемента – базовая ставка и коэффициент бонус-малус (Кбм), набор остальных поправочных коэффициентов меняется в зависимости от приведенных выше условий. Например, при страховании автомобилей, следующих к месту регистрации, не применяется территориальный коэффициент, что логично, ведь не предскажешь, в каком именно населенном пункте будет использоваться машина.

В случае страхования любого транспорта, кроме легкового автомобиля, не используется коэффициент мощности двигателя, так как у того же грузовика аварийность зависит от максимальной грузоподъемности.

Базовый тариф

Базовая ставка по автогражданке определяется в зависимости от типа транспорта, а для легковых машин еще и от того, кто им владеет – юридическое или физическое лицо. В тарифах Центробанка приведены двенадцать различных категорий, по каждой из них приведено минимальное и максимальное значение базового тарифа. Именно в этих границах страховые компании вправе самостоятельно варьировать значение базовой ставки.

Актуальные значения базового тарифа по ОСАГО в конкретном населенном пункте можно найти на официальном сайте страховой компании.

Все страховщики обязаны размещать данную информацию на своих сайтах, но иногда они так хорошо ее прячут, что на поиски приходится потратить чуть ли не полчаса. Можно ускорить процесс за счет использования поисковых систем Гугл и Яндекс.
Таблица 1. Значения базовой ставки в 2019-2020 годах
таблица скроллится вправо Тип транспорта Наибольшее
значение
базового
тарифа
в рублях Наименьшее
значение
базового
тарифа
в рублях
Легковые авто юрлиц 2 911 2 058
Легковые авто физлиц
и предпринимателей 4 942 2 746
Квадрициклы, мотоциклы,
мопеды 1 407 694
Такси 7 399 4 110
Грузовики свыше 16 тонн 7 609 4 227
Грузовики 16 тонн и менее 5 053 2 807
Автобусы для перевозки
людей по маршруту 7 399 4 110
Троллейбусы 4 044 2 246
Автобусы более 16 мест 5 053 2 807
Автобусы 16 мест и мене 4 044 2 246
Трамваи 2 521 1 401
Тракторы, а также дорожные,
строительные и иные машины
на собственном ходу 1 895 899
Как видно из приведенной таблицы, размер базовой ставки зависит от риска дорожной аварии по каждому виду транспорта. Например, застраховать легковое такси можно по тарифу, близкому к тарифу для грузовиков. Дешевле всего обойдется страхование трактора или мотоцикла. Впрочем, не до конца ясно, почему по мотоциклам столь лояльный тариф, так как они славятся повышенной аварийностью.
Говоря же про легковые автомобили, стоит отметить повсеместное применение максимальной или близкой к максимальной базовой ставки. Редкая страховая компания применяет базовый тариф для легковушек физлиц ниже границы четырех тысяч, а минимальный тариф практически не применяется.
Таким образом, расширение тарифного коридора при последнем изменении тарифов ОСАГО фактически увеличило итоговую цену полиса, несмотря на заверения, что этого не произойдет. Если же со временем определение стоимости автогражданки станет прерогативой самих страховых компаний, то остается только догадываться, сколько нужно будет ежегодно платить за полис.
Поправочные коэффициенты
Базовый тариф важен, но итоговая цена зависит и от примененных поправочных коэффициентов. Они нужны для регулирования стоимости полиса в зависимости от информации о собственнике транспортного средства и водителях. В зависимости от типа транспорта учитываются и следующие факторы.
Мощность двигателя.
Территория использования.
Наличие прицепа.
Период использования транспорта.
Поправочные коэффициенты могут как увеличить платеж по полису, так и снизить. Например, при страховании легкового автомобиля, зарегистрированного в Республике Крым, применяется минимальный территориальный коэффициент – 0,6. То есть тариф уменьшается почти вдвое. В Мурманске и Челябинске используется максимальный коэффициент территории – 2,1. Тариф увеличивается более чем в два раза.
Существенно влияет на итоговую цену ОСАГО и коэффициент возраста и стажа.
Водителям в возрасте до двадцати одного года со стажем до одного года полис придется существенно переплатить за полис – для них применяется поправочный коэффициент 1,87. А водители старше тридцати лет со стажем более четырнадцати лет получат скидку, так как в их случае значение коэффициента равняется 0,96.
Возраст и стаж
Это один из самых важных коэффициентов в случае с собственниками-физлицами. Для юридических лиц вместо коэффициента возраста и стажа (Квс) применяется коэффициент неограниченной страховки, равный 1,87. Этот же коэффициент применяется и в случае с собственниками-физлицами, если страховка оформляется без ограничения по водителям.
До последних изменений тарифного руководства градация была минимальной, теперь в таблице 59 вариантов сочетания возраста и стажа.
Таблица 2. Коэффициент возраста и стажа
таблица скроллится вправо Возраст / Стаж 0 1 2 3-4 5-6 7-9 10-14 Более 14
16-21
1,87
1,87
1,87
1,66
1,66
—
—
—
22-24
1,77
1,77
1,77
1,04
1,04
1,04
—
—
25-29
1,77
1,69
1,63
1,04
1,04
1,04
1,01
—
30-34
1,63
1,63
1,63
1,04
1,04
1,01
0,96
0,96
35-39
1,63
1,63
1,63
0,99
0,96
0,96
0,96
0,96
40-49
1,63
1,63
1,63
0,96
0,96
0,96
0,96
0,96
50-59
1,63
1,63
1,63
0,96
0,96
0,96
0,96
0,96
Старше 59
1,6
1,6
1,6
0,93
0,93
0,93
0,93
0,93
В обновленной таблице 59 вариаций сочетания возраста и стажа, но по многим категориям коэффициенты совпадают. Например, полностью совпадают коэффициенты для возрастных групп 40-49 и 50-59. Вероятно, Центробанк ввел данные категории с прицелом на дальнейшую актуализацию коэффициентов по каждой из этих групп в отдельности.
Коэффициент стажа и возраста не всегда применяется при расчете тарифа для легковых автомобилей. Если полис оформляет физическое лицо без ограничений по водителям или юридическое лицо, то применяется коэффициент ограничений, равный 1,87. В обоих случаях управлять машиной могут любые водители, без учета их возраста, стажа и накопленной скидки.
Мощность двигателя
Данный коэффициент (Км) применяется исключительно при страховании легковых машин, по другим категориям транспорта при расчете тарифа грузоподъемность, количество мест и другие факторы. Для определения мощности двигателя потребуется свидетельство о госрегистрации транспорта или паспорт транспортного средства.
Если в документах мощность двигателя указана в киловаттах, что часто встречается, то для перевода в лошадиные силы нужно умножить цифру на 1,36.
Получить скидку за мощность двигателя могут только владельцы авто, в двигателях которых пятьдесят лошадей или меньше. Для них применяется Км в размере 0,6. При мощности двигателя от пятидесяти до семидесяти лошадей включительно тариф не изменится. В остальных случаях применяются следующие повышающие коэффициенты.
Свыше семидесяти и до ста лошадиных сил включительно – 1,1.
Свыше ста и до ста двадцати лошадиных сил включительно – 1,2.
Свыше ста двадцати и до ста пятидесяти лошадиных сил включительно – 1,4.
Свыше ста пятидесяти лошадиных сил – 1,6.
Таким образом, владельцы мощных внедорожников, спортивных авто и прочих легковых машин, под капотом которых больше ста пятидесяти лошадей, заплатят за полис в 1,6 больше по отношению к стандартному тарифу.
Территория использования
Это один из самых важных поправочных коэффициентов, существенно корректирующий итоговую цену страховки в зависимости от того, где прописан собственник транспортного средства. Коэффициент территории (Кт) регулирует соотношение сборов и выплат в зависимости от аварийности в конкретном городе, районе или регионе.
Таблица Кт слишком велика для цитирования в статье, поэтому есть смысл лишь обозначить нижнюю и верхнюю границы коэффициента. Минимальный Кт в размере 0,6 применяется, например, в Республике Крым, максимальный – в размере 2,1 применяется в Мурманске и Челябинске. То есть жители этих двух городов платят за автогражданку в два раза больше в сравнении со стандартным тарифом.
Раньше в Интернете встречались советы по уменьшению цены ОСАГО за счет территориального коэффициента путем переоформления полиса на родственника из менее крупного населенного пункта. Это действительно позволит сэкономить, но сама подобная процедура сопряжена и с расходами, и с риском того, что автомобиль будет по документам принадлежать другому лицу.
Кроме того, не факт, что смена собственника в итоге позволит снизить платеж.
Сегодня страховщики сами в уже упомянутых границах могут изменять базовую ставку, и общая тенденция позволяет заявить, что в регионах и городах с Кт менее единицы страховые компании применяют максимальный базовый тариф. В случае с той же Республикой Крым вряд ли получится найти страховщика, готового оформить полис с базовой ставкой ниже максимальной.
Коэффициент бонус-малус
Самый известный коэффициент, часто именуемый Кбм, позволяет существенно сэкономить, если водитель аккуратно ведет себя на дороге и не провоцирует дорожные аварии. Этот коэффициент из понижающего быстро превращается в повышающий при наличии ДТП.
Например, водитель, впервые оформивший ОСАГО, получает Кбм, равный единице. Даже одна авария по его вине увеличит бонус-малус до 1,55, а две аварии отбросят значение Кбм к минимальной границе – 2,45, то есть тариф вырастет в два с половиной раза.
За каждый год безубыточного страхования, когда водитель не провоцирует ДТП, полагается скидка в размере пяти процентов.
Максимально возможная скидка за безубыточность составляет пятьдесят процентов. Для ее получения нужно отъездить без аварий по своей вине десять лет. Конечно, все это время нужно следить за ценой полиса.
Часто страховые компании случайно или по злому умыслу не передают в базу данных АИС ОСАГО сведения о каком-либо водителе. В результате он теряет накопленную скидку, восстановить которую крайне проблематично.
Для этого потребуются сведения о всех договорах, подтверждающих размер Кбм, причем часто нужны оригиналы полисов, а ведь многие автовладельцы попросту их выбрасывают после окончания срока страхования.
Использование прицепа
Данный коэффициент актуален для грузовиков и мототранспорта физлиц и любого транспорта юрлиц. Не нужно платить за использование прицепа к легковому автомобилю физического лица. В остальных случаях применяются следующие значения КПр.
Прицепы к легковушкам юрлиц, мотороллерам, мотоциклам – 1,16.
Прицепы к грузовикам с массой 16 тонн и менее – 1,4.
Прицепы к грузовикам с массой свыше 16 тонн – 1,25.
Прицепы к самоходной технике и тракторам – 1,24.
Более всего на тарифе сказывается использование прицепа к грузовику с разрешенной массой в шестнадцать тонн и менее. Тариф увеличивается в 1,4 раза.
Сегодня при страховании прицепа не оформляется отдельный полис ОСАГО, как было раньше. Возможность использования прицепа указывается в графе «Особые условия». При этом нет привязки к конкретному прицепу, можно использовать любой.
Период использования
Коэффициент КП используется в двух случаях.
Машина используется лишь в определенное время года, скажем, только летом.
У автовладельца нет денег на единовременную оплату годовой стоимости страховки.
Особенность КП в том, что использование автомобиля в течение трех месяцев обойдется в пятьдесят процентов от цены годового полиса, но при продлении периода использования на оставшиеся девять месяцев нужно будет доплатить лишь оставшиеся пятьдесят процентов.
Годовой платеж по полису ОСАГО всегда остается фиксированным, то есть автовладелец ничего не переплатит, если сначала купить страховку на три месяца. Для наглядности в Таблице 3 приведены платежи за определенный период использования и размер доплаты за продление полиса на оставшийся до конца страхового года срок.
Таблица 3. Коэффициент КП
таблица скроллится вправо Период
использования
в месяцах Платеж
в процентах
от годовой
суммы Доплата за
продление
полиса на
оставшуюся
часть года
3
50%
50%
4
60%
40%
5
65%
35%
6
70%
30%
7
80%
20%
8
90%
10%
9
95%
5%
10-12
100%
0%
Для продления использования будет достаточно обратиться в ближайший офис страховой компании. В случае оформления е-ОСАГО увеличить период использования можно через личный кабинет пользователя на официальном сайте страховщика.
Не особо выгодно платить за страховку на три месяца половину от годовой страховой премии, но часто это единственный вариант рассрочки, если нет денег. К тому же в итоге автовладелец не переплачивает.
методика, коэффициенты и рекомендации для выгодной покупки ОСАГО

Территория преимущественного использования транспортного средства: Коэффициент для транспортных средств, за исключением тракторов, самоходных дорожно-строительных и иных машин и прицепов к ним Территориальный коэффициент для тракторов, самоходных дорожно-строительных и иных машин и прицепов к ним
для юридических лиц – место регистрации транспортного средства;
для физических лиц – место жительства собственника транспортного средства
Алтайский край
Барнаул 1,7 1
Бийск

1,2 0,8
Заринск, Новоалтайск, Рубцовск 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Амурская область
Благовещенск 1,6 0,8
Белогорск, Свободный 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,5
Архангельская область
Архангельск 1,8 1
Северодвинск 1,7 1
Котлас 1,6 1
Прочие города и населенные пункты 0,85 0,5
Астраханская область
Астрахань 1,4 1
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Белгородская область
Белгород 1,3 0,8
Губкин, Старый Оскол 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Брянская область
Брянск 1,5 1
Клинцы 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Владимирская область
Владимир 1,6 1
Муром 1,2 0,8
Гусь-Хрустальный 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,8
Волгоградская область
Волгоград 1,3 0,8
Волжский 1,1 0,8
Камышин, Михайловка 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Вологодская область
Череповец 1,8 1
Вологда 1,7 1
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Воронежская область
Воронеж 1,5 1
Борисоглебск, Лиски, Россошь 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Еврейская автономная область
Биробиджан 0,6 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Забайкальский край
Чита 0,7 0,8
Краснокаменск 0,6 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Ивановская область
Иваново 1,8 1
Кинешма 1,1 0,8
Шуя 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Иркутская область
Иркутск 1,7 1
Шелехов 1,3 0,8
Ангарск 1,2 0,8
Усолье-Сибирское 1,1 0,8
Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Кабардино-Балкарская Республика
Нальчик, Прохладный 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Калининградская область
Калининград 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Калужская область
Обнинск 1,3 0,8
Калуга 1,2 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Камчатский край
Петропавловск-Камчатский 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,5
Карачаево-Черкесская Республика
1 0,8
Кемеровская область
Кемерово 1,9 1
Новокузнецк 1,8 1
Белово, Березовский, Осинники, Прокопьевск, Междуреченск 1,3 0,8
Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга 1,2 0,8
Прочие города и населенные пункты 1,1 0,8
Кировская область
Киров 1,4 1
Кирово-Чепецк 1,2 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Костромская область
Кострома 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Краснодарский край
Краснодар, Новороссийск 1,8 1
Анапа, Геленджик 1,3 0,8
Армавир, Сочи, Туапсе 1,2 0,8
Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,8
Красноярский край
Красноярск 1,8 1
Железногорск, Норильск 1,3 0,8
Ачинск, Зеленогорск 1,1 0,8
Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Курганская область
Курган 1,4 0,8
Шадринск 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Курская область
Курск 1,2 0,8
Железногорск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Ленинградская область
1,3 1
Липецкая область
Липецк 1,5 1
Елец 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Магаданская область
Магадан 0,7 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Московская область
1,7 1
Москва
2 1,2
Мурманская область
Мурманск 2,1 1
Североморск 1,6 0,8
Апатиты, Мончегорск 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 1,2 0,8
Ненецкий автономный округ
0,8 0,5
Нижегородская область
Нижний Новгород 1,8 1
Балахна, Бор, Дзержинск 1,3 0,8
Кстово 1,2 0,8
Арзамас, Выкса, Саров 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,8
Новгородская область
Великий Новгород 1,3 0,8
Боровичи 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Новосибирская область
Новосибирск 1,7 1
Бердск 1,3 0,8
Искитим 1,2 0,8
Куйбышев 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Омская область
Омск 1,6 1
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Оренбургская область
Оренбург 1,7 1
Орск 1,1 0,8
Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Орловская область
Орел 1,2 0,8
Ливны, Мценск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Пензенская область
Пенза 1,4 1
Заречный 1,2 0,8
Кузнецк 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Пермский край
Пермь 2 1,2
Березники, Краснокамск 1,3 0,8
Соликамск 1,2 0,8
Лысьва, Чайковский 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1,1 0,8
Приморский край
Владивосток 1,4 1
Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Псковская область
Псков 1,2 0,8
Великие Луки 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Республика Адыгея
1,3 0,8
Республика Алтай
Горно-Алтайск 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Республика Башкортостан
Уфа 1,8 1
Стерлитамак, Туймазы 1,3 0,8
Благовещенск, Октябрьский 1,2 0,8
Ишимбай, Кумертау, Салават 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,8
Республика Бурятия
Улан-Удэ 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Республика Дагестан
Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт 0,7 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Республика Ингушетия
Малгобек 0,8 0,8
Назрань 0,6 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Йошкар-Ола 1,4 0,5
Республика Калмыкия
Элиста 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Республика Карелия
Петрозаводск 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Республика Коми
Сыктывкар 1,6 1
Ухта 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,8
Республика Марий Эл
Йошкар-Ола 1,3 0,8
Волжск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Республика Мордовия
Саранск 1,5 0,8
Рузаевка 1,2 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Республика Саха (Якутия)
Якутск 1,2 1,2
Нерюнгри 0,8 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Республика Северная Осетия — Алания
Владикавказ 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Республика Татарстан
Казань 2 1,2
Набережные Челны 1,7 1
Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск 1,3 0,8
Елабуга 1,2 0,8
Бугульма, Лениногорск, Чистополь 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1,1 0,8
Республика Тыва
Кызыл 0,6 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Республика Хакасия
Абакан, Саяногорск, Черногорск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,6 0,5
Ростовская область
Ростов-на-Дону 1,8 1
Батайск 1,3 0,8
Азов 1,2 0,8
Шахты 1,1 0,8
Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Рязанская область
Рязань 1,4 1
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Самарская область
Самара 1,6 1
Тольятти 1,5 1
Чапаевск 1,2 0,8
Новокуйбышевск, Сызрань 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Санкт-Петербург
1,8 1
Саратовская область
Саратов 1,6 1
Энгельс 1,2 0,8
Балаково, Балашов, Вольск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Сахалинская область
Южно-Сахалинск 1,5 1
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Свердловская область
Екатеринбург 1,8 1
Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск 1,3 0,8
Верхняя Салда, Полевской 1,2 0,8
Асбест, Ревда 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,8
Смоленская область
Смоленск 1,2 0,8
Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Ставропольский край
Кисловодск, Михайловск, Ставрополь 1,2 0,8
Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные воды, Невинномысск, Пятигорск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,7 0,5
Тамбовская область
Тамбов 1,2 0,8
Мичуринск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Тверская область
Тверь 1,5 1
Вышний Волочек, Кимры, Ржев 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Томская область
Томск 1,6 1
Северск 1,2 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Тульская область
Тула 1,5 1
Узловая, Щекино 1,2 0,8
Алексин, Ефремов, Новомосковск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Тюменская область
Тюмень 2 1,2
Тобольск 1,3 0,8
Прочие города и населенные пункты 1,1 0,8
Удмуртская Республика
Ижевск 1,6 1
Воткинск 1,1 0,8
Глазов, Сарапул 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Ульяновская область
Ульяновск 1,5 1
Димитровград 1,2 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Хабаровский край
Хабаровск 1,7 1
Комсомольск-на-Амуре 1,3 0,8
Амурск 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Ханты-Мансийский автономный округ
Сургут 2 1,2
Нижневартовск 1,8 1
Ханты-Мансийск 1,5 1
Нефтеюганск, Нягань 1,3 0,8
Когалым 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1,1 0,8
Челябинская область
Челябинск 2,1 1,2
Магнитогорск 1,8 1
Копейск 1,6 1
Златоуст, Миасс 1,4 0,8
Сатка, Чебаркуль 1,2 0,8
Прочие города и населенные пункты 1 0,8
Чеченская Республика
0,6 0,5
Чувашская Республика
Чебоксары 1,7 1
Новочебоксарск 1,2 0,8
Канаш 1,1 0,8
Прочие города и населенные пункты 0,8 0,5
Чукотский автономный округ
0,6 0,5
Ямало-Ненецкий автономный округ
Ноябрьск 1,7 1
Новый Уренгой 1 0,8
Прочие города и населенные пункты 1,1 0,8
Ярославская область
Ярославль 1,5 1
Прочие города и населенные пункты 0,9 0,5
Байконур
Байконур 0,6 1
что изменилось и как с этим жить :: Autonews
С 1 апреля 2020 года Российский союз автостраховщиков (РСА) пересчитал для всех водителей коэффициент «бонус-малус» (КБМ), от которого напрямую зависит стоимость полиса ОСАГО. Впервые с момента введения новой системы расчета КБМ определятся за календарный год, а не за год действия полиса, как было ранее, при этом для многих водителей полисы стали дешевле.
Что такое КБМ и зачем вообще его менять
Бонус-малус — это система тарифных коэффициентов, которые применяются для расчета страховой премии в зависимости от аварийной истории водителя. Коэффициент зависит от того, сколько ДТП совершил водитель по своей вине в течение года, и варьируется от 0,5 до 2,45. Те, кто в течение нескольких лет не попадал в аварии, имеют минимальную стоимость страховки, а самым беспечным водителям полис ОСАГО обойдется почти в пять раз дороже.
Еще два года назад Центробанк собирался кардинально поменять принцип расчета коэффициента бонус-малус, но потом было принято более мягкое решение: рассчитывать КБМ на каждый календарный год, а не на период действия полиса, и привязывать его значение к водителю, а не к автомобилю. Это позволило исправить целый ряд недостатков старой системы.
Во-первых, у одного водителя в базе данных РСА могло быть несколько КБМ, если он был вписан в разные полисы ОСАГО на несколько машин. Во-вторых, если водитель совершал аварию на автомобиле с полисом без ограничения допущенных к управлению лиц, то такое ДТП никак не влияло на его личный коэффициент. Наконец, при смене автомобиля водитель полностью терял скидку за безаварийность, если прежде ездил по полису без ограничений.
Еще одной проблемой являлся срок давности — накопленный КБМ сгорал, если водитель в течение года не заключал новый договор ОСАГО. Это, с одной стороны, давало возможность аварийным водителям обнулять свой коэффициент, а с другой — лишало законной скидки тех, кто не садился за руль больше года.
Как это работает сейчас
Новая система позволяет избежать задвоения КБМ и путаницы при оформлении полиса, если у водителя были какие-либо ДТП. Сейчас один и тот же коэффициент действует в течение года независимо от происходящих аварий. «Больше всего жалоб страховщики получали именно на неправильный расчет КБМ. У человека могло быть несколько коэффициентов, потому что он мог быть вписан в несколько полисов. В итоге его КБМ мог меняться в течение года», — объяснил автоэксперт и главный редактор радио «Автодор» Игорь Моржаретто.
Фото: Момотюк Сергей / Фотобанк Лори
Фактически новая система расчета коэффициентов вступила в силу еще с 1 апреля 2019 года, причем водители, у которых числилось несколько КБМ, получили своего рода амнистию — им присвоили единое наименьшее значение КБМ, то есть разом уменьшили стоимость полиса. Календарный год потребовался на накопление статистики по каждому водителю, и сейчас все они впервые получили новые актуальные коэффициенты, объясняет директор департамента обязательных видов страхования «АльфаСтрахование» Денис Макаров.
По его словам, главная новация заключается в том, что теперь обновление значения КБМ происходит только один раз в год — 1 апреля. При расчете коэффициента учитывается информация об аварийности водителя за период с 1 апреля по 31 марта предыдущего года. То есть, например, авария, произошедшая после 1 апреля 2020 года, будет учтена в значении КБМ только в 2021 году.
Автосервисы Autonews
Искать больше не нужно. Гарантируем качество услуг.Всегда рядом.
Выбрать сервис
Кроме того, новая система КБМ закрепляет страховую историю за водителем, которая не обнуляется даже в случае перерыва в вождении: все накопленные скидки или повышающие коэффициенты будут сохраняться, добавил Денис Макаров: «В результате этой новации система определения КБМ стала еще более справедливой и прозрачной для автовладельцев. Кроме того, такой подход позволяет исключить случаи задвоения КБМ, а также снизить риск возможных ошибок или злоупотреблений при его применении».
Как изменилась стоимость полиса
По данным РСА, после пересчета и чистки двойных коэффициентов КБМ число водителей, получивших скидку на ОСАГО, выросло на 5% — до 89%, то есть абсолютное большинство водителей сейчас платят меньше стандартной цены полиса. «Модернизация расчетов осуществлена для удобства автовладельцев. Новая система уже показала свою эффективность — количество жалоб на страховщиков в ЦБ снизилось практически наполовину», — прокомментировал президент РСА Игорь Юргенс.
Страховщики согласны с тем, что в среднем стоимость полиса снизилась довольно заметно, причем помимо перерасчетов КБМ на нее повлияло и прошлогоднее изменение тарифного коридора базовых ставок на 20% вверх и вниз, что позволило страховщикам давать больше скидок. «Вместе с расширением тарифного коридора это изменение уже привело к снижению стоимости ОСАГО в 2019 г. для подавляющего большинства автомобилистов — средняя премия по ОСАГО по итогам года упала в целом по рынку на 5%», — подсчитал Денис Макаров.
Фото: Norbert Michalke / Global Look Press
Как карантин повлияет на работу ОСАГО
На текущий момент все технологические процессы полностью отлажены, система работает в автоматическом режиме и не требует личного участия персонала, заверили в РСА. Опрошенные Autonews.ru страховщики подтвердили, что КБМ по каждому водителю рассчитывается автоматически электронной системой, к которой подключены все агенты.
Кроме того, РСА продолжает модернизацию базы данных в расчете на увеличение числа клиентов в будущем. Как заявил Игорь Юргенс, следующий этап доработок намечен на лето, когда будут введены новые протоколы контроля актуальности данных.
Понижающий коэффициент ОСАГО: виды, расчет, базовый коэффициент
Стоимость страхового полиса обязательного страхования строго регламентируется законодательством РФ, что собственно и является основным отличием от иных видов страхования. Изменение стоимости ОСАГО вне регламентированных границ наказывается законом. Сегодня стоимость страхования вполне можно рассчитать самостоятельно, если знать значения повышающих и понижающих коэффициентов, из которых и складывается итоговая стоимость ОСАГО. Однако, производя расчет, следует учитывать тот факт, что ОСАГО рассчитывается отдельно для юридических и физических лиц, большое значение имеет вид транспорта, место его регистрации и стаж вождения страхователя.
Общая формула расчет полиса ОСАГО
Формула расчета ОСАГО заключает в себе наличие базового тарифа, умноженного на разные коэффициенты, предусмотренные законодательством, и выглядит следующим образом: Полис ОСАГО = КБ x КТ x КБМ x КО x КВС x КС x КМ x КН x КП, где аббревиатуры имеют следующие определения:
КБ –коэффициент базовый
КТ – коэффициент территориальный
КБМ — коэффициент бонус-малус
КО – коэффициент ограничивающий
КВС – коэффициент возраст-стаж
КС – коэффициент сезонности
КМ – коэффициент мощности двигателя транспортного средства
КН – коэффициент нарушений
КП – коэффициент срока страхования
Рассмотрим каждый показатель формулы более подробно.
Базовый коэффициент ОСАГО
Начальную сумму страховки для каждого вида транспортного средства устанавливает государство. Размер коэффициента напрямую зависит от статуса собственника автомобиля и непосредственно от типа транспортного средства. Например, базовый тариф страховки для организации, оказывающей услуги перевозки, будет существенно выше, чем основной тариф для физического лица с личным автомобилем.
Важно! Ранее базовый тариф представлял собой только фиксированную сумму, однако с вступлением в силу нового законодательства, тариф за последние несколько лет повысился для легковых автомобилей на 40%, для других транспортных средств он, напротив, стал ниже. Кроме того, страховые компании вправе устанавливать свой базовый тариф в рамках +/-20%, узаконив, так называемый, тарифный коридор.
Скачать таблицу значений базовых ставок страховых тарифов ОСАГО
Территориальный понижающий коэффициент ОСАГО
Значение данного коэффициента имеет прямое влияние на стоимость полиса ОСАГО. Основа территориального коэффициента заключается в том, что в разных регионах и населенных пунктах существуют собственные скидки и надбавки на коэффициент. Связано это с тем, что чем больше численность населения, и, соответственно, больше машин, тем больше риска попасть в ДТП, следовательно, территориальный коэффициент, например в Москве, будет гораздо выше, чем в небольшом населенном пункте, скажем Якутской области.
Важно! Территориальный коэффициент ОСАГО зависит от того, где собственник транспортного средства имеет регистрацию, а не от места фактического проживания.
Коэффициент бонус-малус (КБМ) или безаварийности
КМБ напрямую зависит от того, насколько редко/часто водитель является виновником аварии. Ассоциация автостраховщиков собирает сведения об аварийности и страховых случаях ОСАГО, которые хранятся в единой базе данных. Получить необходимые сведения совершенно бесплатно может каждый автомобилист, обратившись дистанционно к базе на сайте РСА, нужно лишь знать данные о предыдущем страховании. Также коэффициент безаварийности можно рассчитать самостоятельно, зная необходимые значения – минимальный коэффициент может составлять 0,5, максимальный – 2,45.
Важно! КМБ присваивается непосредственно каждому водителю, а не автомобилю. Если договор автострахования заключается впервые, коэффициент будет всегда равняться единице.
Скачать таблицу значений коэффициента бонус-малус (КБМ)
Коэффициент ограничивающий ОСАГО
Данный коэффициент рассчитывается на основании того, сколько водителей будет вписано в страховой полис. Ограничивающий коэффициент включает в себя две категории:
Ограниченная страховка, куда может быть вписано до пяти водителей с указанием ФИО, дата рождения, номера водительского удостоверения и других данных. Коэффициент будет рассчитываться исходя из коэффициента возраст-стаж.
Неограниченная страховка – в данном случае управлять транспортным средством может неограниченное число водителей. Коэффициент имеет фиксированное значение и равен показателю 1,8.
Коэффициент ОСАГО возраст-стаж
Значения этого коэффициента также имеет большое значение для определения итоговой стоимости полиса ОСАГО. Коэффициент возраст-стаж определяется по следующему критерию: чем больше возраст и стаж водителя, тем меньше значение коэффициента. На сегодняшний день существуют цифры, устанавливающие барьер при расчете коэффициента:
если возраст водителя менее 22-х лет и стаж вождения не достиг 3-х лет, коэффициент присваивается самый высокий -1,8;
если возраст водителя более 22-х лет и стаж вождения не достиг 3-х лет, коэффициент присваивается с показателем — 1,7;
если возраст водителя менее 22-х лет, но стаж вождения достиг 3-х лет, коэффициент присваивается самый высокий — 1,6;
если возраст водителя более 22-х лет и стаж вождения более 3-х лет, коэффициент присваивается с показателем – 1.
Коэффициент сезонности ОСАГО
Законодатель предусмотрел тот факт, что определенное число автомобилистов водят транспортное средства сезонно, например, только в теплое время года. К таким категориям граждан можно отнести дачников или тех, чья профессия неразрывно связанна с длительными командировками. Если нет желания переплачивать за автострахование, ОСАГО можно оформить по сезонному полису. Оформить полис с сезонным коэффициентом можно на срок от 3-х до 10 месяцев. Коэффициент рассчитывается на основе срока, на который приобретается полис:
3 месяца – показатель коэффициента 0.5;
4 месяца – 0.6;
5 месяца – 0.65;
6 месяца – 0.7;
7 месяца – 0.8;
8 месяца – 0.9;
9 месяца – 0.95;
10 и более месяцев –1.
Коэффициент мощности двигателя
Также, как и указанные выше факторы, на конечную стоимость полиса ОСАГО влияет мощность двигателя транспортного средства. Суть расчета данного коэффициента проста – чем больше лошадиных сил в автомобиле, тем выше будет коэффициент:
до 50 лошадиных сил – 0,6
50 — 70 лошадиных сил – 1
70 — 100 лошадиных сил – 1,1
100 — 120 лошадиных сил – 1,2
120 — 150 лошадиных сил – 1,4
более 150 лошадиных сил – 1,6
Коэффициент нарушений ОСАГО
Данный коэффициент с показателем 1,5 применяется не ко всем страхователям, а только в тех случаях, когда были обнаружены нарушения страхования, такие как:
вождения автомобиля в состоянии алкогольного или наркотического опьянения;
сообщение заведомо ложных сведений;
оставления места ДТП;
умышленное содействие наступлению дорожно-транспортного происшествия;
нахождение за рулем автомобиля лица, не вписанного в полис ОСАГО;
другие нарушение, предусмотренные Федеральным законом об обязательном страховании.
Важно! Данный коэффициент имеет небольшую хитрость – его историю можно обнулить. Коэффициент нарушений будет равен 0 через год, если виновный водитель в течении этого года не будет заключать новый договор ОСАГО.
Коэффициент срока страхования ОСАГО
Срок страхования при осуществлении обязательного страхования гражданской ответственности владельцев транспортных средств, следующих к месту регистрации транспортного средства, а также к месту проведения технического осмотра транспортного средства и повторного технического осмотра транспортного средства, составляет до 20 дней включительно, и в этом случае применяется коэффициент КП — 0,2.
Скачать таблицу значений коэффициента срока страхования ОСАГО
Понижающий коэффициент ОСАГО – конечная стоимость
Таким образом, можно определить, что рассчитать конечную стоимость страхового полиса ОСАГО не так уж и сложно. В общем понятии:
самая высокая стоимость страхования будет для молодых водителей, имеющих небольшой стаж вождения, живущих в больших городах и управляющих автомобилями с наиболее мощным двигателем;
самая низкая стоимость страхования будет предложена водителям с большим опытом вождения и 10-ти летним стажем безаварийной езды, которые проживают в небольших населенных пунктах и управляют автомобилями с небольшой мощностью двигателя.
Стоит отметить, что стоимость полиса ОСАГО совершенно не обязательно рассчитывать самостоятельно, это можно сделать в любой страховой компании совершенно бесплатно, как посредством личного обращения, так и через онлайн-калькулятор.
Оценка за экзамен
CTP | CTP

Как оценивается экзамен?
Ваша оценка за экзамен основывается на общем количестве вопросов, на которые вы ответили правильно. Кандидатам предлагается ответить на каждый вопрос, поскольку за вопросы, на которые дан неверный ответ, баллы не снимаются. Экзамен CTP содержит 170 вопросов. Из них 150 вопросов оцениваются, а 20 вопросов являются элементами предварительного тестирования без оценок. Кандидаты не могут отличить их друг от друга. Вопросы без оценок помещаются на экзамен, чтобы собрать важную статистику, чтобы определить, соответствуют ли они квалификации, чтобы быть включенными на будущих экзаменах в позицию с оценкой. Все вопросы с оценкой имеют одинаковый вес.
Что такое шкала баллов?
Необработанная оценка кандидата (общее количество вопросов, на которые даны правильные ответы) преобразуется в масштабную оценку для целей отчетности. Это преобразование необходимо, потому что в каждом окне тестирования администрируется несколько форм (версий экзамена). В соответствии со стандартной практикой сертификации формы экзаменов статистически приравниваются, поэтому кандидаты придерживаются одного и того же стандарта сдачи независимо от того, какую форму они принимают.Вместо необработанных баллов указываются масштабные баллы, чтобы обеспечить прямое сравнение результатов по формам и администрациям и может помочь кандидатам решить, сколько дополнительной подготовки требуется для сдачи. Шкала баллов варьируется от 200 до 500, из которых 300 обозначаются как проходной балл.
Экзамен сдал. Почему мне не выставили оценку?
В то время как неуспешным кандидатам присваивается шкала баллов, прошедшим кандидатам сообщается только, что они прошли. Это связано с тем, что сертификационные экзамены предназначены только для того, чтобы различать тех кандидатов, результаты которых на экзамене соответствуют проходному стандарту, и тех, кто этого не сделал.Сертификационные экзамены не предназначены для ранжирования кандидатов, поскольку баллы выше проходного балла не имеют значения. Это отраслевой стандарт сертификации, который запрещает разглашать проходные баллы во избежание неправильного использования или искажения информации.
Как AFP гарантирует, что все формы экзаменов одинаковы?
Все экзаменационные бланки составлены с использованием одного и того же тестового плана (схемы содержания). Несмотря на то, что делается все возможное, чтобы уровень сложности различных форм был как можно более эквивалентным, возможны небольшие расхождения.Чтобы учесть любые различия между формами, применяется статистический процесс, известный как приравнивание, который гарантирует, что кандидаты не окажутся в привилегированном или невыгодном положении из-за выбора одной формы экзамена над другой. Посредством приравнивания заданная шкала баллов на экзамене будет отражать один и тот же уровень владения содержанием независимо от введенной формы.
Что такое приравнивание?
Поскольку фактические элементы экзаменов CTP различаются от формы к форме теста, разные формы экзамена будут немного различаться по сложности.Некоторые формы могут содержать большее или меньшее количество сложных вопросов, чем другие формы. Чтобы гарантировать, что все придерживаются одного и того же стандарта, используется статистическое уравнение для определения эквивалентности экзаменационных форм. Приравнивание гарантирует, что проходные баллы по всем формам экзамена одинаковы с точки зрения уровней сложности, чтобы поддерживать одинаковый стандарт для всех кандидатов. Это означает, что кандидат, получивший форму с большим количеством сложных вопросов, должен будет правильно ответить на меньшее количество вопросов, чтобы сдать экзамен, чем кандидат, получивший форму с большим количеством менее сложных вопросов.
Какой проходной балл?
Проходной балл по шкале за экзамен составляет 300. Соответствующее количество вопросов, на которые необходимо правильно ответить, чтобы получить балл по шкале 300, может незначительно отличаться в разных формах в зависимости от сложности каждого экзамена.
На какой процент вопросов мне нужно правильно ответить, чтобы сдать экзамен?
Процент вопросов, на которые кандидат должен ответить правильно, зависит от сложности формы сданного экзамена.Несмотря на то, что прилагаются все усилия для создания форм экзамена, эквивалентных по сложности, после окончательной оценки могут существовать некоторые различия. Таким образом, поскольку процент правильных ответов, необходимых для сдачи экзамена, может варьироваться в зависимости от формы, конкретный процент успешных ответов не доступен кандидатам.
Могу ли я узнать исходную оценку или сколько вопросов я правильно ответил на экзаменах?
Нет. Поскольку в окнах тестирования и между ними используется несколько форм экзамена, исходная оценка в форме экзамена не имеет смысла до тех пор, пока она не будет преобразована в шкалу оценки.
Как определяется проходной балл за экзамен?
Проходной балл устанавливается в процессе, называемом стандартной настройкой. В процессе установления стандартов представительная группа сертифицированных специалистов по финансовым вопросам оценивает каждый вопрос экзамена, чтобы определить, сколько правильных ответов необходимо для определения уровня знаний и навыков, необходимых для сдачи экзамена. Экзамен CTP использует стандартные методы Angoff, Modified Angoff или Bookmark.Все кандидаты, соответствующие этому стандарту, сдают экзамен.

Оценивается ли экзамен по кривой?
Нет, экзамен CTP не оценивается по кривой. Экзамен «привязан к критериям», что отличается от экзаменов «на основе норм», которые вы, возможно, сдавали в прошлом.
«Нормативные» экзамены оцениваются по кривой. Это означает, что работа кандидата оценивается по сравнению с другими кандидатами, сдающими экзамен, и только заранее определенное количество кандидатов может сдать экзамен.
Это НЕ относится к экзамену CTP. Экзамен CTP «привязан к критериям», что означает, что проходной балл определен заранее. Все кандидаты, набравшие этот балл, сдают экзамен, будь то 0% кандидатов или 100%. Проходной балл не меняется от экзамена к экзамену. Ваш результат не зависит от других кандидатов.

Моя оценка была всего на пять баллов ниже проходной. Насколько я был близок к тому, чтобы пройти?
Поскольку используется несколько форм экзамена, «насколько близок» балл в 295 к сдаче может незначительно отличаться в разных формах, но вполне вероятно, что для сдачи нужно было правильно ответить на от 1 до 8 дополнительных вопросов.AFP не предоставляет точное количество вопросов, на которые кандидат ответил правильно или неправильно в данной экзаменационной форме.
Какова успешная сдача экзамена?
Общий показатель успешной сдачи экзамена CTP варьируется от окна к периоду тестирования в зависимости от того, как кандидаты успевают по сравнению со стандартом сдачи экзамена. Соответствующий стандарт допускает диапазон от 0% до 100%, так как успеваемость каждого кандидата оценивается независимо от успеваемости других кандидатов.В последних окнах тестирования процент сдачи варьировался от 43 до 51%.
Кандидаты на повторный экзамен получают такие же баллы, как и те, кто сдает экзамен впервые?
Да. Экзамен выставляется одинаково для всех кандидатов, независимо от того, сдают ли они экзамен впервые или повторно. Все кандидаты должны получить 300 баллов или выше, чтобы сдать экзамен.
Как проверяется мой результат?
При закрытии каждого окна тестирования специалисты Pearson Vue проводят анализ результатов обследования, отмечая все элементы, которые не работают должным образом.Эти задания проходят дополнительные уровни проверки и могут быть исключены, и в этом случае все экзамены впоследствии будут пересчитаны. Уведомляются все кандидаты, чьи пересмотренные баллы переводят их из неуспешного статуса в удовлетворительный. Этот анализ завершается примерно через три недели после закрытия окна тестирования. Хотя анализ редко приводит к переоценке, а переоценка редко приводит к изменению статуса, AFP уведомит кандидатов, чьи неудачные статусы будут изменены на «проходящие», в течение четырех недель после закрытия окна тестирования.
Экзамен сдал. Когда я получу свой сертификат?
Примерно через 6-8 недель после сдачи экзамена новые сертифицированные CTP получат электронное письмо от нашего партнера по сертификации, The Award Group. Вы сможете подтвердить свой почтовый адрес и подтвердить, что информация в вашем сертификате верна. Сертификаты будут отправлены по почте примерно через 1-3 недели после того, как вы подтвердите информацию. Когда сертификат будет отправлен, вы получите электронное письмо.
5.24: Повседневная стехиометрия — Химия LibreTexts
Представьте, что вы отвечаете за установку лабораторного оборудования для химического эксперимента. Если у вас в лаборатории двадцать студентов (и они будут работать в группах по два человека), а для эксперимента потребуется три стакана и две пробирки, сколько посуды вам нужно поставить? Чтобы выяснить это, нужно применить сбалансированное уравнение и те же вычисления, которые вы бы сделали для химической реакции.
Повседневная стехиометрия
Вы узнали о химических уравнениях и методах их уравновешивания.Химики используют сбалансированные уравнения, чтобы позволить им количественно управлять химическими реакциями. Прежде чем мы рассмотрим химическую реакцию, давайте рассмотрим уравнение идеального бутерброда с ветчиной.
Рисунок \ (\ PageIndex {1} \): Идеальный бутерброд с ветчиной.
Наш сэндвич с ветчиной состоит из 2 ломтиков ветчины \ (\ left (\ ce {H} \ right) \), ломтика сыра \ (\ left (\ ce {C} \ right) \), ломтика помидор \ (\ left (\ ce {T} \ right) \), 5 солений \ (\ left (\ ce {P} \ right) \) и 2 ломтика хлеба \ (\ left (\ ce {B} \верно)\).Уравнение для нашего сэндвича:
\ [2 \ ce {H} + \ ce {C} + \ ce {T} + 5 \ ce {P} + 2 \ ce {B} \ rightarrow \ ce {H_2CTP_5B_2} \]
Предположим, что к вам пришли друзья и вам нужно приготовить пять бутербродов с ветчиной. Сколько каждого ингредиента сэндвича вам нужно? Вы берете количество каждого ингредиента, необходимого для одного сэндвича (его коэффициент в приведенном выше уравнении), и умножаете на пять. Используя в качестве примеров ветчину и сыр и используя коэффициент преобразования, вы можете рассчитать:
\ [5 \ ce {H_2CTP_5B_2} \ times \ frac {2 \: \ ce {H}} {1 \ ce {H_2CTP_5B_2}} = 10 \: \ ce {H} \]
\ [5 \ ce {H_2CTP_5B_2} \ times \ frac {1 \ ce {C}} {1 \ ce {H_2CTP_5B_2}} = 5 \: \ ce {C} \]
Коэффициенты пересчета включают коэффициент каждого конкретного ингредиента в числителе и формулу одного сэндвича в знаменателе.Результат — то, что вы ожидаете. Чтобы приготовить пять бутербродов с ветчиной, вам понадобится 10 ломтиков ветчины и 5 ломтиков сыра.
Этот тип расчета демонстрирует использование стехиометрии. Стехиометрия — это расчет количества веществ в химической реакции с помощью вычисленного уравнения. Приведенный ниже пример задачи — это еще одна проблема стехиометрии, связанная с ингредиентами идеального сэндвича с ветчиной.
Пример \ (\ PageIndex {1} \)
Ким заглядывает в холодильник и обнаруживает, что у нее 8 ломтиков ветчины.Сколько ей нужно солений, чтобы приготовить как можно больше бутербродов? Используйте приведенное выше уравнение.
Решение
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Получите 8 ломтиков ветчины \ (\ left (\ ce {H} \ right) \)
\ (2 \: \ ce {H} = 5 \: \ ce {P} \) (коэффициент преобразования)
Неизвестно
Сколько нужно солений \ (\ left (\ ce {P} \ right) \)?
Коэффициенты для двух реагентов (ингредиентов) используются для получения коэффициента преобразования между ломтиками ветчины и солеными огурцами.
Шаг 2: Решить.
\ [8 \: \ ce {H} \ times \ frac {5 \: \ ce {P}} {2 \: \ ce {H}} = 20 \: \ ce {P} \]
Так как 5 солений сочетаются с 2 ломтиками ветчины в каждом бутерброде, необходимо 20 солений, чтобы полностью объединиться с 8 ломтиками ветчины.
Шаг 3. Подумайте о своем результате .
Из 8 ломтиков ветчины получится 4 бутерброда с ветчиной. Из 5 солений на бутерброд, 20 солений используются в 4 бутербродах.
Стехиометрия | Химия для неосновных специалистов
Определите стехиометрию.
Опишите повседневное применение концепции стехиометрии.
Сколько оборудования вам нужно для эксперимента?
Вы отвечаете за расстановку лабораторного оборудования для химического эксперимента. Если у вас в лаборатории двадцать студентов (и они будут работать в группах по два человека), а для эксперимента потребуется три стакана и две пробирки, сколько посуды вам нужно поставить? Чтобы выяснить это, нужно применить сбалансированное уравнение и те же вычисления, которые вы бы сделали для химической реакции.
Повседневная стехиометрия
Вы узнали о химических уравнениях и методах их уравновешивания. Химики используют сбалансированные уравнения, чтобы позволить им количественно управлять химическими реакциями. Прежде чем перейти к химической реакции, давайте рассмотрим уравнение идеального бутерброда с ветчиной.
Рисунок 12.1
Идеальный бутерброд с ветчиной.
Наш сэндвич с ветчиной состоит из 2 ломтиков ветчины (H), ломтика сыра (C), ломтика помидора (T), 5 солений (P) и 2 ломтиков хлеба (B).Уравнение для нашего сэндвича показано ниже:
А теперь предположим, что к вам пришли друзья и вам нужно приготовить пять бутербродов с ветчиной. Сколько каждого ингредиента сэндвича вам нужно? Вы должны взять количество каждого ингредиента, необходимого для одного сэндвича (его коэффициент в приведенном выше уравнении), и умножить на пять. Используя в качестве примеров ветчину и сыр и используя коэффициент преобразования, мы можем написать:
Коэффициенты пересчета включают коэффициент каждого конкретного ингредиента в числителе и формулу бутерброда в знаменателе.Результат — то, что вы ожидаете. Чтобы приготовить пять бутербродов с ветчиной, вам понадобится 10 ломтиков ветчины и 5 ломтиков сыра.
Этот тип расчета демонстрирует использование стехиометрии. Стехиометрия — это расчет количества веществ в химической реакции с помощью вычисленного уравнения. Приведенный ниже пример задачи — это еще одна проблема стехиометрии, связанная с ингредиентами идеального сэндвича с ветчиной.
Пример задачи: стехиометрия сэндвича с ветчиной
Ким заглядывает в холодильник и обнаруживает, что у нее 8 ломтиков ветчины.Сколько ей нужно солений, чтобы приготовить как можно больше бутербродов? Используйте приведенное выше уравнение.
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
8 ломтиков ветчины (H)
2 H = 5 P (коэффициент пересчета)
Неизвестно
Сколько нужно солений (P)?
Коэффициенты для двух реагентов (ингредиентов) используются для получения коэффициента преобразования между ломтиками ветчины и солеными огурцами.
Шаг 2: Решить.

Так как 5 солений сочетаются с 2 ломтиками ветчины в каждом бутерброде, необходимо 20 солений, чтобы полностью объединиться с 8 ломтиками ветчины.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Из 8 ломтиков ветчины получится 4 бутерброда с ветчиной. Из 5 солений на бутерброд, 20 солений используются в 4 бутербродах.
Резюме
Приведен пример повседневной стехиометрии.
Практика
Вопросы
Воспользуйтесь ссылкой ниже, чтобы ответить на следующие вопросы:
http: // www.chem4kids.com/files/react_stoichio.html
Что помогает определить стехиометрия?
От чего зависят все реакции?
Если у меня есть десять молекул водорода и три молекулы кислорода, сколько молекул воды я могу сделать?
Что останется и сколько?
Обзор
Вопросы
Не люблю соленья. Каким должен быть бутерброд с ветчиной?
Как это меняет уравнение?
Повлияет ли это изменение на количество других материалов?
стехиометрия: Расчет количества веществ в химической реакции по вычисленному уравнению.
Определите мольное соотношение.
Используйте мольные отношения, чтобы определить количество материалов, участвующих в реакции.
Что нужно этому крыльцу?
Вы хотите добавить несколько секций к крыльцу, показанному выше. Прежде чем отправиться в строительный магазин за пиломатериалами, необходимо определиться с составом агрегата (материал между двумя большими стойками). Вы подсчитываете, сколько столбов, сколько досок, сколько перил — затем вы решаете, сколько секций вы хотите добавить, прежде чем рассчитывать количество строительного материала, необходимого для расширения вашего крыльца.
Молярное соотношение
Проблемы стехиометрии можно охарактеризовать двумя вещами: (1) информацией , заданной в задаче , и (2) информацией, которая должна быть решена, называемой неизвестным . И данное, и неизвестное могут быть реагентами, оба быть продуктами, или один может быть реагентом, а другой — продуктом. Количество веществ может быть выражено в молях. Однако в лабораторных условиях количество вещества обычно определяют по его массе в граммах.Количество газообразного вещества можно выразить его объемом. В этой концепции мы сосредоточимся на типе проблемы, в которой как заданные, так и неизвестные величины выражаются в молях.
Рисунок 12.2
Соотношение молярного отношения.
Химические уравнения выражают количество реагентов и продуктов в реакции. Коэффициенты сбалансированного уравнения могут представлять либо количество молекул, либо количество молей каждого вещества.Производство аммиака (NH ₃) из газообразных азота и водорода — важная промышленная реакция, названная процессом Габера в честь немецкого химика Фрица Габера.
Сбалансированное уравнение можно проанализировать несколькими способами, как показано на рисунке ниже.
Рисунок 12.3
Это представление производства аммиака из азота и водорода показывает несколько способов интерпретации количественной информации химической реакции.
Мы видим, что 1 молекула азота реагирует с 3 молекулами азота с образованием 2 молекул аммиака. Это минимально возможные относительные количества реагентов и продуктов. Чтобы учесть большие относительные суммы, каждый коэффициент можно умножить на то же число. Например, 10 молекул азота вступят в реакцию с 30 молекулами водорода с образованием 20 молекул аммиака.
Самая полезная величина для подсчета частиц — это моль. Итак, если каждый коэффициент умножить на моль, сбалансированное химическое уравнение говорит нам, что 1 моль азота реагирует с 3 молями водорода с образованием 2 моль аммиака.Это обычный способ интерпретации любого сбалансированного химического уравнения.
Наконец, если каждое количество моль преобразовать в граммы с использованием молярной массы, мы увидим, что соблюдается закон сохранения массы. 1 моль азота имеет массу 28,02 г, 3 моль водорода имеет массу 6,06 г, а 2 моль аммиака имеет массу 34,08 г.
Масса и количество атомов должны сохраняться в любой химической реакции. Количество молекул не обязательно сохраняется.
Рисунок 12.4
Аппарат для запуска процесса Габера.
Мольное отношение — это коэффициент пересчета, который связывает количества в молях любых двух веществ в химической реакции. Цифры в коэффициенте преобразования взяты из коэффициентов сбалансированного химического уравнения. Следующие шесть мольных соотношений могут быть записаны для указанной выше реакции образования аммиака.
В задаче о мольном соотношении сначала записывается данное вещество, выраженное в молях. Соответствующий коэффициент преобразования выбирается для перевода из молей данного вещества в моли неизвестного.
Пример задачи: молярное соотношение
Сколько молей аммиака образуется, если 4,20 моля водорода реагируют с избытком азота?
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
Неизвестно
Преобразование осуществляется из моль H ₂ → NH ₃. Проблема состоит в том, что имеется избыток азота, поэтому нам не нужно беспокоиться о каком-либо мольном соотношении, включающем N ₂.Выберите коэффициент пересчета, в котором в числителе указано NH ₃, а в знаменателе — H ₂.
Шаг 2: Решить.
Реакция 4,20 моль водорода с избытком азота дает 2,80 моль аммиака.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Результат соответствует соотношению водорода и аммиака 3: 2 из сбалансированного уравнения.
Резюме
Молевые отношения позволяют сравнивать количества любых двух материалов в сбалансированном уравнении.
Можно произвести расчеты, чтобы предсказать, сколько продукта можно получить из данного количества молей реагента.
Практика
Задачи 1-4 по ссылке ниже:
http://myweb.astate.edu/mdraganj/Moles1.html
Обзор
Вопросы
Если реагент в избытке, почему мы не беспокоимся о мольных соотношениях, связанных с этим реагентом?
Какое молярное отношение H к N в молекуле аммиака?
Формула этанола: CH ₃ CH ₂ OH.Какое молярное отношение H к C в этой молекуле?
мольное отношение: Коэффициент пересчета, который связывает количества в молях любых двух веществ в химической реакции.
Выполните расчеты, включающие преобразование массы в моль.
Выполните расчеты, включающие преобразование молей в массу.
Нужны гвозди?
Когда вы делаете большой строительный проект, вы хорошо представляете, сколько гвоздей вам понадобится (много!).Когда вы идете в строительный магазин, вам не хочется сидеть там и отсчитывать несколько сотен гвоздей. Вы можете покупать гвозди по весу, чтобы определить, сколько гвоздей в фунте, рассчитать, сколько фунтов вам нужно, и вы уже на пути к наращиванию.
В то время как молярное соотношение всегда присутствует во всех расчетах стехиометрии, количество веществ в лаборатории чаще всего измеряется по массе. Следовательно, нам необходимо использовать расчеты молярной массы в сочетании с мольными отношениями для решения нескольких различных типов задач стехиометрии на основе массы.
Проблемы с массой до родинок
В задачах этого типа указывается масса одного вещества, обычно в граммах. Исходя из этого, вы должны определить количество в молях другого вещества, которое будет либо реагировать с данным веществом, либо производиться из него.
Масса данного вещества преобразуется в моль путем использования молярной массы этого вещества из периодической таблицы. Затем моли данного вещества преобразуются в моли неизвестного, используя мольное соотношение из сбалансированного химического уравнения.
Пример задачи: массово-молекулярная стехиометрия
Металлическое олово реагирует с фтористым водородом с образованием фторида олова (II) и газообразного водорода в соответствии со следующим сбалансированным уравнением.
Сколько молей фтороводорода необходимо для полной реакции с 75,0 г олова?
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
дано: 75,0 г Sn
молярная масса Sn = 118,69 г / моль
1 моль Sn = 2 моль HF (мольное соотношение)
Неизвестно
Используйте молярную массу Sn для перевода граммов Sn в моль.Затем используйте мольное соотношение, чтобы преобразовать моль Sn в моль HF. Это будет сделано за один двухэтапный расчет.
г Sn → моль Sn → моль HF
Шаг 2: Решить.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Масса олова меньше одного моля, но соотношение 1: 2 означает, что для реакции требуется более одного моля HF. Ответ состоит из трех значащих цифр, потому что данная масса состоит из трех значащих цифр.
Родинки к массовым проблемам
В задачах этого типа количество одного вещества указывается в молях.Исходя из этого, вы должны определить массу другого вещества, которое будет либо вступать в реакцию с данным веществом, либо производиться из него.
Моль данного вещества сначала преобразуется в моль неизвестного вещества с использованием мольного отношения из сбалансированного химического уравнения. Затем моли неизвестного преобразуются в массу в граммах с использованием молярной массы этого вещества из периодической таблицы.
Пример задачи: молекулярно-массовая стехиометрия
Сероводород горит в кислороде с образованием диоксида серы и водяного пара.
Какая масса газообразного кислорода расходуется в реакции с образованием 4,60 моль SO ₂?
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
дано: 4,60 моль SO ₂
2 моль SO ₂ = 3 моль O ₂ (мольное соотношение)
молярная масса O ₂ = 32,00 г / моль
Неизвестно
Используйте мольное соотношение, чтобы преобразовать моль SO ₂ в моль O ₂.Затем переведите моль O ₂ в граммы. Это будет сделано за один двухэтапный расчет.
моль SO ₂ → моль O ₂ → г O ₂
Шаг 2: Решить.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
По мольному соотношению получается 6,90 моль O ₂ с массой 221 г. Ответ состоит из трех значащих цифр, потому что данное количество родинок состоит из трех значащих цифр.
Резюме
Описаны расчеты, включающие преобразование массы в моль и моль в массу.
Практика
Задачи работы 11-20 по ссылке ниже:
http://myweb.astate.edu/mdraganj/Moles1.html
Обзор
Вопросы
Что произойдет в первой задаче, если вы умножите граммы Sn на 118,69 граммов / моль Sn?
Зачем нужно сбалансированное уравнение?
Имеет ли значение для этих расчетов физическая форма материала?
массово-мольных расчетов: масса заданных молей заданных молей неизвестного
расчет молярной массы: моль заданных молей неизвестной массы неизвестной
Выполните расчеты, включающие определение массы продукта на основе данной массы реагента.
Сколько грецких орехов нужно для получения 250 граммов?
Я хочу отправить другу 250 граммов очищенных грецких орехов (не спрашивайте почему — просто задайте вопрос). Сколько грецких орехов в скорлупе мне нужно купить? Чтобы понять это, мне нужно знать, сколько весит скорлупа грецкого ореха (около 40% от общего веса неочищенного грецкого ореха). Затем я могу рассчитать массу грецких орехов, которая даст мне 250 граммов очищенных грецких орехов, а затем определить, сколько грецких орехов мне нужно купить.
От массы к массовым задачам
Массово-массовые вычисления — наиболее практичная из всех задач стехиометрии на основе массы. Родинки невозможно измерить напрямую, в то время как массу любого вещества, как правило, легко измерить в лаборатории. Этот тип проблемы состоит из трех этапов и представляет собой комбинацию двух предыдущих типов.
Масса данного вещества преобразуется в моль путем использования молярной массы этого вещества из периодической таблицы. Затем моли данного вещества преобразуются в моли неизвестного, используя мольное соотношение из сбалансированного химического уравнения.Наконец, моль неизвестного преобразуется в массу с помощью его молярной массы.
Пример задачи: масс-массовая стехиометрия
Нитрат аммония разлагается на монооксид диазота и воду в соответствии со следующим уравнением.
В одном эксперименте разлагается 45,7 г нитрата аммония. Найдите массу каждого из образовавшихся продуктов.
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
дано: 45.7 г NH ₄ NO ₃
1 моль NH ₄ NO ₃ = 1 моль N ₂ O = 2 моль H ₂ O (мольные отношения)
молярная масса NH ₄ NO ₃ = 80,06 г / моль
молярная масса N ₂ O = 44,02 г / моль
молярная масса H ₂ O = 18,02 г / моль
Неизвестно
масса N ₂ O =? г
масса H ₂ O =? г
Выполните два отдельных трехэтапных вычисления массы-массы, как показано ниже.
Шаг 2: Решить.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Общая масса двух продуктов равна массе разложившейся нитрата аммония, что демонстрирует закон сохранения массы. Каждый ответ состоит из трех значащих цифр.
Резюме
Массово-массовые расчеты включают преобразование массы реагента в моли реагента с последующим использованием мольных соотношений для определения молей продукта, которые затем можно преобразовать в массу продукта.
Практика
Прочтите материал по ссылке ниже, а затем решите задачи масса-масса по ссылке внизу страницы:
http://www.chemteam.info/Stoichiometry/Mass-Mass.html
Обзор
Вопросы
Если материя не создается и не разрушается, почему мы не можем просто перейти от граммов реагента к граммах продукта?
Почему важно указывать правильные индексы в формулах?
Почему коэффициенты должны быть правильными?
массово-массовых расчетов: масса заданных молей заданных молей неизвестной массы неизвестной
Выполнение вычислений с учетом соотношений объема и объема между газами.
Сколько пропана осталось в баке?
По мере того, как становится теплее, все больше и больше людей хотят готовить еду на задней палубе или заднем дворе. Многие люди до сих пор используют древесный уголь для жарки на гриле из-за добавленного аромата. Но все больше поваров на заднем дворе предпочитают использовать пропановый гриль. Газ горит чисто, гриль готов к работе, как только горит пламя, но как узнать, сколько пропана осталось в баллоне? В хозяйственных магазинах можно купить манометры, которые измеряют давление газа и сообщают, сколько осталось в баке.
Стехиометрия объема-объема
Гипотеза Авогадро утверждает, что равные объемы всех газов при одинаковой температуре и давлении содержат одинаковое количество частиц газа. Кроме того, один моль любого газа при стандартной температуре и давлении (0 ° C и 1 атм) занимает объем 22,4 л. Эти характеристики значительно упрощают проблемы стехиометрии, связанные с газами на STP. Рассмотрим реакцию азота и кислорода с образованием диоксида азота.
Благодаря работе Авогадро мы знаем, что мольные соотношения между веществами в газофазной реакции также являются объемными отношениями.Шесть возможных соотношений объемов для приведенного выше уравнения:
Приведенные выше объемные соотношения могут быть легко использованы, если объем одного газа в реакции известен и вам необходимо определить объем другого газа, который будет либо реагировать с первым газом, либо производиться из него. Условия давления и температуры обоих газов должны быть одинаковыми.
Пример задачи: стехиометрия объем-объем
При сжигании пропана образуется диоксид углерода и водяной пар.
Какой объем кислорода требуется для полного сгорания 0,650 л пропана? Какой объем углекислого газа образуется в реакции?
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
дано: 0,650 L C ₃ H ₈
1 объем C ₃ H ₈ = 5 объемов O ₂
1 объем C ₃ H ₈ = 3 объема CO ₂
Неизвестно
объем O ₂ =? L
объем CO ₂ =? L
Два отдельных расчета могут быть выполнены с использованием соотношений объемов.
Шаг 2: Решить.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Поскольку коэффициенты O ₂ и CO ₂ больше, чем у C ₃ H ₈, объемы для этих двух газов больше. Обратите внимание, что общий объем не обязательно сохраняется в реакции, потому что моли не обязательно сохраняются. В этой реакции 6 общих объемов реагентов становятся 7 общими объемами продуктов.
Резюме
Расчеты отношения объема к объему основаны на гипотезе Авогадро.
Давление и температура соответствующих газов должны быть одинаковыми.
Практика
Прочтите материал и проработайте практические задачи «Пример 1» по ссылке ниже:
http://web.gccaz.edu/~ksmith8/rev130_files/Notes%2010.pdf
Обзор
Вопросы
Какова гипотеза Авогадаро?
Сколько объема занимает один моль газа на СТП?
Предположим, что в приведенном выше примере задачи мы сожгли 1.3 л пропана. Сколько CO ₂ будет произведено?
стехиометрия объем-объем: При одинаковом давлении и температуре одинаковые объемы газов содержат одинаковое количество молекул.
Выполнение расчетов отношения массы к объему и объема к массе для газов.
Сколько азида нужно для наполнения подушки безопасности?
В автомобилях и многих других транспортных средствах есть подушки безопасности.В случае столкновения запускается реакция, так что при быстром разложении азида натрия образуется газообразный азот, заполняющий воздушный мешок. Если используется слишком мало азида натрия, подушка безопасности не заполнится полностью и не защитит человека в автомобиле. Слишком много азида натрия может вызвать образование большего количества газа, с которым мешок может безопасно справиться. Если мешок сломается от избыточного давления газа, вся защита будет потеряна.
Задачи массы к объему и объема к массе
В химических реакциях часто участвуют как твердые вещества, масса которых может быть измерена, так и газы, для которых измерение объема более уместно.Задачи стехиометрии этого типа называются задачами масса-объем или объем-масса.
Поскольку оба типа проблем связаны с преобразованием либо молей газа в объем, либо наоборот, мы можем использовать молярный объем 22,4 л / моль при условии, что условия реакции являются стандартными.
Пример задачи: стехиометрия массы и объема
Металлический алюминий быстро реагирует с водной серной кислотой с образованием водного сульфата алюминия и газообразного водорода.
Определите объем газообразного водорода, производимого на STP, когда 2.00 г кусок алюминия полностью вступает в реакцию.
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
дано: 2,00 г Al
молярная масса Al = 26,98 г / моль
2 моль Al = 3 моль H ₂
Неизвестно
Сначала граммы алюминия будут переведены в моль. Затем будет применено мольное соотношение для преобразования в моль газообразного водорода. Наконец, молярный объем газа будет использован для преобразования в литры водорода.
Шаг 2: Решить.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Объем выражается в литрах. Для гораздо меньших количеств может быть удобно преобразовать в миллилитры. Здесь ответ состоит из трех значащих цифр. Поскольку молярный объем составляет 22,4 л / моль, максимальное количество значащих цифр для этого типа проблемы — три.
Пример задачи: объемно-массовая стехиометрия
Оксид кальция используется для удаления диоксида серы, образующегося на угольных электростанциях, в соответствии со следующей реакцией.
Какая масса оксида кальция требуется для полной реакции с 1,4 × 10 ³ л диоксида серы?
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
дано: 1,4 × 10 ³ L = SO ₂
2 моль SO ₂ = 2 моль CaO
молярная масса CaO = 56,08 г / моль
Неизвестно
Объем SO ₂ будет преобразован в моль, затем мольное отношение и, наконец, преобразование молей CaO в граммы.
Шаг 2: Решить.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Результирующая масса может быть записана как 3,5 кг с двумя значащими цифрами. Несмотря на то, что молярное соотношение 2: 2 математически не влияет на проблему, оно все же необходимо для преобразования единиц измерения.
Резюме
Расчеты описаны для определения количества газа, образующегося в реакции.
Расчеты описаны для определения количества материала, необходимого для реакции с газом.
Практика
Ответьте на вопросы по ссылке ниже:
http://www.docbrown.info/page04/4_73calcs/MVGmcTEST.htm
Обзор
ответы
Каковы условия для всех газов в этих расчетах?
Как узнать, правильно ли настроены все соотношения?
Почему 2 моль CaO / 2 моль SO ₂ были включены во второй пример, если это не повлияло на окончательное число?
стехиометрия массового объема: расчетов, включающих определение количества газа, образованного из твердых материалов.
объемно-массовая стехиометрия: расчетов, включающих определение количества газа, необходимого для реакции с твердыми материалами.
Определите ограничивающий реагент.
Опишите, как определить, какой компонент реакции является ограничивающим реагентом.
Разве вы не ненавидите, когда заканчиваются ингредиенты для готовки?
Кулинария — отличный пример повседневной химии. Чтобы правильно следовать рецепту, повар должен убедиться, что у него достаточно всех ингредиентов, необходимых для приготовления блюда.Предположим, вы решили испечь блины для большой группы людей. В рецепте на коробке указано, что для каждой партии блинов необходимы следующие ингредиенты:
1 чашка блинной смеси
9000 2 стакана молока
1 яйцо
1 столовая ложка растительного масла
Теперь вы проверите кладовую и холодильник и увидите, что у вас есть следующие ингредиенты:
2 коробки блинной смеси (8 чашек)
Полгаллона молока (4 стакана)
2 яйца
Полная бутылка растительного масла (около 3 стаканов)
Вопрос, который вы должны задать: сколько партий блинов я могу приготовить? Ответ два.Несмотря на то, что у вас достаточно смеси для блинов, молока и масла, чтобы приготовить гораздо больше партий блинов, вы ограничены тем фактом, что у вас есть только два яйца. Как только вы приготовите две партии блинов, у вас закончатся яйца, и ваша «реакция» завершится.
Ограничивающий реагент
Для химика сбалансированное химическое уравнение — это рецепт, которому необходимо следовать. Как вы видели ранее, процесс Габера — это реакция, в которой газообразный азот соединяется с газообразным водородом с образованием аммиака.Сбалансированное уравнение показано ниже.
Мы знаем, что коэффициенты сбалансированного уравнения говорят нам о мольном соотношении, которое требуется для протекания этой реакции. Один моль N ₂ будет реагировать с тремя молями H ₂ с образованием двух молей NH ₃.
Теперь предположим, что химик должен был прореагировать три моля N ₂ с шестью молями H ₂ (см. Рисунок ниже).
Рисунок 12.5
Реакция в присутствии ограничивающего реагента.
Так что же произошло в этой реакции? Химик начал с 3 молей N ₂. Вы можете подумать, что это в 3 раза больше, чем требует «рецепт» (сбалансированное уравнение), поскольку коэффициент для N ₂ равен 1. Однако 6 моль H ₂, с которых начал химик всего в два раза больше, чем требует «рецепт», поскольку коэффициент для H ₂ равен 3 и 3 × 2 = 6.Таким образом, газообразный водород будет полностью израсходован, в то время как после завершения реакции останется 1 моль газообразного азота. Наконец, в результате реакции будет получено 4 моля NH ₃, потому что это также в два раза больше, чем показано в сбалансированном уравнении. Общая реакция, которая произошла словами:
Все суммы удваиваются по сравнению с исходным сбалансированным уравнением.
Ограничивающий реагент (или ограничивающий реагент) — это реагент, который определяет количество продукта, которое может образоваться в химической реакции.Реакция продолжается до полного израсходования ограничивающего реагента. В нашем примере выше ограничивающим реагентом является H ₂. Избыток реагента (или избыток реагента) — это реагент, который изначально присутствует в большем количестве, чем в конечном итоге вступит в реакцию. Другими словами, после завершения реакции всегда остается избыток реагента. В приведенном выше примере N ₂ является избыточным реагентом.
Резюме
Количество ограничивающего реагента определяет, сколько продукта будет образовано в химической реакции.
Практика
Вопросы
Посмотрите видео по ссылке ниже и ответьте на следующие вопросы:
http://www.sophia.org/limiting-reactant-definition/limiting-reactant-definition–2-tutorial
Какая реакция происходит?
Как измеряется реакция?
О чем говорят нам воздушные шары?
Обзор
Вопросы
В проиллюстрированной выше реакции Габера, как мы узнаем, что водород является ограничивающим реагентом?
Что, если бы остался водород?
Какой материал был бы ограничивающим, если бы не осталось водорода или азота?
избыток реагента (или избыток реагента): Реагент, который изначально присутствует в большем количестве, чем в конечном итоге вступит в реакцию.
ограничивающий реагент (или ограничивающий реагент): Реагент, определяющий количество продукта, которое может образоваться в химической реакции.
Выполните расчеты для определения ограничивающего реагента в химической реакции.
Кто придет на ужин?
У вас есть десять человек, которые пришли на званый обед. Один из гостей приносит на десерт двадцать пирожных. Решение о подаче десерта простое: на каждую тарелку кладут по два пирожных.Если кто-то захочет еще пирожных, ему придется подождать, пока он не пойдет в магазин. Брауни хватает только на двоих.
Определение предельного реагента
В реальном мире количество реагентов и продуктов обычно измеряется по массе или по объему. Сначала необходимо преобразовать заданные количества каждого реагента в моли, чтобы идентифицировать ограничивающий реагент.
Пример задачи: определение предельного реагента
Металлическое серебро реагирует с серой с образованием сульфида серебра в соответствии со следующим сбалансированным уравнением:
Какой ограничивающий реагент при 50.0 г Ag реагирует с 10,0 г S?
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
дано: 50,0 г Ag
.
дано: 10,0 г S
Неизвестно
Используйте атомные массы Ag и S, чтобы определить количество молей каждого присутствующего. Затем используйте сбалансированное уравнение, чтобы вычислить количество молей серы, которое потребуется для реакции, с количеством присутствующих молей серебра. Сравните этот результат с фактическим количеством присутствующих молей серы.
Шаг 2: Решить.
Сначала рассчитайте количество присутствующих молей Ag и S:
Во-вторых, найдите количество молей S, которое потребуется для реакции со всем заданным Ag:
Фактическое количество S составляет 0,312 моль. Количество S, необходимое для полной реакции со всем Ag, составляет 0,232 моля. Поскольку серы присутствует больше, чем требуется для реакции, сера является избыточным реагентом. Следовательно, серебро является ограничивающим реагентом.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Сбалансированное уравнение показывает, что необходимое мольное отношение Ag к S составляет 2: 1. Поскольку в исходном количестве присутствовало не вдвое больше молей Ag, это делает серебро ограничивающим реагентом.
Есть очень важный момент, который следует учитывать в связи с предыдущей проблемой. Несмотря на то, что масса серебра, присутствующего в реакции (50,0 г), была больше, чем масса серы (10,0 г), серебро было ограничивающим реагентом.Это потому, что химики всегда должны переводить в молярные количества и учитывать мольное соотношение из сбалансированного химического уравнения.
Есть еще одна вещь, которую мы хотели бы определить в задаче ограничения реагентов — количество избыточного реагента, которое останется после завершения реакции. Мы вернемся к приведенному выше примеру проблемы, чтобы ответить на этот вопрос.
Пример задачи: определение количества оставшегося избыточного реагента
Какая масса избыточного реагента остается при 50.0 г Ag реагирует с 10,0 г S?
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
Избыток реагента = 0,312 моль S (из задачи образца 12,9)
Необходимое количество избыточного реагента = 0,232 моль S (из задачи образца 12,9)
Неизвестно
Масса избыточного реагента, оставшегося после реакции =? г
Вычтите количество (в молях) избыточного реагента, которое будет реагировать, из первоначально присутствующего количества.Перевести моль в граммы.
Шаг 2: Решить.
По окончании реакции остается 2,57 г серы.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Перед началом реакции присутствовало 10,0 г серы. Если после реакции остается 2,57 г серы, то вступает в реакцию 7,43 г серы.
Это количество вступившей в реакцию серы. Проблема внутренне непротиворечива.
Резюме
Определение ограничивающего реагента требует, чтобы все массовые количества сначала были преобразованы в моли, чтобы оценить уравнение.
Практика
Провести расчеты по задаче, поставленной по ссылке ниже:
http://msweb.asub.edu/haines/lim-reag%20worksheet.pdf
Обзор
Вопросы
Почему все значения массы необходимо преобразовать в моли перед определением ограничивающего реагента?
Если бы мы использовали 0,7 моль Ag, останавливался бы он лимитирующим реагентом?
Если бы мы провели реакцию, используя исходные количества Ag и S, и получили 5.Осталось 22 грамма S, что мы можем предположить о реакции?
Определите теоретический выход.
Определите процентную доходность.
Рассчитайте теоретический выход.
Рассчитайте процент выхода.
Можем ли мы сэкономить?
Мир фармацевтического производства дорог. Многие лекарства проходят несколько этапов синтеза и содержат дорогостоящие химические вещества. Большое количество исследований проводится с целью разработки более эффективных способов более быстрого и эффективного производства лекарств.Изучение того, сколько соединения образуется в той или иной реакции, является важной частью контроля затрат.
Процентная доходность
Химические реакции в реальном мире не всегда протекают так, как запланировано на бумаге. В ходе эксперимента многие факторы будут способствовать образованию меньшего количества продукта, чем можно было бы прогнозировать. Помимо разливов и других экспериментальных ошибок, обычно бывают потери из-за неполной реакции, нежелательных побочных реакций и т. Д. Химикам необходимо измерение, показывающее, насколько успешной была реакция.Это измерение называется процентной доходностью.
Чтобы вычислить процентный выход, сначала необходимо определить, сколько продукта должно быть образовано на основе стехиометрии. Это называется теоретическим выходом , максимальным количеством продукта, которое может быть образовано из данных количеств реагентов. Фактический выход — это количество продукта, которое фактически образуется при проведении реакции в лаборатории. Доходность процентов — это отношение фактической доходности к теоретической доходности, выраженное в процентах.
Процентный доход очень важен при производстве продукции. Много времени и денег уходит на повышение процента выхода химического производства. Когда сложные химические вещества синтезируются с помощью множества различных реакций, одна стадия с низким процентным выходом может быстро привести к большим потерям реагентов и ненужным расходам.
Обычно процентная доходность по понятным причинам меньше 100% по причинам, указанным ранее. Однако процентные выходы более 100% возможны, если измеряемый продукт реакции содержит примеси, из-за которых его масса будет больше, чем она была бы на самом деле, если бы продукт был чистым.Когда химик синтезирует желаемое химическое вещество, он или она всегда старается очистить продукты реакции.
Пример задачи: расчет теоретической доходности и процентной доходности
Хлорат калия разлагается при слабом нагревании в присутствии катализатора в соответствии с реакцией, приведенной ниже:
В одном эксперименте 40,0 г KClO ₃ нагревают до полного разложения. Каков теоретический выход газообразного кислорода? После проведения эксперимента кислородный газ был собран, и его масса оказалась равной 14.9 г. Каков процент выхода реакции?
Part 12.11A : Сначала мы рассчитаем теоретический выход на основе стехиометрии.
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
дано: масса KClO ₃ = 40,0 г
молярная масса KClO ₃ = 122,55 г / моль
молярная масса O ₂ = 32,00 г / моль
Неизвестно
теоретический выход O ₂ =? г
Примените стехиометрию для перевода массы реагента в массу продукта:
Шаг 2: Решить.
Теоретический выход O ₂ составляет 15,7 г.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Масса газообразного кислорода должна быть меньше 40,0 г разложившегося хлората калия.
Part 12.11B : Теперь мы используем фактическую и теоретическую доходность для расчета процентной доходности.
Шаг 1. Составьте список известных количеств и спланируйте проблему.
Известный
Фактическая доходность = 14.9 г
Теоретический выход = 15,7 г (из Части 12.11A)
Неизвестно
Используйте приведенное выше уравнение процентной доходности.
Шаг 2: Решить.
Шаг 3. Подумайте о своем результате.
Поскольку фактическая доходность немного меньше теоретической, процентная доходность составляет чуть менее 100%.
Резюме
Теоретический выход рассчитан на основе стехиометрии химического уравнения.
Фактический выход определен экспериментально.
Процентный выход определяется путем расчета отношения фактического выхода к теоретическому.
Практика
Решите проблемы, найденные по ссылке ниже:
http://science.widener.edu/svb/tutorial/percentyieldcsn7.html
Обзор
Вопросы
Что нам нужно для расчета теоретической доходности?
Если я проллю часть продукта перед его взвешиванием, как это повлияет на фактический выход продукта?
Как просыпание продукта повлияет на процентный выход?
Я делаю продукт и взвешиваю его до того, как он высохнет.Как это повлияет на фактическую доходность?
фактический выход: Количество продукта, которое фактически образуется при проведении реакции в лаборатории.
процентный выход: Отношение фактического выхода к теоретическому выходу, выраженное в процентах.
теоретический выход: Максимальное количество продукта, которое может быть образовано из данных количеств реагентов.
Сравнение точности алгоритмов CTP, чувствительных ко времени прибытия и чувствительных ко времени прибытия, для прогнозирования объемов инфаркта
1.
Пауэрс, У. Дж. и др. . Рекомендации по раннему ведению пациентов с острым ишемическим инсультом, 2018 г.: Руководство для медицинских работников Американской кардиологической ассоциации / Американской ассоциации инсульта. Инсульт 49 (3), 46–110 (2018).
Артикул Google Scholar
2.
Констас, А., Винтермарк, М. и Лев, М. Х. КТ-визуализация перфузии при остром инсульте. Клиники нейровизуализации Северной Америки 21 (2), 215–38 (2011).
Артикул Google Scholar
3.
Мюнхен, С. А., Шакир, Х. Дж. И Снайдер, К. В. Роль перфузии КТ в лечении острого инсульта. Cor et Vasa 58 (2), 215–224 (2016).
Артикул Google Scholar
4.
Wintermark, M. et al . Перфузионная КТ-оценка ядра и полутени инфаркта: анализ рабочей характеристики приемника у 130 пациентов с подозрением на острый полушарный инсульт. Инсульт 37 (4), 979–85 (2006).
Артикул Google Scholar
5.
Lansberg, M. G. et al. . Профиль МРТ и ответ на эндоваскулярную реперфузию после инсульта (DEFUSE 2): проспективное когортное исследование. Ланцет нейрол. 11 (10), 860–7 (2012).
Артикул Google Scholar
6.
Ю, А. Дж. и др. .Отбор на основе МРТ для терапии внутриартериального инсульта: значение объема поражения, полученного с помощью диффузно-взвешенной визуализации, до лечения при отборе пациентов с острым инсультом, которым будет полезна ранняя реканализация. Инсульт 40 (6), 2046–54 (2009).
Артикул Google Scholar
7.
Østergaard, L. et al. . Измерение церебрального кровотока с высоким разрешением с использованием внутрисосудистых болюсных каналов индикатора. Часть II: Экспериментальное сравнение и предварительные результаты. Magn. Резон. Med. 36 (5), 726–36 (1996).
Артикул Google Scholar
8.
Набави, Д. Г. и др. . КТ-оценка церебральной перфузии: экспериментальная проверка и первоначальный клинический опыт. Радиология 213, 141–9 (1999).
CAS Статья Google Scholar
9.
Wintermark, M. et al .Прогностическая точность измерения мозгового кровотока методом перфузионной компьютерной томографии при поступлении в отделение неотложной помощи у пациентов с острым инсультом. Ann. Neurol. 51, 417–32 (2002).
Артикул Google Scholar
10.
Østergaard, L., Weisskoff, R.M., Chesler, D.A., Gyldensted, C. & Rosen, B.R. Измерение церебрального кровотока с высоким разрешением с использованием внутрисосудистых болюсных каналов индикатора.Часть I: Математический подход и статистический анализ. Magn. Резон. Med. 36, 715–25 (1996).
Артикул Google Scholar
11.
Cremers, C.H.P. et al. . Различные алгоритмы перфузии КТ при обнаружении отсроченной ишемии головного мозга после аневризматического субарахноидального кровоизлияния. Нейрорадиология 57, 469–74 (2015).
Артикул Google Scholar
12.
Чиу, Ф. Ю. и др. . Выбор функции артериального ввода для постобработки перфузии КТ головного мозга при хроническом одностороннем стенозе высокой степени или окклюзии сонной или средней мозговой артерии. Acad. Радиол. 19, 8–16 (2012).
Артикул Google Scholar
13.
Lythgoe, D. J. et al. . Количественная визуализация перфузии при стенозе сонной артерии с использованием магнитно-резонансной томографии с контрастным усилением динамической восприимчивости. Magn. Резон. Imaging 18, 1–11 (2000).
CAS Статья Google Scholar
14.
Каламанте, Ф., Гадиан, Д. Г. и Коннелли, А. Эффекты задержки и дисперсии в МРТ с контрастом динамической восприимчивости: моделирование с использованием разложения по сингулярным значениям. Magn. Резон. Med. 44, 466–73 (2000).
CAS Статья Google Scholar
15.
Уиллатс, Л., Коннелли, А. и Каламанте, Ф. Улучшенная деконволюция данных перфузионной МРТ при наличии задержки и дисперсии болюса. Magn. Резон. Med. 56, 146–56 (2006).
Артикул Google Scholar
16.
Sasaki, M., Kudo, K., Ogasawara, K. & Fujiwara, S. Нечувствительный к задержке алгоритм Tracer может повысить надежность визуализации перфузии КТ для цереброваскулярных стеноокклюзионных заболеваний: Сравнение с количественным однофотонным эмиссионный КТ. г. J. Neuroradiol. 30, 188–93 (2009).
CAS Статья Google Scholar
17.
Ву, О. и др. . Нечувствительный к времени прибытия индикатора метод для оценки потока в МРТ-визуализации, взвешенной по перфузии, с использованием разложения по сингулярным значениям с блочно-циркулянтной матрицей деконволюции. Magn. Резон. Med. 50, 164–74 (2003).
Артикул Google Scholar
18.
Констас, А. А. и Лев, М. Х. Перфузионная компьютерная томография острого инсульта: необходимость во времени прибытия, нечувствительности к задержке и стандартизированных алгоритмах постобработки? Радиология 254, 22–5 (2009).
Артикул Google Scholar
19.
Каламанте, Ф. и др. . Физиологическое значение параметра времени до максимума (Tmax) в перфузионной МРТ. Инсульт 41, 1169–1174 (2010).
Артикул Google Scholar
20.
Воутерс, А. и др. . Сравнение относительного времени до пика и tmax для выбора пациентов на основе несоответствия. Фронт. Neurol. 8, 539 (2017).
Артикул Google Scholar
21.
Кэмпбелл, Б. С. В. и др. . Церебральный кровоток является оптимальным параметром перфузии при КТ для оценки ядра инфаркта. Инсульт 42, 3435–3440 (2011).
Артикул Google Scholar
22.
Бивард А., Леви К., Спратт Н. и Парсонс М. КТ перфузии при остром инсульте: комплексный анализ инфаркта и полутени. Радиология 267, 543–50 (2012).
Артикул Google Scholar
23.
Зайдат О.О. и др. .Рекомендации по стандартам классификации ангиографической реваскуляризации при остром ишемическом инсульте: согласованное заявление. Инсульт 44, 2650–63 (2013).
Артикул Google Scholar
24.
Vas, N., Pathw, C. & Veltkamp, R. Akuttherapie des ischämischen Schlaganfalls. Dtsch. Gesellschaft für Neurol . (2014).
25.
Лейва-Салинас, К., Винтермарк, М. и Кидвелл, К.С. Нейровизуализация церебральной ишемии и инфаркта. Neurotherapeutics 8, 19–27 (2011).
Артикул Google Scholar
26.
Крам, У. Р., Камара, О. и Хилл, Д. Л. Г. Обобщенные меры перекрытия для оценки и проверки при анализе медицинских изображений. IEEE Trans. Med. Imaging 25, 1451–1461 (2006).
Артикул Google Scholar
27.
Perkuhn, M. и др. . Клиническая оценка многопараметрической модели глубокого обучения для сегментации глиобластомы с использованием данных гетерогенной магнитно-резонансной томографии из клинической процедуры. Инвест. Радиол. 53, 647–654 (2018).
Артикул Google Scholar
28.
Фахми, Ф. и др. . Различия в сводных картах КТ-перфузии пациентов с острым ишемическим инсультом, созданных с помощью двух программных пакетов. г. J. Neuroradiol. 33, 2074–2080 (2012).
CAS Статья Google Scholar
29.
Ман, Ф. и др. . Чувствительная к задержке и нечувствительная к задержке деконволюционная перфузионная КТ: аналогичные объемы ишемического ядра и полутени, если для каждого выбран соответствующий порог. Нейрорадиология 57, 573–81 (2015).
Артикул Google Scholar
30.
Оливот, Дж. М. и др. . Оптимальный порог tmax для прогнозирования ткани полутени при остром инсульте. Инсульт 40, 469–75 (2009).
Артикул Google Scholar
31.
Straka, M., Albers, G. W. & Bammer, R. Анализ несоответствия диффузии и перфузии в реальном времени при остром инсульте. Журнал магнитно-резонансной томографии 32, 1024–37 (2010).
Артикул Google Scholar
32.
Austein, F. et al. . Сравнение программного обеспечения Perfusion CT для прогнозирования окончательного объема инфаркта после тромбэктомии. Инсульт 47, 2311–2317 (2016).
Артикул Google Scholar
33.
Секер, Ф. и др. . Корреляция объемов Tmax с клиническим исходом при инсульте переднего кровообращения. Brain Behav. 7, 00772 (2017).
Артикул Google Scholar
34.
Альберс, Г. В. и др. . Объемы ишемического ядра и гипоперфузии позволяют прогнозировать размер инфаркта в SWIFT PRIME. Ann. Neurol. 79, 76–89 (2016).
Артикул Google Scholar
35.
Flottmann, F. et al. . КТ-перфузионная визуализация инсульта: вероятностный подход без пороговых значений для прогнозирования объема инфаркта по сравнению с традиционными ишемическими порогами. Sci. Реп. 7, 6679 (2017).
36.
Campbell, B.C.V. et al. Сравнение перфузии и рассогласования перфузии-диффузии при компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии при ишемическом инсульте. Инсульт 43, 2648–2653 (2012).
37.
Ю., Я. и др. . Определение ядра и полутени при ишемическом инсульте: анализ перфузии всего мозга при КТ на основе вокселей и объема. Sci. Реп. 6, 20932 (2016).
38.
Castonguay, A.C. et al. Влияние возраста на клинические исходы и результаты реваскуляризации в Североамериканском регистре острых инсультов у стент-ретриверов. Инсульт 45 (12), 3631–3636 (2014).
39.
Ким Д. Х. и др. . Значение и результаты механической тромбэктомии при остром инфаркте у очень пожилых пациентов: опыт единого центра. J. Korean Neurosurg. Soc. 60, 654–660 (2017).
40.
Лин, Л., Бивард, А., Кришнамурти, В., Леви, К. Р. и Парсонс, М. В. КТ-перфузия всего мозга для количественной оценки острой ишемической полутени и ядра. Радиология 279, 876–87 (2016).
41.
Mair, G. et al. Влияние альтеплазы внутривенно на ишемическое поражение головного мозга через 24–48 часов после ишемического инсульта. Неврология 91 (22), 2067–2077 (2018).
42.
Zangerle, A. et al. Реканализация после тромболизиса у пациентов с инсультом: предикторы и прогностические последствия. Неврология 68 (1), 39–44 (2007).
43.
Hacke, W. et al. Тромболизис альтеплазой через 3–4,5 часа после острого ишемического инсульта. N. Engl. J. Med. 359, 1317–29 (2008 г.).
44.
Cheng Mei, S., Alvord, E.C. & Berry, R.G. Набухание мозга после ишемического инфаркта с окклюзией артерии. AMA. Arch. Neurol. 1, 161–177 (1959).
45.
Jüttler, E. et al. Клинический обзор: терапия рефрактерной внутричерепной гипертензии при ишемическом инсульте. Critical Care 11, 231 (2007).
46.
Liebeskind, D. S. et al. Коллатерали при ангиографии и результаты исследования интервенционного лечения инсульта (IMS) III. Инсульт 45 (3), 759–764 (2014).
47.
Copen, W. A. et al. У пациентов с подозрением на острый инсульт карты мозгового кровотока на основе КТ-перфузии не могут заменить DWI при измерении ишемического ядра. PLoS One 12 (11), 0188891 (2017).
Полезна ли перфузия КТ с ограниченным охватом при принятии решения о лечении пациентов с острым ишемическим инсультом? — Кременова
Введение
В глобальном масштабе инсульт является второй по частоте причиной смерти после ишемической болезни сердца, с ежегодной заболеваемостью в Европе от 95 до 290 случаев на 100 000 жителей (1). В Чешской Республике годовой уровень смертности от инсульта составляет примерно 56 на 100 000 жителей (2).Инсульт также связан со значительной длительной инвалидностью, от которой страдают до 50% пациентов (3,4). Длительную нетрудоспособность можно оценить по различным шкалам результатов, при этом обычно используется модифицированная шкала Рэнкина (mRS) (3,4). К наиболее важным факторам риска инсульта относятся сахарный диабет, артериальная гипертензия, гиперхолестеринемия, возраст, курение и употребление алкоголя (3).
Инсульт — это общий термин, описывающий клиническое явление внезапно возникшего неврологического дефицита, вызванного окклюзией сосудов или кровоизлиянием.Синдромы инсульта имеют значительную клиническую и патологическую гетерогенность, однако артериальная ишемия или инфаркт, безусловно, являются наиболее частой причиной инсульта, составляя 80–85% случаев из-за нарушения кровоснабжения мозга с последующей потерей функции (5). Примерно 24–46% острых ишемических инсультов (AIS) вызваны окклюзией крупных сосудов (LVO) (6).
Быстрая нейровизуализация имеет решающее значение для успешного лечения инсульта. Стандартные протоколы визуализации инсульта обычно включают КТ без усиления (NECT) и КТ-ангиографию (CTA).NECT очень быстро отвечает на первый важный вопрос при обследовании инсульта: присутствует ли внутричерепное кровоизлияние или инсульт «имитирует»? После исключения внутричерепного кровоизлияния и имитации инсульта необходимо ответить на следующий важный вопрос: присутствует ли LVO с «извлекаемым» внутрисосудистым тромбом? Чтобы ответить на этот вопрос, рекомендуется использовать призыв к действию. КТА может продемонстрировать не только внутрисосудистый тромб и место окклюзии, но и коллатеральный кровоток. Кроме того, необходимо оценить ишемические изменения, видимые при NECT.Для территории медиальной мозговой артерии (СМА) оценка ранней КТ программы инсульта Альберты (ASPECTS) является быстрой, простой и воспроизводимой мерой ранних ишемических изменений. Территория MCA разделена на 10 регионов, и каждому региону присваивается 1 балл; Затем вычисляется ASPECTS путем вычитания 1 балла для каждой из 10 затронутых областей (7). ASPECTS ≤6 соответствует ≥1 / 3 территории СМА и связано с повышенным риском кровотечения и неблагоприятным исходом после реперфузии (8). На основании результатов NECT и CTA пациентов направляют на соответствующую терапию.В случае AIS с LVO механическая тромбэктомия обеспечивает лучший клинический результат (8,9). Критериями показаний для механической тромбэктомии являются причинная окклюзия внутренней сонной артерии (ВСА) или сегментов 1/2 СМА (M1, M2), возраст ≥18, ASPECTS ≥6, шкала инсульта Национального института здравоохранения (NIHSS) ≥6, прединсультный mRS 0–3 и, в идеале, лечение (паховая пункция) должно начинаться в течение 6 часов от начала симптоматического инсульта (9).
КТ-перфузия (CTP) — это признанный метод, используемый для оценки жизнеспособности паренхимы головного мозга, что является ключом к лечению острого инсульта.Метод используется уже много лет и дает противоречивые результаты (10). После периода сокращения использования CTP возродился в 2017 году после крупных многоцентровых исследований Dawn и Defuse 3, в которых использовались объем инфаркта (ядро) и объем подлежащей спасению ткани (полутень), рассчитанные на основе CTP в качестве факторов прогнозирования клинического исхода в пациенты, перенесшие механическую тромбэктомию (11,12).
Мы обследовали пациентов с АИС с LVO, которым была успешно проведена механическая тромбэктомия.Целью нашего проспективного исследования было оценить, коррелирует ли CTP с ограниченным охватом с автоматическим подсчетом ядра с окончательным объемом инфаркта при последующем NECT в том же объеме, что и CTP.
Методы
Выбор пациентов
Мы проспективно включили всех последовательных пациентов с AIS, NIHSS ≥6, прединсультным mRS 0–1, возрастом ≥18, которым была проведена первоначальная NECT с ASPECTS ≥6 и доказанным CTA LVO (сегмент M1 MCA и / или ICA) .Более того, ВКТ проводилась у всех субъектов, однако ВТП не оценивалась в острых случаях и не использовалась для определения показаний к механической тромбэктомии. Всем пациентам была выполнена технически успешная механическая тромбэктомия, контрольная НЭКТ была выполнена через 24 часа после тромбэктомии.
Исследование было одобрено этическим комитетом Факультетской больницы Краловске Винограды, Прага, Чешская Республика. Все пациенты дали подписанное информированное согласие на участие в исследовании.Исследование было начато в январе 2019 года и завершено в начале августа 2019 года в связи с предварительными результатами.
КТ
Все исследования были выполнены на 128-срезовом компьютерном томографе (Definition AS +, Siemens, Эрланген, Германия). Первоначально перед лечением всем пациентам выполняли НЭКТ и КТА, а затем — КТР. Параметры сбора и реконструкции для NECT, CTA и CTP приведены в таблице .
Таблица 1 Параметры сбора и реконструкции КТ без усиления, КТ-ангиографии и КТ перфузии
Полная таблица
Анализ и оценка изображений
Все анализы изображений и измерения были выполнены с помощью Syngo.с помощью программного обеспечения (Siemens Healthineers). КТР выполняли в пластине ограниченного объема (38,6 мм по оси z) только на уровне базальных ганглиев. Ишемическое ядро было автоматически рассчитано на CTP с помощью специального программного обеспечения. Ядро определяли как область с церебральным кровотоком (CBF) <30% CBF в контрлатеральном здоровом полушарии. Полутень была определена как область с временем достижения максимума (TMAX) более 6 секунд. TMAX был определен как время от поступления внутриартериального контрастного вещества в интересующую область до максимальной плотности в этой области.
Окончательный инфаркт на 24-часовом контрольном NECT был определен как видимая гиподенсированная область с нечеткими границами серо-белого вещества. Объем дефинитивного инфаркта сегментировали вручную с помощью срезов 1,5 мм. Эта ручная сегментация была выполнена только в том же объеме (38,6 мм по оси z), что и CTP. Все ручные сегменты и измерения были выполнены с использованием программного обеспечения Syngo.via одним радиологом, который не знал первоначальных результатов автоматических измерений.
Статистика
Данные были выражены как среднее ± стандартное отклонение и медиана. Мы сообщаем коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена, чтобы описать взаимосвязь между объемом ядра, рассчитанным на основе CTP, и окончательным объемом инфаркта, измеренным при последующем NECT, через 24 часа после первоначального изображения. Надежная линейная регрессия (13) использовалась для моделирования взаимосвязи между объемом ядра, рассчитанным на основе CTP (зависимая переменная), и окончательным объемом инфаркта, измеренным на NECT (предиктор), где мы указываем доверительные интервалы параметров.U-критерий Манна-Уитни использовался для сравнения различий между группами пациентов, основанных на объемных различиях CTP и последующих NECT. Значения P <0,05 считались статистически значимыми.
Мы дополнительно включили всех участников, соответствующих критериям включения, в апостериорный анализ мощности. Хотя размер выборки кажется небольшим, эти два метода должны иметь очень высокую корреляцию, чтобы их можно было использовать в клинических условиях. Даже если мы консервативно предположим, что r = 0.80 будет достаточно, достигнутая мощность очень высока: мощность = 0,999 для альфа = 0,05 и N = 31.
Результаты
Выбор пациентов
Тридцать один субъект (20 женщин, 11 мужчин) соответствовал всем критериям включения и был включен в исследование. Восемнадцати пациентам перед механической тромбэктомией был проведен дополнительный внутривенный тромболизис. Средний балл включенных субъектов по шкале NIHSS составил 15,5. Среднее время от начала инсульта до КТ составляло 77 минут (диапазон от 31 до 284 минут), в то время как среднее время от КТ до реканализации сосудов составляло 95 минут (диапазон от 55 до 215 минут).Выборочные и демографические данные всех включенных субъектов сведены в Таблицу 2 .
Таблица 2 Отбор пациентов и демографические данные (31 субъект; 20 женщин, 11 мужчин)
Полная таблица
Измерения объема и статистика
Объем ишемического ядра (пластина 38,6 мм по оси z) согласно описанному выше автоматическому расчету составлял среднее значение 24.3 ± 19,2 мл (в среднем 19 мл, диапазон 1–79 мл). Конечный объем инфаркта при 24-часовом контрольном NECT, измеренный на той же пластине, составил в среднем 21,5 ± 39,5 мл (в среднем 8 мл, диапазон 0–210 мл).
Мы обнаружили слабую связь между CTP и последующими керновыми измерениями NECT [r ₍₂₉₎ = 0,32, P = 0,078; Spearman rho = 0,40, P = 0,028]. Даже для Spearman rho бутстреп 95% доверительный интервал (0,00–0,71) показал, что коэффициент корреляции был значительно ниже, чем мы ожидали из двух измерений.Поскольку наша выборка в основном включала пациентов с низкими значениями в обоих измерениях, а пациенты с большими значениями (особенно в конечном объеме инфаркта) могли составлять выбросы, мы использовали надежную линейную регрессию для оценки характера взаимосвязи. Мы протестировали модель линейной регрессии, прогнозирующую измерения перфузии на основе окончательных измерений объема инфаркта (V_perfusion = a + b * V_core). Мы обнаружили, что CTP значительно переоценивает более низкие значения (расчетный параметр a = 12,4; 95% доверительный интервал 8.6–16,1), а его значения изменяются медленнее с увеличением базовых значений (b = 0,55; 95% доверительный интервал 0,45–0,64). Связь показана на рис. 1 .
Рис. 1 Корреляция объема ишемического ядра при КТ-перфузии с окончательным объемом инфаркта, измеренным на КТ без усиленного наблюдения. Пунктирная линия представляет идентичность обоих измерений, а синяя линия представляет линию регрессии.Маржинальные графики отображают распределение данных по объему.
Субъекты были далее разделены на 3 подгруппы в соответствии с разницей между начальным объемом ядра, рассчитанным с помощью CTP, и объемом окончательного инфаркта, измеренным вручную при последующем NECT (объем ядра CTP минус конечный объем инфаркта при последующем NECT), с пороговые значения 10 мл. В подгруппе 1, которая состояла из 6 (19%) пациентов, конечный объем инфаркта был занижен более чем на 10 мл с использованием CTP (, рис. 2, ).Подгруппа 2 состояла из 12 пациентов с разницей в объеме ± 10 мл. У оставшихся 13 пациентов (42%) в подгруппе 3 конечный объем инфаркта был завышен более чем на 10 мл с использованием CTP (, рис. 3A, B ). В подгруппе 3 по сравнению с подгруппами 1 и 2 было обнаружено более короткое время от КТ до реканализации; однако различия во времени от начала инсульта до КТ и от КТ до реканализации не были значительными (все P> 0,05). Для получения дополнительной информации см. Таблица 3 .
Рисунок 2 Недооценка объема ядра инфаркта на КТ-карте перфузии.КТ-карта перфузии (A), полученная первоначально перед механической тромбэктомией, показывает сердцевину (красный) и полутень (желтый). Последующая КТ без усиления (B) показывает большой конечный инфаркт (фиолетовый) в левом полушарии (C).
Рисунок 3 Завышение объема ядра инфаркта на КТ-карте перфузии. (A) КТ-карта перфузии (a), полученная первоначально перед механической тромбэктомией, показывает ядро (красный) и полутень (желтый).Неусиленная контрольная КТ (b) без однозначного инфаркта. (B) КТ-карта перфузии (а), полученная первоначально перед механической тромбэктомией, показывает ядро (красный) и полутень (желтый). Неулучшенная контрольная КТ (б) демонстрирует завышение объема сердцевины при КТ перфузии. КТ без усиления показывает только небольшой инфаркт (фиолетовый) в левых базальных ганглиях (c).
Таблица 3 Характеристики подгрупп пациентов на основе разницы в объеме при КТ-перфузии и КТ без усиленного наблюдения
Полная таблица
Обсуждение
Целью нашего исследования было оценить, может ли начальная CTP точно предсказать конечный объем инфаркта у пациентов, получавших успешную механическую тромбэктомию.Мы сравнили начальный объем ядра, автоматически рассчитанный на основе CTP, и окончательный объем инфаркта, измеренный вручную при 24-часовом последующем NECT. Все пациенты страдали ОИС из-за окклюзии СМА (сегмента M1) и / или ВСА и соответствовали критериям показаний для механической тромбэктомии (9). Механическая тромбэктомия показана независимо от результатов ВТР; Позднее данные CTP оценивались отдельно с использованием специального автоматизированного программного обеспечения.
Мы обнаружили только слабую корреляцию между исходным измеренным значением CTP и окончательным объемом инфаркта.Однако мы обнаружили, что ОСАГО значительно переоценила более низкие объемы. Мы пришли к выводу, что ВКТ, выполненная на пластине объемом 38,6 мм, не является подходящим методом для отбора пациентов для интервенционного лечения, так как, согласно нашим данным, несколько пациентов, которым была сделана механическая тромбэктомия, были бы исключены из интервенционного лечения на основании результатов ВКТ. Поэтому исследование было прекращено досрочно; мы не обнаружили какой-либо пользы от более высокой дозы облучения наших пациентов при выполнении КТР.Более того, дополнительные сканирования CTP требовали двойного введения контрастного вещества на основе йода, что создает риск снижения функции почек, особенно у пожилых пациентов.
Наши результаты согласуются с исследованием Цанг и др. . [2018] (14), которые сообщили о плохой корреляции между объемом ишемического ядра CTP и объемом окончательного инфаркта при 24-часовом последующем наблюдении NECT. В их число вошли 86 пациентов со средним возрастом 70 лет с LVO, которым была выполнена успешная механическая тромбэктомия.В отличие от настоящего исследования, они выполняли ВКТ всего мозга, в отличие от ограниченного охвата. Подобные результаты были также опубликованы в исследовании Geuskens et al . (15), которые аналогичным образом включили относительно небольшое количество пациентов (n = 35). Однако они использовали ВКТ с охватом мозга более 100 мм, а конечный объем инфаркта был измерен на 5–7-дневном контрольном NECT.
В некоторых недавних исследованиях сообщалось о переоценке конечного объема инфаркта начальной CTP, и был установлен термин «ядро призрачного инфаркта» (GIC) (16,17).GIC определяется как начальный объем ядра CTP минус конечный объем инфаркта при NECT> 10 мл и наблюдается особенно у пациентов, визуализируемых в течение короткого периода времени (от начала инсульта до КТ) с быстрой и полной реканализацией (16,17). Мартинс и др. . (16) в своем ретроспективном одноцентровом исследовании сообщили о феномене GIC у 20 (16%) из 123 пациентов. Явление GIC было связано с коротким периодом времени до реканализации (150 минут) и большим начальным объемом ядра CBF (38 мл).В другом исследовании Boned et al . (17) было включено 79 пациентов, 30 (38%) из которых соответствовали критериям феномена GIC. Субъекты прошли КТР в ранние сроки от начала симптоматического инсульта; среднее время от начала инсульта до CTP составляло 165 минут, а среднее время от CTP до реканализации составляло 136 минут. В настоящем исследовании все субъекты были разделены на 3 подгруппы в соответствии с различиями между конечным объемом инфаркта и основным объемом на ВКТ с использованием порогового значения 10 мл.Объем ядра на CTP завышал конечный объем инфаркта более чем на 10 мл у 13 пациентов, что мы считаем феноменом GIC. Временные рамки от КТ до реканализации в этой подгруппе были короче, чем у остальных субъектов, хотя и незначительно, вероятно, из-за ограниченного размера выборки. Мы должны подчеркнуть тот факт, что мы использовали CTP с ограниченным охватом и смогли оценить основной объем и окончательный объем инфаркта только на пластине 38,6 мм на уровне базальных ганглиев. Таким образом, наши результаты не совсем сопоставимы с результатами предыдущих исследований.Однако наше исследование и вышеупомянутые исследования показывают, что рекомендации по терапии, основанные на рассчитанном CTP объеме ядра, могут привести к неправильному исключению некоторых пациентов, которым будет полезна механическая тромбэктомия.
Метод визуализации, альтернативный NECT и CTP, — это магнитно-резонансная томография (МРТ) с диффузионно-взвешенной визуализацией (DWI), которая может надежно идентифицировать ишемические области, пораженные цитотоксическим отеком, в течение нескольких минут после начала инсульта. Согласно рекомендациям и руководствам Американской академии неврологии [2010], МРТ с DWI следует выполнять для наиболее точного диагноза AIS (18).Однако появляются новые доказательства того, что DWI не может идентифицировать AIS у значительного меньшинства пациентов. Согласно метаанализу Edlow et al . опубликовано в 2017 г. (19), совокупная распространенность DWI-отрицательного AIS составила 6,8%. Неврологический дефицит, соответствующий ишемии заднего кровообращения, был значительно связан с DWI-отрицательным AIS, поскольку пациенты с ишемией заднего кровообращения в 5 раз чаще, чем пациенты с ишемией переднего кровообращения, имели отрицательный результат сканирования DWI.Согласно приведенным выше результатам, МРТ с DWI является надежным методом оценки острой ишемии / инфаркта на территории СМА. Однако результаты Edlow et al . предполагают, что AIS должен оставаться клиническим диагнозом, и клиницисты не должны исключать пациентов из реперфузионной терапии на основании отрицательного результата сканирования DWI.
У нашего исследования есть несколько важных ограничений. Во-первых, это было одноцентровое исследование. Еще одним очень важным ограничением было выполнение CTP только в 38.Пластина головного мозга толщиной 6 мм (ось z) из-за технических ограничений нашего компьютерного томографа. Другим ограничением было измерение конечного объема инфаркта при NECT, измерение окончательного объема инфаркта на MRI, вероятно, было бы более точным. Более того, все объемные измерения были выполнены одним рентгенологом, и в исследовании участвовало ограниченное количество субъектов из-за досрочного прекращения.
Выводы
В настоящем проспективном исследовании ишемическое ядро, рассчитанное с использованием CTP с ограниченным охватом, только слабо коррелировало с окончательным объемом инфаркта, измеренным на 24-часовом последующем NECT; самое главное, ОСАГО значительно переоценила более низкие объемы.Это привело к досрочному прекращению исследования. Наши результаты показывают, что использование CTP с ограниченным охватом для отбора пациентов для интервенционного лечения не оправдано, учитывая дополнительную лучевую нагрузку и риск, связанный с применением двойных контрастных веществ на основе йода.
Благодарности
Финансирование: Это исследование было поддержано чешской правительственной исследовательской программой INTERCARDIS, рег. č. CZ.02.1.01 / 0.0 / 0.0 / 16_026 / 0008388 и исследовательской программой PROGRES Q28 Карлова университета.
Конфликт интересов: Все авторы заполнили единую форму раскрытия информации ICMJE (доступна по адресу http://dx.doi.org/10.21037/qims-20-555). MH является неоплачиваемым членом редакционной коллегии журнала Quantitative Imaging in Medicine and Surgery . Остальные авторы не заявляют о конфликте интересов.
Наличие данных и материалов: Данные и материалы представлены в основном тексте статьи и в дополнительных таблицах.Необработанные данные визуализации и клинические данные хранятся в цифровом виде в Факультетской больнице Краловске Винограды, Прага, Чешская Республика.
Список литературы
Бежо И, Байи Х, Дюрье Дж, Жиру М. Эпидемиология инсульта в Европе и тенденции 21 века. La Presse Médicale 2016; 45: e391-8. [Crossref] [PubMed]
Институт информации и статистики здравоохранения Чешской Республики. Доступно в Интернете: (по состоянию на 28 февраля 2020 г.).https://reporting.uzis.cz/cr/index.php?pg=statisticke-vystupy—ukazatele-zdravotniho-stavu—dalsi-onemocneni—mozkova-mrtvice
Донкор ЭС. Инсульт в 21 веке: обзор бремени, эпидемиологии и качества жизни. Лечение инсульта 2018; 2018: 3238165. [Crossref] [PubMed]
Broderick JP, Adeoye O, Elm J. Эволюция модифицированной шкалы Рэнкина и ее использование в будущих исследованиях инсульта. Инсульт 2017; 48: 2007-12. [Crossref] [PubMed]
Chen CY, Li CW, Mak HK, Lin MF, Chan WP.Комбинированная магнитно-резонансная ангиография, количественная оценка потока и визуализация перфузии для оценки приближающегося второго инсульта. Quant Imaging Med Surg 2019; 9: 521-9. [Crossref] [PubMed]
Rennert RC, Wali AR, Steinberg JA, Santiago-Dieppa DR, Olson SE, Pannell JS, Khalessi AA. Эпидемиология, естественная история и клиническая картина ишемического инсульта крупных сосудов. Нейрохирургия 2019; 85: S4-8. [Crossref] [PubMed]
Pexman JH, Barber PA, Hill MD, Sevick RJ, Demchuk AM, Hudon ME, Hu WY, Buchan AM.Использование ранней КТ-оценки (ASPECTS) Программы инсульта Альберты для оценки компьютерной томографии у пациентов с острым инсультом. AJNR Am J Neuroradiol 2001; 22: 1534-42. [PubMed]
Zivelonghi C, Tamburin S. Механическая тромбэктомия при остром ишемическом инсульте: терапевтическое окно больше, но все же время — это мозг. Funct Neurol 2018; 33: 5-6. [Crossref] [PubMed]
Powers WJ, Rabinstein AA, Ackerson T., Adeoye OM, Bambakidis NC, Becker K, Biller J, Brown M, Demaerschalk BM, Hoh B, Jauch EC, Kidwell CS, Leslie-Mazwi TM, Ovbiagele B, Scott PA, Sheth KN , Саутерленд AM, Саммерс Д.В., Тиршвелл Д.Л.Совет Американской кардиологической ассоциации по инсульту. Рекомендации по раннему ведению пациентов с острым ишемическим инсультом, 2018 г.: Руководство для медицинских работников Американской кардиологической ассоциации / Американской ассоциации инсульта. Инсульт 2018; 49: e46-110. [Crossref] [PubMed]
Маццеи М.А., Преда Л., Чианфони А., Вольтеррани Л. КТ-перфузия: технические разработки, текущие и будущие применения. Биомед Рес Инт 2015; 2015: 397521. [Crossref] [PubMed]
Albers GW, Lansberg MG, Kemp S, Tsai JP, Lavori P, Christensen S, Mlynash M, Kim S, Hamilton S, Yeatts SD, Palesch Y, Bammer R, Broderick J, Marks MP.Многоцентровое рандомизированное контролируемое исследование эндоваскулярной терапии после визуализации ишемического инсульта (DEFUSE 3). Инт Дж. Инсульт 2017; 12: 896-905. [Crossref] [PubMed]
Джовин Т.Г., Рибо М., Перейра В., Фурлан А., Бонафе А., Бакстер Б., Гупта Р., Лопес Д., Янсен О., Смит В., Гресс Д., Хеттс С., Льюис Р. Дж., Шилдс Р., Берри С. М., Грейвс Т. Л., Малиш Т, Рай А., Шет К.Н., Либескинд Д.С., Ногейра Р.Г. Диффузионно-взвешенная визуализация или компьютерная томография для оценки перфузии с клиническим несоответствием в сортировке инсультов после пробуждения и поздних инсультов, перенесших нейровмешательство с помощью методов исследования Trevo (DAWN).Инт Дж. Инсульт 2017; 12: 641-52. [Crossref] [PubMed]
Ван Дж., Замар Р., Марацци А., Йохай В., Салибиан-Баррера М., Маронна Р., Зивот Е., Рок Д., Мартин Д., Махлер М., Конис К. (2020). robust: Порт S + «Надежная библиотека». Пакет R версии 0.5-0.0. Доступно в Интернете: https://CRAN.R-project.org/package=robust
Цанг ACO, Ленк С., Хилдич С., Николсон П., Бринджикджи В., Крингс Т., Перейра В.М., Сильвер Флорида, Шаафсма Д.Д., Автоматизированная компьютерная томография. Перфузионная визуализация в сравнении с КТ без контрастирования для оценки ишемического ядра при окклюзии большого сосуда.Clin Neuroradiol 2020; 30: 109-14. [Crossref] [PubMed]
Geuskens RREG, Borst J, Lucas M, Boers AMM, Berkhemer OA, Roos YBWEM, van Walderveen MAA, Jenniskens SFM, van Zwam WH, Dippel DWJ, Majoie CMLM, Marquering HA. Характеристики неправильно классифицированного ишемического ядра перфузии при КТ у пациентов с острым ишемическим инсультом. PLoS One 2015; 10: e0141571. [Crossref] [PubMed]
Martins N, Aires A, Mendez B, Boned S, Rubiera M, Tomasello A, Coscojuela P, Hernandez D, Muchada M, Rodríguez-Luna D, Rodríguez N, Juega JM, Pagola J, Molina CA, Ribó M.Сердечник призрачного инфаркта и перфузия при приемной компьютерной томографии: новое определение роли нейровизуализации при остром ишемическом инсульте. Интервью Neurol 2018; 7: 513-21. [Crossref] [PubMed]
Boned S, Padroni M, Rubiera M, Tomasello A, Coscojuela P, Romero N, Muchada M, Rodríguez-Luna D, Flores A, Rodríguez N, Juega J, Pagola J, Alvarez-Sabin J, Molina CA, Ribó M. При поступлении КТ перфузия может переоценить начальную сердцевину инфаркта: концепция ядра призрачного инфаркта. Журнал Neurointerv Surg 2017; 9: 66-9.[Crossref] [PubMed]
Schellinger PD, Bryan RN, Caplan LR, Detre JA, Edelman RR, Jaigobin C, Kidwell CS, Mohr JP, Sloan M, Sorensen AG, Warach S. Подкомитет по оценке терапии и технологий Американской академии неврологии. Основанное на фактах руководство: Роль диффузионной и перфузионной МРТ в диагностике острого ишемического инсульта: отчет Подкомитета по оценке терапии и технологий Американской академии неврологии. Неврология 2010; 75: 177-85.[Crossref] [PubMed]
Edlow BL, Hurwitz S, Edlow JA. Диагностика DWI-отрицательного острого ишемического инсульта. Метаанализ. Неврология 2017; 89: 256-62. [Crossref] [PubMed]
Цитируйте эту статью как: Кременова К., Холеста М., Пейскер Т., Гирса Д., Вейхет Дж., Лукавский Дж., Маликова Х. Полезна ли перфузия КТ с ограниченным охватом при принятии решения о лечении? пациенты с острым ишемическим инсультом? Quant Imaging Med Surg 2020; 10 (10): 1908-1916. doi: 10.21037 / qims-20-555
Пациенты с циррозом печени, оперированные для нетрансплантационной хирургии: ретроспективный анализ
Введение
Хроническое заболевание печени — это мультисистемное заболевание, которое приводит к снижению качества жизни и продолжительности жизни .Пациенты с циррозом печени также подвержены повышенному риску заболеваемости и смертности после операции. ¹ ^— ³ Послеоперационная смертность после операции без трансплантации составляет 11-25% для пациентов с циррозом печени по сравнению с 1,1% для пациентов без цирроза печени. ⁴ Поэтому решающее значение имеют отбор пациентов и прогнозирование. Несколько систем оценки риска, включая классификацию физического статуса Американского общества анестезиологов (ASA), классификацию Чайлда-Тюркотта-Пью (CTP) и модель оценки терминальной стадии болезни печени (MELD), используются для прогнозирования исходов и риска, связанного с хирургическим вмешательством. .Однако, в отличие от любого из перечисленных выше, модель прогнозирования риска послеоперационной смертности по Мэйо была разработана специально для прогнозирования смертности пациентов с циррозом печени после операции без трансплантации.
Мы провели ретроспективный анализ пациентов с циррозом печени, которым в нашей больнице были сделаны операции, отличные от операции по пересадке печени. Их ожидаемая смертность была рассчитана с использованием шкалы риска Майо на основе результатов предоперационных исследований каждого пациента и оценена на предмет корреляции с ожидаемой смертностью по сравнению с наблюдаемой смертностью в течение 1 года после операции.Мы также искали корреляцию наблюдаемой смертности с MELD и моделью для конечной стадии болезни печени — натрием (MELD-Na) и с оценкой CTP.
Методы
Это исследование было одобрено Комитетом по институциональной этике (см. Письмо IEC / 2017/49 / MA11 от 04.06.2017). Был получен доступ к электронной информационной системе больницы и сканированным копиям медицинских карт пациентов. Мы выявили 240 пациентов с циррозом печени, оперированных по поводу нетрансплантационных операций под общим наркозом в период с октября 2009 г. по июнь 2017 г.Среди всех пациентов, идентифицированных по этим критериям, 90 не могли быть отслежены для последующего телефонного наблюдения, а данные были неполными для еще 17 пациентов. Полные данные были доступны для 133 пациентов с циррозом печени, перенесших различные желудочно-кишечные, гепато-панкреатико-билиарные и урологические операции, за исключением операции по пересадке печени. У всех включенных пациентов был цирроз, подтвержденный (i) гистологическими данными, (ii) клиническими данными и / или (iii) результатами радиологической визуализации, соответствующими циррозу печени.
В исследование были включены как плановые, так и неотложные операции. Перед операцией каждый пациент был классифицирован анестезиологом в один из пяти классов ASA. ⁵ Рассчитывались баллы CTP, MELD и MELD-Na. ⁶ ^— ⁹ Были получены данные о продолжительности пребывания в больнице и отделении интенсивной терапии, типе операции, дате операции и дате смерти пациента (если применимо). С пациентами, выписанными домой, связались по телефону, чтобы узнать их исход.Риск послеоперационной летальности рассчитывался на сайте клиники Мэйо (http://www.mayoclinic.org/meld/mayomodel9.html). ¹⁰ Наблюдение продолжалось до 1 года или до момента смерти в течение 1 года после операции. Пациенты с диагнозом цирроз печени после операции и пациенты с острой печеночной недостаточностью и / или острым хроническим заболеванием печени не включались. Пациенты, перенесшие операцию по трансплантации печени до или во время периода исследования, также были исключены из исследования.
Статистический анализ
Категориальные переменные были представлены в виде пропорций, в то время как непрерывные переменные были представлены либо как среднее со стандартным отклонением, либо как медиана с диапазоном. Сравнение двух непрерывных переменных проводилось с помощью независимого критерия t- или критерия Манна-Уитни для параметрических или непараметрических данных соответственно, а категориальных переменных — с помощью точного критерия Фишера или критерия хи-квадрат Пирсона. Коэффициент корреляции Пирсона или Спирмена использовался для измерения любой связи между переменными.Одномерный регрессионный анализ использовался для расчета риска по шкале тяжести заболевания. Все статистические анализы были двусторонними и использовали уровень значимости ( p ) <0,05 и выполнялись с помощью статистического программного обеспечения SPSS для Windows (версия 22; IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США).
Результаты
В это исследование было включено 133 пациента с диагнозом цирроз печени. Мужчины составляли большинство исследуемой популяции, составляя 84% ( n = 112), а средний возраст составлял 51 год.Средний балл MELD составил 17, балл MELD-Na — 20, балл CTP — 9. Из 133 пациентов 12, 83 и 38 были сгруппированы в классы CTP A, B и C соответственно. Сто четырнадцать пациентов (86%) были отнесены к классу III по ASA, а остальные (14%) — к классу IV по ASA. Тридцать семь пациентов (28%) оперированы по поводу экстренного хирургического вмешательства (таблица 1).
Таблица 1.
Демографический профиль исследуемой популяции
Алкоголь%) *
Характеристика Количество пациентов
Общее количество пациентов, n Средний возраст 133 133 лет 51 ± 11.6
Пол, мужчина / женщина 112/21
Оценка MELD как среднее ± стандартное отклонение (выжившие и не выжившие через 1 год) 18 ± 8,5 (15,4 против 23,5)
Оценка MELD-Na как среднее ± стандартное отклонение (оставшиеся в живых и не оставшиеся в живых через 1 год) 20 ± 8,5 (18,4 против 23,9)
класс CTP, n (%) для A 12 ( 9%)
класс CTP, n (%) для B 83 (62%)
класс CTP, n (%) для C 38 (29%)
балл CTP как среднее ± стандартное отклонение (выживший vs.Не выживший) 8,6 ± 2,6 (8,1 против 10,0)
Статус ASA, n (%) для III 114 (86%)
Статус ASA, n (%) для внутривенного введения 19 (14%)
Неотложная хирургия, n (%) 37 (28%)
Этиология цирроза печени, n (%)
46 (35%)
Вирусный 40 (30%)
Неалкогольный стеатогепатит 21 (15%)
Криптогенный 15 (
11 (9%)
Наблюдаемая смертность через 30 дней, n (%) 16 (12%)
Наблюдаемая смертность через 90 дней, n (%) 27 (20.3%)
Наблюдаемая смертность через 1 год, n (%) 35 (20,3%)
Ни один пациент не имел гипертонической болезни или сахарного диабета на момент постановки диагноза цирроз печени . Неподтвержденный анамнез гипертонии имелся у 17 пациентов, но на момент постановки диагноза цирроза печени ни у одного пациента не было обнаружено гипертонии. Нарушение функции почек или нарушение функции почек в анамнезе, вторичное по отношению к циррозу печени, присутствовало у 108 из 133 пациентов.Алкогольная болезнь печени (35%) имела вирусную этиологию (30%) как причину цирроза печени. Общие наблюдаемые уровни смертности в течение 30, 90 и 1 года составили 12%, 20,3% и 26,3% соответственно.
Была хорошая корреляция между наблюдаемой смертностью и прогнозируемой смертностью, рассчитанной с использованием калькулятора риска Мейо, среди нашей исследуемой популяции с площадью под кривой рабочих характеристик приемника (обычно известной как AUROC) в течение 30 дней, 90-дневная и 1-летняя смертность 0.836, 0,826 и 0,744 соответственно, чувствительность 73,3%, 73,1% и 67,6% соответственно и специфичность 75%, 75% и 65,6% соответственно (таблица 2) (рис. 1).
Таблица 2.
Площадь под кривыми рабочих характеристик приемника для наблюдаемой смертности и различных оценок
MELD67
Площадь под кривой Пороговое значение Чувствительность Специфичность р
Майо 30 дней 0.84 29,5 73,3 73,0 <0,001
Майо 90 дней 0,83 41,5 73,0 год 75,0 <0,001 Майо 67,6 69,7 <0,001
MELD 30 дней 0,83 19,5 75,0 72,6 <0,001
83 18,5 74,1 73,6 <0,001
MELD 1 год 0,76 16,5 68,6 63,0 24,5 75,0 74,5 0,001
MELD-Na 90 дней 0,74 21,5 66,7 67,0 0,001 1 174 MELD
20,5 60,0 60,2 0,003
Рис. 1. Кривые рабочих характеристик приемника для прогнозируемой смертности по шкале MAYO.
Мы построили кривую рабочих характеристик приемника и нашли пороговое значение 19,5 для оценки MELD и 24,5 для оценки MELD-Na, выше которого 30-дневная смертность увеличивалась на каждое увеличение в баллах (таблица 2) (рис. 2 и 3). . Мы также обнаружили, что на каждое увеличение показателя MELD выше порогового значения смертность на 30-й, 90-й день и через 1 год увеличивалась на 16% (отношение шансов (ОШ): 1.16, 95% доверительный интервал (ДИ): 1,08–1,25, p <0,001), 16% (OR: 1,16, 95% CI: 1,09–1,24, p <0,001) и 12% (OR: 1,12, 95% ДИ: 1,07–1,18, p <0,001) соответственно. Аналогичным образом, на каждое увеличение показателя MELD-Na выше порогового значения смертность на 30-й, 90-й день и через 1 год увеличивалась на 13% (OR: 1,13, 95% CI: 1,06–1,23, p <0,001 ), 12% (OR: 1,12, 95% CI: 1,06–1,19, p <0,001) и 8% (OR: 1,08, 95% CI: 1.03–1.14, p <0.001) соответственно. Принимая во внимание, что для каждой единицы изменения показателя CTP OR смертности на 30-й день составлял 1,86 (95% ДИ: 1,38–2,50, p <0,001), на 90-й день составлял 1,56 (95% ДИ: 1,28–1,90, p <0,001), а через 1 год - 1,35 (95% ДИ: 1,15–1,59, p <0,001) (Таблица 3).
Рис. 2. Кривые рабочих характеристик приемника для оценки MELD для прогнозируемой смертности.
Рис. 3. Кривые рабочих характеристик приемника для оценки MELD-Na прогнозируемой смертности.
Таблица 3.
Одномерный анализ для оценок MELD и MELD-Na и класса CTP
Переменная Отношение шансов
день смертность 1,16, 95% ДИ: 1,08–1,25, p <0,001
90-дневная смертность 1,16, 95% ДИ: 1,09–1,24, p <0,001
1 год смертность 1.12, 95% ДИ: 1,07–1,18, p <0,001
Оценка MELD-Na
30-дневная смертность 1,13, 95% ДИ: 1,06–1,23, p < 0,001
90-дневная смертность 1,12, 95% ДИ: 1,06–1,19, p <0,001
Годовая смертность 1,08,95% ДИ: 1,03–1,14, p < 0,001
Класс ОСАГО
30-дневная смертность 1.86, 95% ДИ: 1,38–2,50, p <0,001
90-дневная смертность 1,56, 95% ДИ: 1,28–1,90, p <0,001
1-летняя смертность 1,35, 95% ДИ: 1,15–1,59, p <0,001
Для классов CTP A, B и C смертность на 30-е сутки составила 0/16, 4/16 и 12/16, ( p <0,001) соответственно, на 90-й день было 1/27, 10/27 и 16/27 соответственно ( p <0,001), а через 1 год было 3/35, 14/35 и 18/35 соответственно ( p = 0.002) (таблица 4). Общая смертность за наблюдаемый период в 1 год для III и IV классов ASA составила 20,2 и 73,7% соответственно. Экстренные операции привели к значительному количеству смертей как в III, так и в IV классах ASA (таблица 5). Операции на желудочно-кишечном тракте и урологии составили большинство хирургических вмешательств (таблица 6).
Таблица 4.
Смертность и класс ОСАГО
17 A,17 n = 12
Класс ОСАГО 30-дневная смертность 90-дневная смертность 1-летняя смертность
0 1 (3.7%) 3 (8,6%)
B, n = 83 4 (25%) 10 (37%) 14 (40%)
C, n = 38 12 (75%) 16 (59,3%) 18 (51,4%)
Всего 16 27 35
Таблица 5.
A Наблюдаемая смертность и смертность статус
14
Класс ASA Плановые случаи Экстренные случаи Смертность при неотложных случаях Общая смертность
921 22 4 (19.3%) 23 (20,2%)
IV, n = 19 4 15 12 (63,2%) 14 (73,7%)
Таблица 6.
Тип нетрансплантационных операций, проведенных пациентами с циррозом печени
00000 н. 0000100000 н. 00001 00000 н. 00001
00000 н. 0000193104 00000 н. 0000193316 00000 н. 0000193496 00000 н. 0000193559 00000 н. 0000193728 00000 н. 0000193909 00000 н. 0000194090 00000 н. 0000194153 00000 н. 0000194322 00000 н. 0000194506 00000 н. 0000194587 00000 н. 0000194766 00000 н. 0000194943 00000 н. 0000195146 00000 н. 0000195323 00000 н. 0000195510 00000 н. 0000195694 00000 н. 0000195886 00000 н. 0000196070 00000 н. 0000196296 00000 н. 0000196362 00000 н. 0000196532 00000 н. 0000196607 00000 н. 0000196784 00000 н. 0000196968 00000 н. 0000197155 00000 н. 0000197336 00000 н. 0000197399 00000 н. 0000197568 00000 н. 0000197749 00000 н. 0000197932 00000 н. 0000197995 00000 н. 0000198164 00000 н. 0000198348 00000 н. 0000198532 00000 н. 0000198719 00000 н. 0000198899 00000 н. 0000199083 00000 н. 0000199261 00000 н. 0000199434 00000 н. 0000199602 00000 н. 0000199803 00000 н. 0000199869 00000 н. 0000200039 00000 н. 0000200219 00000 п. 0000200400 00000 н. 0000200584 00000 н. 0000200765 00000 н. 0000200945 00000 н. 0000201005 00000 н. 0000201173 00000 н. 0000201354 00000 н. 0000201538 00000 н. 0000201604 00000 н. 0000201774 00000 н. 0000201955 00000 н. 0000202136 00000 н. 0000202196 00000 н. 0000202364 00000 н. 0000202548 00000 н. 0000202732 00000 н. 0000202916 00000 н. 0000203096 00000 н. 0000203276 00000 н. 0000203453 00000 н. 0000203637 00000 н. 0000203818 00000 н. 0000203998 00000 н. 0000204179 00000 н. 0000204359 00000 н. 0000204425 00000 н. 0000204595 00000 н. 0000204775 00000 н. 0000204956 00000 н. 0000205137 00000 н. 0000205197 00000 н. 0000205365 00000 н. 0000205549 00000 н. 0000205730 00000 н. 0000205793 00000 н. 0000205962 00000 н. 0000206143 00000 н. 0000206323 00000 н. 0000206503 00000 н. 0000206683 00000 н. 0000206860 00000 н. 0000207044 00000 н. 0000207228 00000 н. 0000207408 00000 н. 0000207588 00000 н. 0000207765 00000 н. 0000207945 00000 н. 0000208125 00000 н. 0000208305 00000 н. 0000208485 00000 н. 0000208665 00000 н. 0000208859 00000 н. 0000209036 00000 н. 0000209213 00000 н. 0000209397 00000 н. 0000209574 00000 н. 0000209751 00000 н. 0000209935 00000 н. 0000210112 00000 н. 0000210292 00000 н. 0000210469 00000 н. 0000210649 00000 н. 0000210826 00000 н. 0000211010 00000 н. 0000211190 00000 н. 0000211367 00000 н. 0000211544 00000 н. 0000211728 00000 н. 0000211912 00000 н. 0000212102 00000 н. 0000212282 00000 н. 0000212462 00000 н. 0000212639 00000 н. 0000212819 00000 н. 0000212996 00000 н. 0000213173 00000 п. 0000213357 00000 н. 0000213420 00000 н. 0000213589 00000 н. 0000213769 00000 н. 0000213949 00000 н. 0000214126 00000 н. 0000214306 00000 н. 0000214483 00000 н. 0000214658 00000 н. 0000214838 00000 н. 0000215015 00000 н. 0000215075 00000 н. 0000215243 00000 н. 0000215423 00000 н. 0000215600 00000 н. 0000215781 00000 н. 0000215958 00000 н. 0000216138 00000 н. 0000216316 00000 н. 0000216493 00000 п. 0000216559 00000 н. 0000216729 00000 н. 0000216910 00000 н. 0000217085 00000 н. 0000217262 00000 н. 0000217442 00000 н. 0000217619 00000 н. 0000217799 00000 н. 0000217976 00000 н. 0000218153 00000 н. 0000218330 00000 н. 0000218393 00000 н. 0000218562 00000 н. 0000218742 00000 н. 0000218922 00000 н. 0000219099 00000 н. 0000219279 00000 н. 0000219463 00000 п. 0000219641 00000 н. 0000219821 00000 н. 0000219998 00000 н. 0000220058 00000 н. 0000220226 00000 н. 0000220406 00000 н. 0000220586 00000 н. 0000220767 00000 н. 0000220959 00000 н. 0000221139 00000 н. 0000221317 00000 н. 0000221497 00000 н. 0000221677 00000 н. 0000221740 00000 н. 0000221909 00000 н. 0000222089 00000 н. 0000222266 00000 н. 0000222441 00000 н. 0000222507 00000 н. 0000222677 00000 н. 0000222854 00000 н. 0000223038 00000 н. 0000223218 00000 н. 0000223398 00000 н. 0000223575 00000 н. 0000223755 00000 н. 0000223933 00000 н. 0000224110 00000 н. 0000224173 00000 н. 0000224342 00000 п. 0000224522 00000 н. 0000224699 00000 н. 0000224876 00000 н. 0000225051 00000 н. 0000225228 00000 н. 0000225288 00000 н. 0000225456 00000 н. 0000225636 00000 н. 0000225816 00000 н. 0000225994 00000 н. 0000226054 00000 н. 0000226222 00000 н. 0000226402 00000 н. 0000226582 00000 н. 0000226762 00000 н. 0000226946 00000 н. 0000227126 00000 н. 0000227301 00000 н. 0000227485 00000 н. 0000227548 00000 н. 0000227717 00000 н. 0000227901 00000 н.
No related posts.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Навигация по записям
Предыдущая запись: Турбина на ваз от камаза: Пермский форум — Teron.online
Следующая запись: Прокачка нового амортизатора перед установкой: Как правильно прокачать амортизатор перед установкой: Инструкция и технология
Рубрики
Аккумулятор
Видеорегистратор
Кузов
Навигатор
Обзор
Пдд
Разное
Редакция журнала "Авторынок Чувашии". тел.:(8352)56-04-54, 57-12-44, факс. 57-11-29. 2019 © Все права защищены. Карта сайта
Top
Тип операции Количество операций
Гастроинтестинальный
Печеночный 6
Поверхностный
I & D 10
Трахестомия 5
Обсуждение
Хирургическое вмешательство по разным причинам проводится примерно у 10% пациентов с хроническим заболеванием печени в течение 2 лет. rs перед смертью.¹¹ Операция у этой группы пациентов связана с высокой летальностью — 11–25%. ⁴ Тип операции, оценка CTP и оценка MELD были независимо связаны с послеоперационной заболеваемостью и смертностью у таких пациентов с циррозом печени. ¹²
Калькулятор риска Мейо — это инструмент, используемый для прогнозирования риска смерти среди пациентов с циррозом печени, поступающих на любую операцию, за исключением трансплантации печени. В этом исследовании мы проанализировали 133 пациента с циррозом печени, оперированных по поводу нетрансплантационной хирургии, и обнаружили, что калькулятор риска Мейо может предсказать наблюдаемую смертность на 30-й, 90-й день и через 1 год с помощью AUROC. 84%, 83% и 72% соответственно (Таблица 2).
В систематическом обзоре 100 пациентов с циррозом печени, преимущественно из этанолового происхождения и перенесших абдоминальную операцию, периоперационная смертность составила 10%, 31% и 76% для пациентов, классифицированных как классы A, B и C по Чайлду соответственно. . ¹³ Из 52 параметров, которые были оценены в многофакторном анализе, классификация Чайлда была лучшим предиктором хирургической смертности и заболеваемости. В этом исследовании мы обнаружили, что помимо оценки CTP, оценки MELD и MELD-Na также являются независимыми предикторами смертности на 30-й, 90-й день и через 1 год (Таблица 3).
Тех и др. ¹⁰ изучили 772 пациентов с циррозом печени и обнаружили, что оценка MELD, возраст и класс ASA являются статистически значимыми предикторами смертности. Класс ASA был самым сильным предиктором 7-дневной смертности, тогда как оценка MELD была лучшим предиктором 30-дневной, 90-дневной и отдаленной послеоперационной смертности для всех типов хирургических вмешательств. Teh et al. ¹⁰ также пришли к выводу, что относительный риск 30- и 90-дневной смертности увеличивался на 14% с каждым увеличением на 1 балл в оценке MELD.Другое исследование Northup et al. ¹⁵ пришли к выводу, что увеличение смертности на 1% происходит при каждом увеличении балла MELD ниже 20 и что есть дополнительное увеличение смертности на 2% при каждом увеличении балла MELD более 20. Наше исследование также показало, что для каждого пункта При увеличении балла MELD смертность через 30 дней, 90 дней и 1 год увеличивалась на 16%, 16% и 12% соответственно, и что на каждое увеличение балла MELD-Na на 1 балл смертность увеличивалась на 13%, 12% и 8% соответственно (таблица 3).
Мы также построили характеристическую кривую, управляемую приемником, и рассчитали лучшие значения отсечки для прогнозируемой смертности с помощью калькулятора риска Мейо. Полученные таким образом пороговые значения предполагают, что прогнозируемая смертность в большей степени, чем эти пороговые значения, была связана со значительным риском фактической смертности в исследуемой популяции. Площадь под кривой смертности через 30 дней составила 0,84, при значительном пороге 29,5, чувствительности и специфичности 73,3% и 75% соответственно. Для смертности через 90 дней площадь под кривой равнялась 0.83, с порогом 41,5, чувствительностью и специфичностью 73% и 75% соответственно. Аналогичным образом, для смертности через 1 год после операции площадь под кривой составила 0,74 с отсечкой на уровне 38 с чувствительностью и специфичностью 67,6% и 65,6% соответственно.
Ким и др. ¹⁴ провели ретроспективный анализ для проверки модели прогнозирования послеоперационного риска Майо у корейских пациентов с циррозом. В их анализе были проанализированы данные 160 пациентов с циррозом, перенесших операцию под общей анестезией, и было обнаружено, что оценка CTP, оценка MELD, класс ASA и возраст являются значимыми предикторами послеоперационной смертности у пациентов с циррозом.Более того, модель Майо для прогнозирования риска показала хорошую корреляцию в циррозе печени среди корейских пациентов, но модель имела тенденцию к завышению смертности, особенно через 1 год после операции. В нашем исследовании также было замечено, что модель риска Мейо переоценивает смертность. Средняя смертность, рассчитанная по модели Майо для нашей исследуемой популяции, на 30-й, 90-й и 1-й день после операции составила 26%, 34,5% и 41,8% соответственно, что было значительно выше, чем наблюдаемая смертность в 12%, 20% и 26%. соответственно.
В исследовании Kim et al. ¹⁴ общая 30-дневная, 90-дневная и 1-летняя смертность составила 7,5%, 9,4% и 10,6% соответственно по сравнению с 12%, 20,3% и 26,3% в нашем исследовании. Относительно более высокий процент смертности, наблюдаемый в нашей исследуемой популяции, вероятно, связан с более высоким средним баллом MELD 18 по сравнению с 6 в корейской группе, что подразумевает более больных пациентов среди нашей исследуемой группы. Влияние более больных пациентов на нашу исследуемую популяцию также отражается в распределении классов CTP; где 78% в корейском исследовании имели CTP A, только 9% наших пациентов были CTP A.
В ретроспективном исследовании 140 пациентов с циррозом, перенесших операции без трансплантации, средний балл MELD выживших сравнивался со средним баллом MELD неживых пациентов (16,2 против 24,8). ¹⁵ Аналогичное различие было замечено в нашем исследовании, где средний балл MELD выживших через 1 год после операции составлял 15,4, а у тех, кто не выжил, — 23,5. В нашем исследовании пациенты, которые не выжили, имели средний балл MELD-Na 23,9 и средний CTP 10 (Таблица 1)
Классификация ASA включает показатели сердечно-легочной функции, которые имеют решающее значение для определения выживаемости у пациентов с циррозом. печени.¹⁶ Оценка ASA является независимым фактором риска как ранней, так и поздней (то есть после 1 года) смертности. ⁹ ^— ¹³ В этом исследовании мы наблюдали 74% смертность ( n = 14) и 21% смертность ( n = 24) среди пациентов IV и III класса ASA соответственно. Тридцать семь пациентов были прооперированы в экстренных случаях, из них 16 умерли (43%) (таблица 5). О такой высокой смертности пациентов с циррозом печени при неотложных хирургических вмешательствах сообщали также Rice et al. ¹
Ограничения
Это исследование имеет определенные ограничения, включая использование подхода ретроспективного анализа и небольшой размер выборки. Число пациентов, которым было отказано в операции хирургом, анестезиологом или самими пациентами на основании ожидаемого высокого риска, неизвестно и могло привести к смещению отбора в сторону хирургических вмешательств у пациентов с менее распространенным или хорошо компенсированным заболеванием печени.
Выводы
Высокая заболеваемость, связанная с хирургическим вмешательством у пациентов с циррозом печени, требует разработки научных моделей для прогнозирования исхода.Калькулятор риска клиники Мэйо хорош для прогнозирования смертности, но, как мы обнаружили, его эффективность в нашей популяции пациентов снижается с увеличением продолжительности операции. Таким образом, существует необходимость в разработке моделей прогнозирования риска, подходящих для местного населения. До тех пор, пока эти модели не станут доступными, модель расчета риска Мейо может продолжать использоваться с отсечками риска смертности для местного населения, полученными в этом исследовании. Показатели MELD и MELD-Na и классы CTP также могут использоваться для прогнозирования риска смерти у таких пациентов с циррозом печени.
Сокращения
AUROC:
Площадь под кривой рабочих характеристик приемника
ASA:
Американское общество анестезиологов
9
92
92
CTP:
Чайлд-Теркотт-Пью
MELD:
модель для терминальной стадии болезни печени
92
2
92
2 модель терминальной стадии заболевания печени — натрий
ИЛИ:
отношение шансов
Заявления
Конфликт интересов
У авторов нет конфликта интересов в связи с данной публикацией.
Вклад авторов
Концепция и дизайн исследования, помощь в анализе и обзоре литературы (MT), сбор данных, обзор литературы и подготовка первого варианта рукописи (KKKS), критическая редакция рукописи и предоставление интеллектуального вклада (CKP), статистический анализ (PJ).
% PDF-1.3 % 141 0 объект> эндобдж xref 141 704 0000000016 00000 н. 0000015797 00000 п. 0000015881 00000 п. 0000016071 00000 п. 0000024155 00000 п. 0000024946 00000 п. 0000025151 00000 п. 0000025216 00000 п. 0000025264 00000 п. 0000025311 00000 п. 0000025358 00000 п. 0000025405 00000 п. 0000025452 00000 п. 0000025499 00000 н. 0000025546 00000 п. 0000025593 00000 п. 0000025640 00000 п. 0000025687 00000 п. 0000025734 00000 п. 0000025781 00000 п. 0000025828 00000 п. 0000025875 00000 п. 0000025922 00000 п. 0000025969 00000 п. 0000026016 00000 п. 0000026063 00000 п. 0000026110 00000 п. 0000026157 00000 п. 0000026204 00000 п. 0000026251 00000 п. 0000026298 00000 п. 0000026345 00000 п. 0000026392 00000 п. 0000026439 00000 п. 0000026486 00000 п. 0000026533 00000 п. 0000026580 00000 п. 0000026627 00000 н. 0000026674 00000 п. 0000026721 00000 п. 0000026768 00000 п. 0000026815 00000 п. 0000026863 00000 п. 0000026910 00000 п. 0000026957 00000 п. 0000027004 00000 п. 0000027051 00000 п. 0000027098 00000 п. 0000027145 00000 п. 0000027192 00000 н. 0000027239 00000 н. 0000027286 00000 п. 0000027333 00000 п. 0000027380 00000 п. 0000027427 00000 н. 0000027474 00000 п. 0000027521 00000 п. 0000027568 00000 п. 0000027615 00000 н. 0000027663 00000 п. 0000027710 00000 п. 0000027758 00000 п. 0000027805 00000 п. 0000027852 00000 н. 0000027899 00000 н. 0000027946 00000 н. 0000027993 00000 н. 0000028040 00000 п. 0000028087 00000 п. 0000028134 00000 п. 0000028181 00000 п. 0000028228 00000 п. 0000028275 00000 п. 0000028322 00000 п. 0000028369 00000 п. 0000028416 00000 п. 0000028463 00000 п. 0000028510 00000 п. 0000028557 00000 п. 0000028604 00000 п. 0000028651 00000 п. 0000028698 00000 п. 0000028745 00000 п. 0000028792 00000 п. 0000028839 00000 п. 0000028886 00000 п. 0000028933 00000 п. 0000028980 00000 п. 0000029027 00000 н. 0000029074 00000 н. 0000029121 00000 п. 0000029168 00000 п. 0000029215 00000 п. 0000029262 00000 п. 0000029309 00000 п. 0000029356 00000 п. 0000029403 00000 п. 0000029450 00000 п. 0000029497 00000 п. 0000029544 00000 п. 0000029591 00000 п. 0000029638 00000 п. 0000029685 00000 п. 0000029732 00000 п. 0000029779 00000 п. 0000029826 00000 п. 0000029873 00000 п. 0000029920 00000 н. 0000030895 00000 п. 0000031567 00000 п. 0000032239 00000 п. 0000033077 00000 п. 0000033812 00000 п. 0000034370 00000 п. 0000034832 00000 п. 0000035330 00000 п. 0000035541 00000 п. 0000035764 00000 п. 0000036507 00000 п. 0000037895 00000 п. 0000069509 00000 п. 0000116712 00000 н. 0000140954 00000 н. 0000141143 00000 н. 0000141368 00000 н. 0000141455 00000 н. 0000141636 00000 н. 0000141720 00000 н. 0000141899 00000 н. 0000142074 00000 н. 0000142134 00000 н. 0000142302 00000 н. 0000142482 00000 н. 0000142685 00000 н. 0000142748 00000 н. 0000142917 00000 н. 0000142983 00000 н. 0000143153 00000 н. 0000143333 00000 н. 0000143510 00000 н. 0000143688 00000 н. 0000143872 00000 н. 0000143932 00000 н. 0000144101 00000 п. 0000144167 00000 н. 0000144337 00000 н. 0000144514 00000 н. 0000144689 00000 н. 0000144752 00000 н. 0000144921 00000 н. 0000145101 00000 п. 0000145278 00000 н. 0000145462 00000 н. 0000145528 00000 н. 0000145698 00000 н. 0000145879 00000 п. 0000146057 00000 н. 0000146241 00000 н. 0000146304 00000 н. 0000146473 00000 н. 0000146660 00000 н. 0000146837 00000 н. 0000147018 00000 н. 0000147196 00000 н. 0000147380 00000 н. 0000147443 00000 н. 0000147612 00000 н. 0000147796 00000 н. 0000147973 00000 п. 0000148157 00000 н. 0000148332 00000 н. 0000148392 00000 н. 0000148560 00000 н. 0000148740 00000 н. 0000148918 00000 н. 0000149105 00000 н. 0000149296 00000 н. 0000149473 00000 н. 0000149664 00000 н. 0000149724 00000 н. 0000149892 00000 н. 0000150079 00000 н. 0000150256 00000 н. 0000150453 00000 п. 0000150631 00000 н. 0000150815 00000 н. 0000150878 00000 н. 0000151047 00000 н. 0000151258 00000 н. 0000151439 00000 н. 0000151648 00000 н. 0000151823 00000 н. 0000152040 00000 н. 0000152103 00000 н. 0000152272 00000 н. 0000152453 00000 н. 0000152631 00000 н. 0000152694 00000 н. 0000152863 00000 н. 0000153068 00000 н. 0000153240 00000 н. 0000153300 00000 н. 0000153468 00000 н. 0000153645 00000 н. 0000153826 00000 н. 0000154001 00000 н. 0000154182 00000 н. 0000154242 00000 н. 0000154410 00000 н. 0000154476 00000 н. 0000154646 00000 н. 0000154827 00000 н. 0000155008 00000 н. 0000155183 00000 н. 0000155364 00000 н. 0000155427 00000 н. 0000155596 00000 н. 0000155656 00000 н. 0000155824 00000 н. 0000156001 00000 п. 0000156182 00000 н. 0000156360 00000 н. 0000156544 00000 н. 0000156610 00000 н. 0000156780 00000 н. 0000156843 00000 н. 0000157012 00000 н. 0000157189 00000 н. 0000157373 00000 н. 0000157548 00000 н. 0000157729 00000 н. 0000157789 00000 н. 0000157957 00000 н. 0000158020 00000 н. 0000158189 00000 н. 0000158370 00000 н. 0000158554 00000 н. 0000158732 00000 н. 0000158916 00000 н. 0000158979 00000 н. 0000159148 00000 н. 0000159214 00000 н. 0000159384 00000 н. 0000159565 00000 н. 0000159746 00000 н. 0000159927 00000 н. 0000160108 00000 н. 0000160174 00000 п. 0000160344 00000 п. 0000160404 00000 н. 0000160572 00000 н. 0000160753 00000 п. 0000160937 00000 н. 0000161118 00000 н. 0000161289 00000 н. 0000161460 00000 н. 0000161634 00000 н. 0000161808 00000 н. 0000162025 00000 н. 0000162203 00000 н. 0000162377 00000 н. 0000162590 00000 н. 0000162768 00000 н. 0000162949 00000 н. 0000163015 00000 н. 0000163185 00000 н. 0000163369 00000 н. 0000163553 00000 н. 0000163616 00000 н. 0000163785 00000 н. 0000163966 00000 н. 0000164147 00000 н. 0000164207 00000 н. 0000164375 00000 н. 0000164559 00000 н. 0000164743 00000 н. 0000164809 00000 н. 0000164979 00000 н. 0000165159 00000 н. 0000165341 00000 п. 0000165407 00000 н. 0000165577 00000 н. 0000165757 00000 н. 0000165937 00000 н. 0000166000 00000 н. 0000166169 00000 н. 0000166353 00000 н. 0000166537 00000 н. 0000166597 00000 н. 0000166765 00000 н. 0000166945 00000 н. 0000167125 00000 н. 0000167188 00000 н. 0000167357 00000 н. 0000167541 00000 н. 0000167721 00000 н. 0000167899 00000 н. 0000167962 00000 н. 0000168131 00000 н. 0000168215 00000 н. 0000168391 00000 н. 0000168571 00000 н. 0000168754 00000 н. 0000168938 00000 н. 0000169121 00000 н. 0000169184 00000 н. 0000169353 00000 н. 0000169431 00000 н. 0000169605 00000 н. 0000169785 00000 н. 0000169964 00000 н. 0000170143 00000 п. 0000170221 00000 н. 0000170395 00000 н. 0000170574 00000 н. 0000170757 00000 н. 0000170937 00000 н. 0000171000 00000 н. 0000171169 00000 н. 0000171353 00000 н. 0000171537 00000 н. 0000171603 00000 н. 0000171773 00000 н. 0000171842 00000 н. 0000172013 00000 н. 0000172197 00000 н. 0000172380 00000 н. 0000172559 00000 н. 0000172742 00000 н. 0000172808 00000 н. 0000172978 00000 н. 0000173050 00000 н. 0000173222 00000 н. 0000173405 00000 н. 0000173584 00000 н. 0000173767 00000 н. 0000173946 00000 н. 0000174009 00000 н. 0000174178 00000 н. 0000174361 00000 н. 0000174544 00000 н. 0000174613 00000 н. 0000174784 00000 н. 0000174853 00000 н. 0000175024 00000 н. 0000175203 00000 н. 0000175386 00000 п. 0000175455 00000 н. 0000175626 00000 н. 0000175809 00000 н. 0000175992 00000 н. 0000176171 00000 н. 0000176350 00000 н. 0000176419 00000 н. 0000176590 00000 н. 0000176656 00000 н. 0000176826 00000 н. 0000177009 00000 н. 0000177188 00000 н. 0000177371 00000 н. 0000177550 00000 н. 0000177619 00000 н. 0000177790 00000 н. 0000177859 00000 н. 0000178030 00000 н. 0000178214 00000 н. 0000178398 00000 н. 0000178464 00000 н. 0000178634 00000 н. 0000178814 00000 н. 0000178993 00000 н. 0000179172 00000 н. 0000179244 00000 н. 0000179416 00000 н. 0000179599 00000 н. 0000179782 00000 н. 0000179857 00000 н. 0000180030 00000 н. 0000180210 00000 н. 0000180389 00000 н. 0000180455 00000 н. 0000180625 00000 н. 0000180808 00000 н. 0000180988 00000 н. 0000181063 00000 н. 0000181236 00000 н. 0000181418 00000 н. 0000181596 00000 н. 0000181662 00000 н. 0000181832 00000 н. 0000182016 00000 н. 0000182200 00000 н. 0000182266 00000 н. 0000182436 00000 н. 0000182616 00000 н. 0000182796 00000 н. 0000182987 00000 н. 0000183165 00000 н. 0000183342 00000 н. 0000183426 00000 н. 0000183602 00000 н. 0000183793 00000 н. 0000183971 00000 н. 0000184162 00000 н. 0000184340 00000 н. 0000184524 00000 н. 0000184734 00000 н. 0000184911 00000 н. 0000185085 00000 н. 0000185272 00000 н. 0000185338 00000 н. 0000185508 00000 н. 0000185682 00000 н. 0000185866 00000 н. 0000186050 00000 н. 0000186280 00000 н. 0000186464 00000 н. 0000186648 00000 н. 0000186822 00000 н. 0000187003 00000 н. 0000187069 00000 н. 0000187239 00000 н. 0000187410 00000 н. 0000187594 00000 н. 0000187778 00000 н. 0000187844 00000 н. 0000188014 00000 н. 0000188194 00000 н. 0000188374 00000 н. 0000188440 00000 н. 0000188610 00000 н. 0000188794 00000 н. 0000188965 00000 н. 0000189031 00000 н. 0000189201 00000 н. 0000189372 00000 н. 0000189553 00000 н. 0000189737 00000 н. 0000189924 00000 н. 00001
00000 н. 00001
00000 н. 00001
00000 н. 00001 00000 н. 00001
00000 н. 00001_{00000 н.
00001 00000 н.
00001 00000 н.
00001
00000 н.
00001 00000 н.
00001 00000 н.
00001 00000 н.
00001
00000 н.
00001}
00000 н. 00001

Тип транспорта	Наибольшее значение базового тарифа в рублях	Наименьшее значение базового тарифа в рублях
Легковые авто юрлиц	2 911	2 058
Легковые авто физлиц и предпринимателей	4 942	2 746
Квадрициклы, мотоциклы, мопеды	1 407	694
Такси	7 399	4 110
Грузовики свыше 16 тонн	7 609	4 227
Грузовики 16 тонн и менее	5 053	2 807
Автобусы для перевозки людей по маршруту	7 399	4 110
Троллейбусы	4 044	2 246
Автобусы более 16 мест	5 053	2 807
Автобусы 16 мест и мене	4 044	2 246
Трамваи	2 521	1 401
Тракторы, а также дорожные, строительные и иные машины на собственном ходу	1 895	899

Возраст / Стаж	0	1	2	3-4	5-6	7-9	10-14	Более 14
16-21	1,87	1,87	1,87	1,66	1,66	—	—	—
22-24	1,77	1,77	1,77	1,04	1,04	1,04	—	—
25-29	1,77	1,69	1,63	1,04	1,04	1,04	1,01	—
30-34	1,63	1,63	1,63	1,04	1,04	1,01	0,96	0,96
35-39	1,63	1,63	1,63	0,99	0,96	0,96	0,96	0,96
40-49	1,63	1,63	1,63	0,96	0,96	0,96	0,96	0,96
50-59	1,63	1,63	1,63	0,96	0,96	0,96	0,96	0,96
Старше 59	1,6	1,6	1,6	0,93	0,93	0,93	0,93	0,93

Территория преимущественного использования транспортного средства:	Коэффициент для транспортных средств, за исключением тракторов, самоходных дорожно-строительных и иных машин и прицепов к ним	Территориальный коэффициент для тракторов, самоходных дорожно-строительных и иных машин и прицепов к ним
для юридических лиц – место регистрации транспортного средства;
для физических лиц – место жительства собственника транспортного средства
Алтайский край
Барнаул	1,7	1
Бийск	1,2	0,8
Заринск, Новоалтайск, Рубцовск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Амурская область
Благовещенск	1,6	0,8
Белогорск, Свободный	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,5
Архангельская область
Архангельск	1,8	1
Северодвинск	1,7	1
Котлас	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,85	0,5
Астраханская область
Астрахань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Белгородская область
Белгород	1,3	0,8
Губкин, Старый Оскол	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Брянская область
Брянск	1,5	1
Клинцы	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Владимирская область
Владимир	1,6	1
Муром	1,2	0,8
Гусь-Хрустальный	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Волгоградская область
Волгоград	1,3	0,8
Волжский	1,1	0,8
Камышин, Михайловка	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Вологодская область
Череповец	1,8	1
Вологда	1,7	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Воронежская область
Воронеж	1,5	1
Борисоглебск, Лиски, Россошь	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Еврейская автономная область
Биробиджан	0,6	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Забайкальский край
Чита	0,7	0,8
Краснокаменск	0,6	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ивановская область
Иваново	1,8	1
Кинешма	1,1	0,8
Шуя	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Иркутская область
Иркутск	1,7	1
Шелехов	1,3	0,8
Ангарск	1,2	0,8
Усолье-Сибирское	1,1	0,8
Братск, Тулун, Усть-Илимск, Усть-Кут, Черемхово	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Кабардино-Балкарская Республика
Нальчик, Прохладный	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Калининградская область
Калининград	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Калужская область
Обнинск	1,3	0,8
Калуга	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Камчатский край
Петропавловск-Камчатский	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,5
Карачаево-Черкесская Республика
	1	0,8
Кемеровская область
Кемерово	1,9	1
Новокузнецк	1,8	1
Белово, Березовский, Осинники, Прокопьевск, Междуреченск	1,3	0,8
Анжеро-Судженск, Киселевск, Юрга	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Кировская область
Киров	1,4	1
Кирово-Чепецк	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Костромская область
Кострома	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Краснодарский край
Краснодар, Новороссийск	1,8	1
Анапа, Геленджик	1,3	0,8
Армавир, Сочи, Туапсе	1,2	0,8
Белореченск, Ейск, Кропоткин, Крымск, Курганинск, Лабинск, Славянск-на-Кубани, Тимашевск, Тихорецк	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Красноярский край
Красноярск	1,8	1
Железногорск, Норильск	1,3	0,8
Ачинск, Зеленогорск	1,1	0,8
Канск, Лесосибирск, Минусинск, Назарово	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Курганская область
Курган	1,4	0,8
Шадринск	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Курская область
Курск	1,2	0,8
Железногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ленинградская область
	1,3	1
Липецкая область
Липецк	1,5	1
Елец	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Магаданская область
Магадан	0,7	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Московская область
	1,7	1
Москва
	2	1,2
Мурманская область
Мурманск	2,1	1
Североморск	1,6	0,8
Апатиты, Мончегорск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,2	0,8
Ненецкий автономный округ
	0,8	0,5
Нижегородская область
Нижний Новгород	1,8	1
Балахна, Бор, Дзержинск	1,3	0,8
Кстово	1,2	0,8
Арзамас, Выкса, Саров	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Новгородская область
Великий Новгород	1,3	0,8
Боровичи	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Новосибирская область
Новосибирск	1,7	1
Бердск	1,3	0,8
Искитим	1,2	0,8
Куйбышев	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Омская область
Омск	1,6	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Оренбургская область
Оренбург	1,7	1
Орск	1,1	0,8
Бугуруслан, Бузулук, Новотроицк	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Орловская область
Орел	1,2	0,8
Ливны, Мценск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пензенская область
Пенза	1,4	1
Заречный	1,2	0,8
Кузнецк	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Пермский край
Пермь	2	1,2
Березники, Краснокамск	1,3	0,8
Соликамск	1,2	0,8
Лысьва, Чайковский	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Приморский край
Владивосток	1,4	1
Арсеньев, Артем, Находка, Спасск-Дальний, Уссурийск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Псковская область
Псков	1,2	0,8
Великие Луки	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Адыгея
	1,3	0,8
Республика Алтай
Горно-Алтайск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Башкортостан
Уфа	1,8	1
Стерлитамак, Туймазы	1,3	0,8
Благовещенск, Октябрьский	1,2	0,8
Ишимбай, Кумертау, Салават	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Бурятия
Улан-Удэ	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Дагестан
Буйнакск, Дербент, Каспийск, Махачкала, Хасавюрт	0,7	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Ингушетия
Малгобек	0,8	0,8
Назрань	0,6	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Йошкар-Ола	1,4	0,5
Республика Калмыкия
Элиста	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Карелия
Петрозаводск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Коми
Сыктывкар	1,6	1
Ухта	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Республика Марий Эл
Йошкар-Ола	1,3	0,8
Волжск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Республика Мордовия
Саранск	1,5	0,8
Рузаевка	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Саха (Якутия)
Якутск	1,2	1,2
Нерюнгри	0,8	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Северная Осетия — Алания
Владикавказ	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Республика Татарстан
Казань	2	1,2
Набережные Челны	1,7	1
Альметьевск, Зеленодольск, Нижнекамск	1,3	0,8
Елабуга	1,2	0,8
Бугульма, Лениногорск, Чистополь	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Республика Тыва
Кызыл	0,6	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Республика Хакасия
Абакан, Саяногорск, Черногорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,6	0,5
Ростовская область
Ростов-на-Дону	1,8	1
Батайск	1,3	0,8
Азов	1,2	0,8
Шахты	1,1	0,8
Волгодонск, Гуково, Каменск-Шахтинский, Новочеркасск, Новошахтинск, Сальск, Таганрог	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Рязанская область
Рязань	1,4	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Самарская область
Самара	1,6	1
Тольятти	1,5	1
Чапаевск	1,2	0,8
Новокуйбышевск, Сызрань	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Санкт-Петербург
	1,8	1
Саратовская область
Саратов	1,6	1
Энгельс	1,2	0,8
Балаково, Балашов, Вольск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Сахалинская область
Южно-Сахалинск	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Свердловская область
Екатеринбург	1,8	1
Березовский, Верхняя Пышма, Новоуральск, Первоуральск	1,3	0,8
Верхняя Салда, Полевской	1,2	0,8
Асбест, Ревда	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Смоленская область
Смоленск	1,2	0,8
Вязьма, Рославль, Сафоново, Ярцево	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Ставропольский край
Кисловодск, Михайловск, Ставрополь	1,2	0,8
Буденновск, Георгиевск, Ессентуки, Минеральные воды, Невинномысск, Пятигорск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,7	0,5
Тамбовская область
Тамбов	1,2	0,8
Мичуринск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Тверская область
Тверь	1,5	1
Вышний Волочек, Кимры, Ржев	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Томская область
Томск	1,6	1
Северск	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тульская область
Тула	1,5	1
Узловая, Щекино	1,2	0,8
Алексин, Ефремов, Новомосковск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Тюменская область
Тюмень	2	1,2
Тобольск	1,3	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Удмуртская Республика
Ижевск	1,6	1
Воткинск	1,1	0,8
Глазов, Сарапул	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Ульяновская область
Ульяновск	1,5	1
Димитровград	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Хабаровский край
Хабаровск	1,7	1
Комсомольск-на-Амуре	1,3	0,8
Амурск	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Ханты-Мансийский автономный округ
Сургут	2	1,2
Нижневартовск	1,8	1
Ханты-Мансийск	1,5	1
Нефтеюганск, Нягань	1,3	0,8
Когалым	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Челябинская область
Челябинск	2,1	1,2
Магнитогорск	1,8	1
Копейск	1,6	1
Златоуст, Миасс	1,4	0,8
Сатка, Чебаркуль	1,2	0,8
Прочие города и населенные пункты	1	0,8
Чеченская Республика
	0,6	0,5
Чувашская Республика
Чебоксары	1,7	1
Новочебоксарск	1,2	0,8
Канаш	1,1	0,8
Прочие города и населенные пункты	0,8	0,5
Чукотский автономный округ
	0,6	0,5
Ямало-Ненецкий автономный округ
Ноябрьск	1,7	1
Новый Уренгой	1	0,8
Прочие города и населенные пункты	1,1	0,8
Ярославская область
Ярославль	1,5	1
Прочие города и населенные пункты	0,9	0,5
Байконур
Байконур	0,6	1

Характеристика	Количество пациентов
Общее количество пациентов, n Средний возраст	133	133	лет	51 ± 11.6
Пол, мужчина / женщина	112/21
Оценка MELD как среднее ± стандартное отклонение (выжившие и не выжившие через 1 год)	18 ± 8,5 (15,4 против 23,5)
Оценка MELD-Na как среднее ± стандартное отклонение (оставшиеся в живых и не оставшиеся в живых через 1 год)	20 ± 8,5 (18,4 против 23,9)
класс CTP, n (%) для A	12 ( 9%)
класс CTP, n (%) для B	83 (62%)
класс CTP, n (%) для C	38 (29%)
балл CTP как среднее ± стандартное отклонение (выживший vs.Не выживший)	8,6 ± 2,6 (8,1 против 10,0)
Статус ASA, n (%) для III	114 (86%)
Статус ASA, n (%) для внутривенного введения	19 (14%)
Неотложная хирургия, n (%)	37 (28%)
Этиология цирроза печени, n (%)
	46 (35%)
Вирусный	40 (30%)
Неалкогольный стеатогепатит	21 (15%)
Криптогенный	15 (
11 (9%)
Наблюдаемая смертность через 30 дней, n (%)	16 (12%)
Наблюдаемая смертность через 90 дней, n (%)	27 (20.3%)
Наблюдаемая смертность через 1 год, n (%)	35 (20,3%)

	Площадь под кривой	Пороговое значение	Чувствительность	Специфичность р
Майо 30 дней	0.84	29,5	73,3	73,0	<0,001
Майо 90 дней	0,83	41,5	73,0	год 75,0	<0,001		Майо	67,6	69,7	<0,001
MELD 30 дней	0,83	19,5	75,0	72,6	<0,001
	83	18,5	74,1	73,6	<0,001
MELD 1 год	0,76	16,5	68,6	63,0							24,5	75,0	74,5	0,001
MELD-Na 90 дней	0,74	21,5	66,7	67,0	0,001	1 174 MELD
20,5	60,0	60,2	0,003

Переменная	Отношение шансов
		день смертность	1,16, 95% ДИ: 1,08–1,25, p <0,001
90-дневная смертность	1,16, 95% ДИ: 1,09–1,24, p <0,001
1 год смертность	1.12, 95% ДИ: 1,07–1,18, p <0,001
Оценка MELD-Na
30-дневная смертность	1,13, 95% ДИ: 1,06–1,23, p < 0,001
90-дневная смертность	1,12, 95% ДИ: 1,06–1,19, p <0,001
Годовая смертность	1,08,95% ДИ: 1,03–1,14, p < 0,001
Класс ОСАГО
30-дневная смертность	1.86, 95% ДИ: 1,38–2,50, p <0,001
90-дневная смертность	1,56, 95% ДИ: 1,28–1,90, p <0,001
1-летняя смертность	1,35, 95% ДИ: 1,15–1,59, p <0,001

Класс ОСАГО	30-дневная смертность	90-дневная смертность	1-летняя смертность
0	1 (3.7%)	3 (8,6%)
B, n = 83	4 (25%)	10 (37%)	14 (40%)
C, n = 38	12 (75%)	16 (59,3%)	18 (51,4%)
Всего	16	27	35

Класс ASA	Плановые случаи	Экстренные случаи	Смертность при неотложных случаях	Общая смертность
	921	22	4 (19.3%)	23 (20,2%)
IV, n = 19	4	15	12 (63,2%)	14 (73,7%)