Обработка машины: Антикоррозионная обработка автомобиля — что нужно и как сделать своими руками

Содержание

Антикоррозионная обработка автомобиля — что нужно и как сделать своими руками

Основной враг кузова машины — коррозия металла. Расскажем какие материалы используются при антикоррозионной обработке автомобиля, как сделать самостоятельно и какая периодичность.

Почему надо делать

Чтобы сохранить устойчивость автомобиля к появлению ржавчины, периодически проводят антикоррозионную обработку. Заводские противошумные мастики, покрывающие днище и колесные арки лишь предохраняют металл от механических воздействий. Кроме того, состав наносят до окраски, предварительно прикрыв многочисленные отверстия технологическими наклейками. При сборке автомобиля их снимают, попутно оголяя участки днища. В этом случае после покупки машины полезно проверить состояние покрытия. Периодичность и объем обработки зависят от условий эксплуатации автомобиля, полноты предыдущей антикоррозионной защиты, какие препараты были использованы. В любом случае рекомендуется раз в 2-3 года проводить ревизую для профилактического осмотра и устранения мелких повреждений.

Для новых автомобилей антикоррозионная обработка в первые три-четыре года не требуется. «Проливать» пороги у новой машины нет никакой необходимости. Навязанный у дилера или сделанный добровольно дополнительный антикор не более чем перестраховка. Как и ежегодная профилактика. Обработку скрытых полостей надо проводить не чаще одного раза в три года.

Какие нужны материалы

Для защиты от коррозии (не считая грунтов, лаков и эмалей), применяются: антигравийные покрытия, консерванты для скрытых полостей, составы для днища, материалы для внутренних поверхностей крыльев и арок колёс. Назначение их — предотвратить преждевременное появление коррозии на металлических деталях кузова.

Для днища автомобиля

Они образуют прочную, эластичную и достаточно толстую защитную плёнку на днище машины. Эти материалы наносятся на чистую или загрунтованную поверхность металла. В состав этих материалов обязательно входят ингибиторы (замедлители) коррозии. В гаражных условиях наносятся на металл простой кистью.
Среди отечественных материалов наиболее доступным составом является битумная мастика с наполнителем из резиновой крошки.

Другой функцией мастики является улучшение акустических свойств кузова как альтернатива шумоизоляции машины. С этой целью в нее добавляют резиновую крошку, отчего «броня» становится толще и снижается шум.


Для арок колес

Практически имеют те же свойства, как материалы для днища, за некоторым исключением. Дело в том, что поверхность арок колёс более подвержена абразивному износу. Потоки мокрой грязи, снега, льда, песка и камней, срываясь с вращающихся колёс, непрестанно бомбардируют поверхности арок колёс. Если их как следует не защитить, коррозия быстро возьмёт верх.

Если в арки колёс поставить пластиковые щитки («подкрылки»), то проблема практически решена. Есть так называемый жидкий локер — прочный эластичный материал. Толстый слой этого материала, нанесённого на поверхность арок колёс, надёжно предохранит их от абразивного износа. В некоторых случаях нанесение «жидкого локера» может оказаться предпочтительным, чем установка пластиковых подкрылков.

Колёсные арки можно обработать составом для днища, если нанести его в два слоя. Если делаете своими руками, то материал можно наносить кистью.

Для скрытых полостей

Автомобиль имеет множество скрытых полостей. Это пороги, стойки, лонжероны, усилители пола, усилители крышки багажника. Доступ в них возможен только через специальные технологические отверстия.

Консерванты скрытых полостей — это жидкие маловязкие материалы (по консистенции похожи на моторное масло), которые содержат ингибиторы коррозии. Образуют полувысыхающую пленку на стенках скрытых полостей. Обладают высокой проникающей способностью — гарантированно попадают во все щели и стыки. Ещё одно важное свойство — они способны вытеснять воду с поверхности металла.

Самый известный авто консервант для скрытых полостей — Мовиль». Его производят четвёртый десяток лет и он не утратил актуальности. Этот не экологичный состав по-прежнему демонстрирует лучшую защиту. Купить можно в любых фасовках, включая аэрозольные.


Покупать препараты марки Waxoil не рекомендуется, потому что в нем сухого остатка лишь 13%, все остальное — растворитель. Кстати, отсутствие запаха свидетельствует о высокой степени очистки растворителей, а не о хороших антикоррозионных свойствах.

Другой состав Rust Stop, сделанный на основе минерального масла, обладает большой гигроскопичностью (свойство не пропускать воду). Поэтому обработка скрытых полостей этим составом (или отработанным моторным маслом с теми же свойствами), необходимо повторять не реже одного раза в два года. Иначе вместо защиты эффект будет обратным: избыток влаги будет способствовать коррозии.

Как сделать своими руками — основные этапы

Мойка

Сначала необходимо очистить обрабатываемые места от грязи. Сделать это нужно тщательно, т.к. антикоррозионные материалы будут не крепко держаться и через некоторое время «отлетят». Например, если собираетесь провести обработку днища машины, то нужно его отмыть от грязи мыльным раствором.
В идеале — препаратом типа керхер или минимойкой.

Сушка

После мойки необходимо просушить обрабатываемые места, на «мокрую» ни один состав не будет держать. Ускорить данный процесс можно с помощью технического фена. Если делаете на «совесть», то нужно обработать все места средством уайт-спирит или обычным растворителем. Помните, чем лучше отмоете и просушите, тем дольше продержаться нанесенные составы.

Также не помешает защитный костюм для выполнения антикоррозионной обработки автомобиля или элементарные средства безопасности — перчатки, головной убор.


Нанесение антикоррозионных материалов

В скрытых полостях (пороги, арки колёс) происходят при помощи воздушного распыления — краскопульта (если есть специальное оборудование) или из баллончика (если делаете своими руками). Днище автомобиля и другие легкодоступные места обрабатывают при помощи валиков или малярной кисточки (желательно иметь несколько разных размеров) — наносят препарат вручную. Наносить в 3-4 слоя при температуре не ниже +15 С с промежуточной сушкой слоев (не менее 30-60 минут).
Потом оставить сушить как минимум на сутки.

Что использовать

Следует сказать, что отечественная битумно-каучуковая мастика, по моему опыту, малопригодна для нанесения на чистый металл. Она отслаивается и обнажает ржавое железо, которое должна защищать. Поэтому наносить её нужно на предварительно загрунтованную поверхность.

Для днища авто подойдет каучковая смесь в банке с резиновой крошкой. Она не только защищает металл, но также работает как шумоизоляция. Для арок колёс удобнее покупать антигравий в аэрозольных баллончиках. Наноситься легче, а время до полной сушки не более 2-3 часов.

Внутренние полости, например, порогов, лонжеронов и стоек, необходимо обработать консервантами типа «Мовиль». Делаем следующим образом: на днище нанести мастику (в банке дешевле), а через 2-3 часа — антигравий в баллонах. Эффект супер!

Три эффективных способа предотвратить коррозию автомобиля — Российская газета

Опытные автомобилисты прекрасно знают, что если проигнорировать начавшийся процесс ржавления автомобиля, то даже годовалый «железный конь» покроется трудно устранимыми следами коррозии, а там и до шлифовки и сварки кузова недалеко. В связи с этим следует знать, что делать и чего не делать для сохранения «здоровья» кузова вашей машины.

Превентивные меры

Сначала — о превентивных мерах. Чтобы предотвратить возникновение коррозии, за кузовом машины нужно ухаживать. Прежде всего, следует мыть машину как минимум три-четыре раза в месяц, причем экономить на водных процедурах не стоит.

Если ограничиваться малозатратным сбиванием грязи (быстрая мойка без пены), то лакокрасочный слой будет страдать гораздо сильнее, чем при мойках с автошампунем. В особенности это касается зимнего периода, когда на кузове, днище и в технологических полостях оседает едкий реагент.

Кроме того, регулярно осматривайте автомобиль на подъемнике или эстакаде для обнаружения коррозийных пятен и их своевременного удаления.

Антикор и воскование

Имеет смысл также провести антикоррозийную обработку автомобиля вскоре после его покупки.

Несмотря на то, что на заводах все автомобили получают базовую защиту от коррозии, ржавчина все равно рано или поздно начинает образовываться на участках, которые такая обработка не затронула — стыках, точках сварки, внутренних полостях порогов, трубопроводах. Антикоррозионный препарат (самыми известными препаратами против коррозии на сегодняшний день являются «Мовиль» и «Тектил-309» (141 В) наносится под давлением на днище, колесные арки и в доступные полости.

Как вариант, кузов можно оклеить специальной антигравийной пленкой, которая преградит доступ воды к металлу и защитит лакокрасочное покрытие от мелких сколов. Ну и не следует забывать о регулярном нанесении воска на лакокрасочное покрытие. Однако помните, что восковая защита эффективна только в случае, если наносится на абсолютно чистые и сухие поверхности.

Электрохимическая защита

Защитить кузов вашего автомобиля от ржавчины можно и весьма необычным способом — с помощью так называемых жертвенных протекторов, или жертвенных анодов. В самых уязвимых местах кузова при помощи эпоксидного клея крепятся специальные пластины из цинка, алюминия или меди. Эти протекторы интегрируются в бортовую сеть автомобиля при помощи проводов. При подаче тока такие протекторные нашлепки в результате будут окисляться, менее активный металл кузова — восстанавливается.

Впрочем, применяется также и более простой метод катодной защиты, не требующий внешнего источника напряжения. С этой целью используются специальные протекторные аноды, изготовленные из металла, имеющего большую, по сравнению с автомобильным кузовом, электроотрицательность (графит, магнетит и др.).

Речь идет о круглых, овальных или квадратных пластинках размером от 4 до 10 кв. см. Для создания эффективной защитной системы нужно поставить на авто около 20 таких элементов. Каждый элемент способен обезопасить до 50 см площади кузова. Наклеивать такие накладки следует в наиболее подверженных воздействию коррозии местах: в передней части днища, местах крепления фар и подфарников, колесных арках.

Кстати, даже металлический гараж может выступать в роли анода и защищать кузов вашего авто от коррозии. Снижение скорости коррозии достигается тем, что от внешнего источника тока на кузов автомобиля подается отрицательный потенциал, а на металлические стенки гаража подается положительный стабилизированный потенциал. Такой способ неоднократно доказал высокую эффективность.

Еще один экзотический способ, который сегодня полузабыт, это так называемый «хвост» — полоска резины с прикрепленными к ней металлизированными элементами. «Хвост» крепится под задним бампером так, чтобы его нижняя часть касалась земли и создавала разницу потенциалов между машиной и мокрым покрытием дороги и тем самым предохраняла наружные части ТС от окисления. Кстати, с увеличением влажности автоматически возрастает эффективность защиты от окисления. На «хвост» попадают брызги из-под колес машины, что активизирует электрохимический процесс. Еще один большой плюс «хвоста» — контроль над статическим напряжением.

Борьба с начавшейся коррозией

Если зарождение «ржи» прозевали, не остается другого выбора кроме как исправлять ситуацию радикально. С этой целью следует вооружиться преобразователями ржавчины. Сначала тщательно моем и сушим кузов, затем обнаруживаем наметившиеся очаги ржавчины. Теперь проблемное место нужно обработать преобразователями ржавчины, которые бывают аэрозольными (Hi-Gear, Autoprofi, Eltrans и др), жидкими (ASTROhim, Fenom) и гелевыми (Permatex, Kudo KV-70005). Принцип действия таких препаратов состоит в том, что они создают защитную пленку, которая останавливает коррозию и останавливает ее дальнейшее распространение.

За отсутствием этих современных средств, к слову, можно воспользоваться обычным столовым уксусом или раствором пищевой соды. Хорошо работает также такой состав — простая вода, лимонная или щавелевая кислота смешиваются в пропорции один к одному.

Средство следует нанести на зачищенный участок металла или точечно — на «рыжик» — и подождать пару часов. После этого поверхность тщательно вытирается щеткой или жесткой губкой. Во всех случаях помните, что преобразователи ржавчины проникают в структуру металла на глубину не более 20 мкм. Если слой ржавчины толще, ее остатки продолжат точить металл. После обработки преобразователем ржавчины поверхность перед покраской зачищать не обязательно. Но если же ржавчина пробралась глубже, без зачистки проблемного участка шкуркой с последующей грунтовкой и окраской не обойтись.

Как самостоятельно обработать автомобиль антикором


Антикоррозийная обработка автомобиля своими руками: обзор средств и методов

Покрытие кузова автомобиля антикором позволяет предотвратить появление очагов ржавчины, которые снижают прочностные характеристики металла. Со временем детали, «подточенные» коррозией, деформируются под воздействием внешних факторов – давления и вибраций. Очаги ржавчины возникают, прежде всего, в местах скопления влаги – под лонжеронами, капотом, внутренними частями крыльев и т.д. При беглом визуальном осмотре рыжие точки незаметны, и, как правило, автовладелец обращает на них внимание лишь тогда, когда структура металла существенно разрушена. Удаление больших очагов коррозии с кузова – долгий и трудоемкий процесс, требующий немалых финансовых вливаний (на СТО ржавчину чистят пескоструем, затем металл тщательно шлифуется). Опытные автовладельцы советуют не доводить до таких крайностей и пользоваться антикоррозионной обработкой.

Первичное напыление на кузов защитного спецсостава проводится еще на заводе. Но учитывая переменчивость погоды в наших широтах и не самое лучшее качество дорог, заводской «брони» хватит максимум на пару лет. Конечно, если большую часть времени машина будет стоять в сухом и теплом гараже, а ездить планируется только по идеально ровному асфальту, ее хватит надолго.

Но зачем экономить на спичках, если процедура антикоррозионного покрытия посильна каждому автолюбителю? Для этого не нужно отгонять машину на СТО и платить большие деньги. Нужно лишь немного времени и баллон РАСТ СТОП. В настоящее время это лучшая разработка для защиты железа (согласно статистическим данным одного из крупных сайтов).

Причины коррозии автомобиля

Проржавение металлических деталей кузова — болезнь, которой подвержены все автомобили, вне зависимости от бренда и стоимости. Разумеется, производители авто бизнес и премиум класса уделяют больше внимания первичной обработке, используя более сложные и действенные смеси. Но это не значит, что дорогая машина полностью защищена. Эксплуатационные факторы, провоцирующие ржавчину, никто не отменял:

  • плохое качество дорожного покрытия;
  • реагенты против гололеда, которыми щедро посыпают дороги зимой;
  • высокая концентрация сульфидов и соляных паров в воздухе.

На «восприимчивость» железа к коррозии влияют и мелкие технологические дефекты, допущенные при сборке, а также небрежное отношение многих владельцев к своим «железным коням».

Материалы для антикоррозийной обработки

На рынке автохимии представлена масса различных средств для защиты разных частей авто:

  • днища;
  • крыльев и колесных арок;
  • скрытых полостей.

Главное условие, предъявляемое к таким продуктам — эффективная защита от ржавчины при любых показателях температуры и влажности, в условиях вибраций и т.д. В последнее время узкоспециализированные смеси вытесняет антикор широкого действия РАСТ СТОП, который подходит для нанесения на все поверхности. Основа его формулы – техническое масло высокой степени очистки, в котором растворены ингибиторы коррозии. В нем нет парафина или воска, которые образуют на металле жирную пленку, временно защищая его от действия влаги. Данный антикор работает иначе: он проникает в структуру железа, «выталкивая» из нее молекулы воды. Благодаря особой тиксотропной текстуре легко попадает в малейшие щели и отверстия, где в первую очередь «гнездится» влага.

Его преимущество перед другими аналогичными средствами в том, что наносится он без первичной подготовки кузова. Не нужно тщательно зашкуривать и просушивать детали, достаточно просто удалить с них основной слой грязи.

Существенный плюс применения РАСТ СТОПа в гаражных условиях заключается не только в экономии, но и возможности провести разборку деталей (например, снять дверную обивку, где это возможно и напылить жидкость на металл). На СТО такими мелочами заниматься не будут – не им ведь ездить на этой машине. Ну и наконец, при самостоятельной работе всегда есть возможность контролировать качество выполнения. РАСТ СТОП разработан специально для тех, кто не хочет кататься на СТО.

Этапы антикоррозионной обработки

Механизм нанесения очень прост, можно справиться за 3-4 часа с перекурами:

  • С помощью домкрата или подъемника обеспечивается доступ к днищу авто.
  • Арки и само днище отмываются от грязи.
  • Средство распыляется на арки и внутренние полости порогов.
  • Проводится напыление на капот, лонжероны и скрытые полости под бампером.
  • При снятом багажнике антикор распыляется на всю заднюю часть авто, включая пространство под обшивкой.
  • Выполняется покрытие боковых внешних участков. На этом этапе смесь заливается во все зоны возможного скопления конденсата – под уплотнители, вокруг ручек дверей и т.д. Если на боковых частях есть молдинги, они снимаются, и поверхность под ними также покрывается антикором.
  • Производится покрытие днища.
  • Финальный этап – напыление антикора в салоне: обрабатывается пол, дверные стойки, внутренние полости двери и т.д.

Облегчить нанесение на труднодоступные поверхности помогут гибкие насадки, которые можно купить в любом магазине запчастей. Они не только делают процесс более удобным, но и экономят средство: с помощью «усика» насадки можно за одно распыление залить нужное количество.

Все работы проводятся в респираторе. Хоть производитель и уверяет, что состав малотоксичный, лучше не рисковать.

Эффективность антикоррозионной защиты РАСТ СТОП зависит от нескольких факторов: качества выполнения работы, условий, в которых эксплуатируется и содержится автомобиль. Разумеется, если машина круглосуточно мокнет под проливным дождем, даже такой эффективный состав рано или поздно утратит свои свойства. Но в условиях гаражного хранения его хватит на 2-3 года интенсивной эксплуатации.

Антикор: купил машину – сделай сразу!

Наконец-то автомобиль выбран, куплен и поставлен на учет. Однако перед «счастливым покупателем» обычно сразу же встает следующий вопрос: делать ли дополнительную антикоррозионную обработку или подождать год-другой? Или вообще не делать?

Автодилер и знакомые высказывали несколько аргументов, чтобы не «заморачиваться» этим вопросом. Hyundai Solaris – машина бюджетная, но, как заверяют производители, приспособленная к российским реалиям. Повышенный клиренс, АБС, подогрев зоны покоя стеклоочистителей и еще несколько технических «примочек», призванных облегчить жизнь автовладельцу. В этот список входит и оцинкованный кузов, призванный противостоять коррозии.

Кроме того, дилер автоцентра гордо тыкал пальцем в подкрылки и еще влажный слой «антикора», уже нанесенный на колесные арки и днище в качестве предпродажной подготовки.

На самом деле этот вопрос относится к разряду «риторических», т.е. ответ на него известен заранее. И ответ – делать обязательно!

Что бы ни говорили знакомые и дилеры, дополнительная антикоррозионная обработка на новом автомобиле необходима. И этому есть несколько причин. Разберемся в них подробнее.

Быстро – и еще быстрее

Прежде всего «предпродажная обработка» автомобилей в некоторых салонах – это, скорее, возможность заработать, чем полноценная защита. После долгого обсуждения цены дилер (с которым мы торговались, как цыгане на ярмарке, несколько часов) честно сказал, что на самих автомобилях они не получают необходимую им норму прибыли. И «добирают» ее за счет дополнительного оборудования и услуг.

Но если работу центрального замка или радио можно проверить, а на защиту картера просто посмотреть – поставлена она или нет, то с «антикором» все сложнее. Сам факт его нанесения, как говорится, сомнения не вызывает – только что нанесенный состав еще не засох и мажет пальцы. Но вот его качество…

Дилер стремится как можно быстрее «выпихнуть» купленную машину (в нашем случае соглашение по цене и ДОПам было достигнуто только к 21.00 – после целого рабочего дня обсуждения). И мастер, проводящий обработку автомобиля, тоже не склонен затягивать этот процесс.

Маскировка тормозной состемы

В результате покрытие сделано явно небрежно – при осмотре на подъемнике были отмечены «пропущенные» места: в частности, закрытые подкрылками участки колесных арок. А двери, пороги и другие скрытые полости, судя по отсутствию характерных примет (тех же потеков материала), вообще не обрабатывались.

Кроме того, как ни спрашивал, так и не удалось узнать – какой состав нанесен: менеджер по продажам просто не знал, а мастер уже ушел домой.

Так что вынужден констатировать: при покупке автомобиля говорить о качественной антикоррозионной защите с соблюдением технологии и использованием качественных материалов говорить приходится далеко не всегда…

Химия реальной жизни

Что бы ни утверждали производители – оцинковка не гарантирует полноценную защиту кузова от коррозии. Стоит напомнить, что гарантия обычно дается на «сквозную коррозию» – т.е. на то, что через пять-семь лет железо не проржавеет насквозь.

Собственно, оцинковка обеспечивает стали, из которой сделан корпус автомобиля, электрохимическую защиту. Известно, что в гальванической паре будет растворяться тот металл, который обладает более отрицательным электродным потенциалом. Например, железо имеет электродный потенциал -0,44 В, а цинк -0,763 В. Поэтому при контакте железа с цинком первым разрушается цинк.

Обработка арок колес материалом Noxudol UM-1600

Толщина цинкового покрытия автомобиля обычно составляет всего лишь 10-15 мк, и этот слой легко повреждается песком и гравием. На месте повреждения сразу возникает гальваническая пара, съедающая цинк. А затем доходит очередь и до стали…

При этом надо учесть, что элементы кузова соединены точечной сваркой – а это несколько тысяч потенциальных мест возникновения очагов коррозии.

Кроме того, современная «дорожная экология» буквально насыщена химически активными веществами. Мы живем в России с ее жарким летом, холодной зимой и долгими периодами слякоти – т.е. «коктейля» из снега, воды, разнообразных солей, кислот и щелочей, который является хорошим электролитом.

В общем, среда, в которой работает автомобиль, является очень агрессивной. И оцинкованный кузов без дополнительной защиты выдерживает в лучшем случае всего пару сезонов.

В принципе, если владелец приобретает автомобиль на два-три года, то дополнительной обработкой можно и пренебречь – все проблемы «достанутся» следующему владельцу. Но важно помнить, что отсутствие антикоррозионной обработки снижает остаточную стоимость автомобиля.

А вот для автовладельца, собирающегося эксплуатировать машину более трех лет, дополнительный «антикор» является жизненной необходимостью. Причем сделать это необходимо сразу после приобретения автомобиля – до появления первых очагов коррозии.

Собственно, бюджетные автомобили и приобретаются надолго: анекдот про «Запорожец» как самую дорогую машину, на которую надо копить всю жизнь, не потерял актуальности и сегодня.

Почему Mercasol и Noxudol?

Итак, размышления привели, во-первых, к однозначному решению провести дополнительную антикоррозионную обработку только что купленного Hyundai Solaris. И во-вторых, не использовать непонятные составы, вполне возможно, «забодяженные» в соседнем подвале. А выбрать для этого проверенные временем высококачественные материалы – и специалистов, умеющих с ними работать.

Обработка препаратом Mercasol 917 ND дверей…

Mercasol и Noxudol – это торговые марки шведского концерна Auson АВ, который сегодня является одним из двух мировых лидеров по производству автомобильных антикоррозионных материалов.

…капота и скрытых полостей моторного отсека

Причин остановиться на продуктах шведского концерна было три. Первая – их ассортимент очень широк, так что позволяет выбрать не «антикор вообще», а набор препаратов, наиболее подходящих для обработки именно этого автомобиля.

Вторая причина – все эти препараты разработаны для использования в климатических условиях Скандинавии, очень похожих на наши, российские. И являются результатом длительных научных исследований и практических испытаний. В частности, сейчас широко используются материалы 5-го поколения (безраство-рительные и на водной основе) и материалы поколения 4+ (с системой «микрошилд»).

Третья причина – в них используется очень мягкий органический растворитель. Что за растворитель для антикоров используют шведы, это их коммерческая тайна. Эти материалы экологически безопасные, что, конечно, хорошо, но что еще лучше – они практически не пахнут. И не требуют при использовании специально подготовленных рабочих мест, оборудованных вытяжкой.

И последнее: эти материалы сертифицированы одной из самых уважаемых в области защиты от коррозии организацией – Шведским институтом коррозии.

Технология

Выбор компании для обработки машины был достаточно простым – требовалась авторизованная станция, профессионально работающая со шведскими материалами Mercasol и Noxudol. Центр комплексной защиты автомобилей «Ликор» как раз и соответствовал этим требованиям.

Итак, обработка началась с оформления заказа. После короткого обсуждения с мастером-приемщиком Максимом Дудаевым решили остановиться на антикоррозионной обработке днища и скрытых полостей, а также «антикора» и шумоизоляции колесных арок.

Затем машина отправилась на подъемник, где были сняты пластиковые подкрылки и проведен осмотр состояния обрабатываемых поверхностей. Это было необходимо для выбора препаратов.

После совещания было решено остановиться на трех.

Для обработки скрытых полостей выбран Mercasol 917 ND – жидкий, тиксотропный (это свойство препарата быть жидким при распылении, но становиться густым в состоянии покоя) антикоррозионный препарат на воско-масляной основе с высоким содержанием ингибиторов коррозии.

Он эффективно проникает во все микротрещины, швы и стыки на кузове автомобиля, обладает высокими влаговытесняющими свойствами и может наноситься на влажные поверхности. Препятствует воздействию влаги, солей и кислорода на металлические поверхности. При взаимодействии с металлом образует стойкую защитную пленку и практически не имеет запаха. Отличается высокой стойкостью к воздействию агрессивных факторов внешней среды. Дополнительная особенность – после нанесения отсутствует эффект каплепадения.

Второй препарат – Mercasol 845 AL – для обработки днища. Это густой, тиксотропный, с содержанием мелкодисперсного алюминия препарат на воско-битумной основе с высоким содержанием ингибиторов коррозии. Образует на обработанной поверхности однородную антикоррозионную, износостойкую защитную пленку бронзового цвета, обладающую влаго- и грязеотталкивающими свойствами. Также улучшает шумоизоляцию салона. После высыхания сохраняет свою эластичность в условиях низких температур. Верхний твердый слой обеспечивает высокую механическую стойкость и способность к восстановлению покрытия в случае повреждения. Содержание мелкодисперсного алюминия позволяет усилить защитные свойства препарата.

Кроме того, в этом препарате реализована система «микрошилд».

«Изюминка» системы Mercasol Microshield – это полимерные микросферы. Проще говоря, в состав препарата Mercasol 845 AL добавлены маленькие шарики-капсулы, наполненные, как сообщает производитель, «безопасным газообразным углеводородным веществом». Что это за вещество – естественно, секрет фирмы.

Эти капсулы, после нанесения препарата на поверхность, исполняют роль своеобразного «универсального демпфера» – реагируя на температурные и механические деформации покрытия. При механическом воздействии они работают как маленькие амортизаторы. А если при снижении температуры пленка сжимается, микросферы нейтрализуют опасные напряжения, грозящие трещинами. И все это придает покрытию особую гибкость, упругость и прочность.

Кстати, после нанесения препарата концентрация микросфер на поверхности покрытия выше, чем на внутренней (со стороны металла кузова). Поэтому материал сохнет «на отлип» быстрее традиционных препаратов. Кроме того, микросферы усиливают достоинства металлизированных добавок (в частности, стойкость пленки к дорожной «пескоструйке») и шумоизолирующие свойства.

Для обработки колесных арок выбрали Noxudol UM-1600 – усиленный шумоизоляционный препарат для защиты днища и арок колес. Этотиксотропный, усиленный волокнами продукт на основе битумных смол и восков. Используется для обработки колесных арок и днища автомобиля. Помимо антикоррозионных свойств, обладает высокими шумоизолирующими свойствами: обеспечивает понижение шума от колесных арок до 40%. Также защищает колесную арку от пескоструйного воздействия дорожной грязи, от камней и гравия.

Все препараты обладают высокой адгезией, малой «пыльностью» при нанесении и отсутствием каплепадения, что позволяет наносить их без необходимости полностью укрывать весь кузов, выхлопные трубы – а ограничиться только некоторыми участками.

Гарантийный сертификат. Центр «Ликор» гарантировал целостность покрытия в течение двух лет

После выбора препаратов и снятия подкрылков машина отправилась на мойку и сушку.

Сергей Жинеренко, мастер, проводивший обработку, начал с маскировки краев колесных арок, а также тормозных дисков и суппортов скотчем.

Следующий шаг – обработка скрытых полостей порогов и моторного отсека препаратом Mercasol 917 ND с помощью специальных насадок.

Затем наступило время защиты арок колес материалом Noxudol UM-1600. Препарат наносился в несколько слоев – в среднем два-три – и образовал достаточно толстую (3-4 мм) «шубу». Кстати, необходимость такой обработки была видна сразу после снятия колес и подкрылков – предпродажная «обработка» была явно халтурной…

Далее началась обработка днища препаратом Mercasol 845 AL. Стоит отметить, что бронзовый цвет, который приобретает обработанная поверхность, дает возможность мастеру четко отслеживать равномерность нанесения. Кстати, арку выхлопной трубы в днище Сергей обработал, не защищая трубу. И на нее не попало практически ни капли…

Машину опустили с подъемника и завершили обработку опять же препаратом Mercasol 917 ND – им обработали все пять дверей, капот и скрытые полости моторного отсека, доступ к которым был «сверху».

Затем последовала установка подкрылков и брызговиков. И на этом работа завершилась.

Весь процесс обработки занял около двух часов – благодаря свойствам материалов и мастерству специалиста этого вполне достаточно для качественно выполненной работы.

Гарантия

А в заключение мне выдали гарантийный сертификат. Центр «Ликор» гарантировал целостность покрытия в течение двух лет (конечно, без механических повреждений), и дал гарантию на надежность материалов – до 8 лет.

…Ну что еще можно сказать…

  • Михаил Смирнов

Чем обработать днище автомобиля от коррозии своими руками

Погодные условия сильно влияют на несущую часть любого легкового автомобиля – кузов. И если своевременно не производить работы, направленные на антикоррозийную защиту кузова, особенно днища, то впоследствии он может сгнить. Поэтому многих водителей, особенно начинающих, интересует, чем обработать днище автомобиля от коррозии своими руками.

При антикоррозийной обработке автомобиля следует уделять особое внимание обработке днища, поскольку вредное воздействие окружающей среды больше всего сказывается именно на нём.

Внизу страницы смотрите видео-обзор средств, которыми чаще всего обрабатывают днище машины своими руками.

Также рекомендуем для ознакомления отличный материал о популярных способах удаления ржавчины на кузове автомобиля.

Основных методов обработки днища автомобиля всего три: пассивный, активный и преобразующий. По сути, все эти методы сводятся к одному – нанесению защитного слоя на поверхность металла. Но между ними есть и существенные различия. Кстати, мы частично касались этой темы в инструкции по антикоррозийной обработке авто.

Пассивный метод обработки днища автомобиля

При пассивном методе обработки на днище машины наносятся разного рода антикоррозийные мастики. Основой этих мастик в чаще всего является битум, но также встречаются и мастики на основе каучука или смолы. Дополнительными элементами таких составов зачастую являются волокнистые вещества и графит.

Подобные антикоррозийные мастики для обработки днища не являются дефицитными, их можно приобрести на любом авторынке.

Самыми распространенными продуктами являются «Мастика битумная «, «Мастика сланцевая «, «Антикор битумный», «Автоантикор резинобитумный” и «Автоантикор эпоксидный».

  • Перед обработкой днища антикоррозийными мастиками его прежде всего необходимо как следует помыть и подготовить к нанесению защитного слоя.
  • Перед нанесением антикора днище обрабатывают каким-либо грунтом.
  • Саму мастику перед нанесением разогревают, чтобы улучшить ее текучесть.

Наносят антикор, как правило, в несколько слоев. Такой защитный состав позволяет предотвратить контакт металла с окружающей средой, тем самым не допуская его коррозию. К тому же толстый слой мастики в какой-то мере позволяет дополнительно улучшить шумоизоляции автомобиля.

К недостаткам пассивного метода обработки можно отнести такой момент, что если днище автомобиля не будет предварительно хорошо высушено, то под защитным слоем антикора останется влага, которая будет разрушать его изнутри.

Активный метод обработки днища автомобиля

К активным средствам защиты автомобиля от коррозии можно отнести такое средство как Мовиль. Этот препарат является довольно популярным средством для антикоррозийной обработки автомобиля.

В большинстве случаев Мовиль используют для обработки внутренних поверхностей кузова, но им также можно обработать и днище автомобиля.

Мовиль хорош тем, что не только изолирует поверхность металла от атмосферного воздействия, но и ведет химическую борьбу с начавшейся коррозией, поскольку в его составе есть ингибитор. Кроме того, в Мовиле содержатся специальные присадки, вытесняющие влагу с поверхности металла.

Если производится обработка днища Мовилем, то удалять старую мастику не обязательно, поскольку он хорошо сочетается со всеми видами антикоррозийных средств и, взаимодействуя с ними, уплотняет их и обеспечивает хорошую защиту днища от коррозии.

При обработке автомобиля Мовилем, важно учитывать тот факт, что в его состав входят компоненты, которые разрушающе действуют на любые резиновые изделия. Поэтому следует избегать его попадания на защитные уплотнения и чехлы.

Преобразующий метод обработки днища автомобиля

Бывают случаи, когда автовладелец вовремя не произвел защитную обработку днища автомобиля и на нем появились следы коррозии. В данном случае наиболее эффективной будет обработка преобразующим способом.

Этот способ заключается в том, что места, где появились следы ржавчины нужно обработать средствами, которые химически преобразовывают коррозию в защитный грунт. В состав таких средств очень часто входит кислота (чаще всего используют ортофосфорную кислоту).

На российском рынке существует множество препаратов преобразователей ржавчины, как импортного, так и отечественного производства.

Самыми распространенными преобразователями ржавчины у отечественных автолюбителей являются «Кольчуга» и «Цинкарь». Они производят химическую очистку поврежденного коррозией металла, и преобразуют ржавчину в нерастворимый в воде цинко-фосфатный защитный слой.

После обработки поврежденных коррозией поверхностей днища, потребуется нанесение на него защитных мастик или «Мовиля».

Сказать точно, чем лучше обработать днище автомобиля невозможно. Выбор защитного состава зависит от состояния кузова и, в частности, днища машины. В одном случае будет вполне достаточно обработать его антикоррозийной мастикой, а в другом потребуется проводить комплексную защиту, включающую в себя все три способа обработки.

Видео: чем лучше обрабатывать днище автомобиля от коррозии

Антикор

Наша специализация — антикор, защитные покрытия,
цель — сохранить кузов автомобиля от воздействий окружающей среды и времени.

Автомобиль ржавеет? Мы знаем что делать!

Защищаем кузов автомобиля:
снизу (днище, арки),
изнутри (скрытые полости),
снаружи (защита лакокрасочного покрытия)

Основные услуги, предлагаемые нашей компанией:

• антикор обработка автомобилей
• защита лакокрасочного покрытия
• мойка днища автомобилей
• установка подкрылков, защит
• жидкие подкрылки
• антигравий, защитные покрытия
• защита выхлопной системы
• высокопрочные полиуретановые покрытия
• шумоизоляция, виброизоляция
• продажа материалов, обучение

         Гарантия честной цены!
         Никаких скрытых доплат!

Цены на наши услуги

АНТИКОР.рф — антикоррозионная обработка автомобилей, защитные покрытия, начиная от простых битумных антикоров и до технологически сложных высококачественных полиуретановых покрытий высокой прочности.
• Антикоррозионные материалы, шумопоглощающие составы, оборудование и технологии нанесения материалов Dinitrol (Динитрол), Tectyl (Тектил), Noxudol (Ноксудол), Rust Check (Раст Чек), Prim (Прим). Эти торговые марки включают антикоррозионные материалы для защиты наружных и внутренних поверхностей, скрытых полостей (ML-метод) кузова автомобиля, антигравийные материалы, усиленные армированные составы для колесных арок, жидкие подкрылки, цинковые грунты. Автомобиль ржавеет? Мы знаем что делать!
• Чтобы соответствовать высокому уровню качества материалов, в наших центрах мы стремимся обеспечить высокий уровень качества, культуры производства и обслуживания!



Графический ролик технологии
антикоррозионной  обработки


Графический ролик технологии

обработки скрытых полостей

• При проведении антикоррозийной обработки автомобиля, в зависимости от модели и состояния кузова, дается Гарантия на срок до 8 лет! Оформляется гарантийный сертификат, гарантия подразумевает отсутствие появления коррозии на обработанных поверхностях и отсутствие динамики в случае если коррозия уже имеется. Гарантийная система подразумевает БЕСПЛАТНЫЙ ежегодный осмотр в течение гарантийного срока.

 

Фото описание технологии антикоррозионной обработки

• Мы выбрали лучшие бренды антикоррозионных материалов. Благодаря постоянному поиску, исследованиям в области защиты от коррозии, производители и поставщики предлагают материалы и технологии антикоррозионной защиты высочайшего качества.
• Компания специализируется и на разработке и поставках технологического оборудования нанесения антикоров, начиная от гаражных комплектов, до оснащения промышленных линий, мы обеспечиваем комплексную техническую и информационную поддержку партнеров. образец технологической карты (PDF формат).

Фотогалерея

АНТИКОР.рф — компания со специализацией: защитные покрытия, вибро, шумоизоляция, антикор обработка автомобилей, продажа антикор материалов и оборудования для антикор обработки.

    Автомобиль ржавеет?
          Мы знаем что делать!


Антикоррозионная обработка, нанесение защитных покрытий, от битумных антикоров до технологически сложных, высокопрочных полиуретановых покрытий.  Читать дальше Нужно ли делать антикор? (на иномарку?)

зависит от Ваших планов на автомобиль, на иномарке среднего класса, при средних пробегах (20000-30000 км в год) 3-4 года видимых следов ржавчины, как правило, нет, потом постепенно, начинают появляться рыжие пятна вдоль швов… до сквозной коррозии обычно проходит еще 2-3 года.  Впрочем все это очень приблизительно. Производители автомобилей сейчас не ставят целью производить долговечные кузова.
В любом случае, производя дополнительную антикоррозионную обработку Вы закладываете более долгую жизнь кузову!

Есть ли «антикор» на МОЕЙ машине?

НЕ СУЩЕСТВУЕТ однозначного определения, что такое АНТИКОР!
Любой производитель в той или иной степени заботится об обработке автомобиля, некоторые машины имеют высокую степень защиты (качественный металл кузовного листа, покрытие цинком, полимерные покрытия, воски), другие меньшую, но любой специалист в области антикоррозионной защиты скажет что максимальная защита стального листа обеспечивается цинкованием, качественной окраской и покрытием поверх органическими материалами.

Что входит в ПОЛНУЮ обработку? в комплексную обработку входит обработка скрытых полостей, днища и колесных арок. Ну и все сопутствующие работы частичная разборка (снимаются колеса, подкрылки, защиты, некоторые облицовочные детали), мойка, сушка, подготовка…

Что такое скрытые полости? кузов состоит, среди прочего, из деталей, имеющих замкнутый профиль, назовем их трубы сложного сечения, так называемые короба. Это основание кузова: пороги, лонжероны, поперечные балки, усилители пола…, верх кузова: стойки, двери, усилители капота, багажника, швы моторного отсека и т. д. Обработка внутренних («невидимых») поверхностей этих деталей — называется обработкой скрытых полостей.

Что делать если уже имеется ржавчина?

если не планируется покрытие полимерными составами типа «антигравий», то ржавчину достаточно очистить до состояния, что бы она не сыпалась и не слоилась. После зачистки, если ржавчина остается, она грунтуется МЛ составами, а затем, желательна обработка не высыхающими мастиками на восковой основе. В случае, когда коррозионные повреждения уже достаточно сильные (перфорированная, сквозная коррозия), то рекомендуется обработка МЛ материалами на масляной основе и скрытых полостей и внешних поверхностей.


Чем обработать кузов автомобиля на зиму: способы защиты

Зима – суровое время для любого автомобиля, независимо от того новый он или нет. Один месяц эксплуатации автомобиля зимой можно смело сравнить с одним годом летней эксплуатации. Зимняя слякоть, образование смеси, состоящей из воды, соли, песка – все это покрывается на кузове слоями, образуя благоприятную среду для развития коррозии.

Даже качественная антикоррозийная обработка кузова автомобиля, выполненная на заводе в новом автомобиле, не сможет в полной мере противостоять злейшему врагу металла. По этой причине стоит задуматься вопросом, чем обработать кузов автомобиля на зиму. Средства защиты сохранят кузов автомобиля от коррозии и обеспечат беспроблемную эксплуатацию машины в зимний период.

Подготовка машины к зимним условиям эксплуатации

Зима приносит немало проблем каждому автомобилисту. С понижением температуры на автомобиль воздействуют множество негативных факторов: влажность, соль, химические реагенты, перепады температур, лед.

Поэтому в это время года кузов автомобиля очень нуждается в защите и уходе, при отрицательной температуре воздуха лакокрасочное покрытие становится хрупким. Камушки из под колес соседних машины моментально оставляют сколы.

Многие не задаются вопросом, чем обработать кузов автомобиля на зиму, считая, что это не нужно и ограничиваются лишь:

  • Заменой летних покрышек на зимние;
  • Подзарядкой либо заменой аккумулятора;
  • Заливкой незамерзающей жидкости стеклоочистителя;
  • Заменой резинок дворников.

А за кузовом ухаживают после окончания зимы. Однако, это большое заблуждение. При круглогодичной эксплуатации автомобиля, ухаживать за ним нужно постоянно. Перед зимой обязательно необходимо осмотреть автомобиль на наличие сколов, царапин, и их устранить. В будущем, это могут быть очаги коррозии, особенно при воздействии соли и дорожных реагентов.

Кузов машины требует постоянной защиты, поэтому необходимо знать, чем обработать кузов автомобиля на зиму, чтобы его не испортила ржавчина. Однако, металл – не единственный материал, который поддается воздействию агрессивной среды при отрицательных температурах.

В защите и бережном уходе нуждаются:

  1. Стекла автомобиля подвергаются обмерзанию. После зимы у многих стекла покрыты множеством царапин. Читайте, как разморозить лобовое стекло.
  2. ЛКП автомобиля. Лакокрасочное покрытие при отрицательной температуре становится хрупким, легко образуются микротрещины, сколы.
  3. Колесные арки машины. Колеса автомобиля крутятся быстро, отбрасывая от себя камушки с солью, дорожными реагентами, все это с мощной разрушительной силой бьет по кузову, разрушая верхний слой.
  4. Резиновые уплотнители и пластик.
  5. Дверные замки. Влага, которая попадает внутрь замочной скважины затрудняет открывание. Чтобы этого не происходило, читайте в статье – чем смазывать дверные замки автомобиля зимой.
  6. И конечно же сам кузов.

Важно знать, как ухаживать за автомобиля зимой и перед наступлением морозов. Чем обработать кузов автомобиля на зиму? Самый верный способ защиты – антикоррозийная обработка. Зима уже наступила, и если Вы еще этого не сделали, Вам есть над чем задуматься!

При возникновении проблем с кузовом записывайтесь на ремонт в автосервис.

Чем обработать кузов автомобиля перед зимой

На кузов автомобиля, в зимнее время года, постоянно воздействует соль и дорожные реагенты. В результате чего происходит помутнение лака и хромированных деталей, микротрещины, вздутия лкп. Данная опасная смесь скапливается на кузове, проникает в трещины на ЛКП, в швы, в результате чего происходит коррозийный процесс, появляются следы ржавчины.

Антикоррозийная обработка кузова автомобиля позволит сохранить внешний вид автомобиля и отсрочить старение металла и лакокрасочного покрытия. Да и к тому же это одна из важнейших задач любого автовладельца.
[banner title=’Подготовка авто к зиме – гарантия безопасности Вашей семьи’ img=’/wp-content/uploads/2018/08/podgotovka_k_zime.jpg’]Зима близко, а Ваша машина еще на летней резине? В сервисном центре «Анкар» позаботятся о Вашем авто. Наши мастера поставят зимние покрышки, проверят аккумулятор, зальют незамерзайку, поставят свежие резинки на дворники и сделают все необходимое, чтобы Вы чувствовали себя за рулем комфортно и безопасно в любые морозы.[/banner]

Виды антикоррозийной обработки кузова автомобиля

Рассмотрим средства для обработки кузова автомобиля:

  • Антикор;
  • Битумные смеси;
  • Полироли;
  • Воск;
  • Специальные пасты, предотвращающие возникновение статического электричества;
  • Антигравийная пленка.

Соль и дорожные реагенты, которыми посыпают наши заснеженные дороги – самые злейшие враги кузова автомобиля в зимний период. А если сюда добавить высокую влажность, постоянные перепады температур, то место на свалке автомобилю обеспечено, при отсутствии ненадлежащего ухода за ним.

Рассмотрим более подробно, чем обработать кузов автомобиля на зиму, чтобы защитить его от «зимнего коктейля».

Антикор

Днище автомобиля, колесные арки открыты и на них постоянно воздействует соль, реагенты. В результате чего быстро распространяются коррозийные процессы.

Защита кузова автомобиля на зиму антикором – эффективный метод, позволяющий максимально сдерживать процесс образования коррозии. На сегодняшний день рынок представлен множеством средств такой антикоррозийной обработки. Делятся они в зависимости от состава и назначения, для обработки скрытых и внешних поверхностей.

Обладая высокой проникающей способностью, он полностью пропитывает ржавчину, вытесняет из нее влагу, и замедляет процесс коррозии. Мы рекомендуем выбирать на масляной основе, эффективно проникает и подавляет коррозийный процесс.

Обязательно перед обработкой кузова авто на зиму выполните тщательную мойку. Очень важно убрать весь слой грязи. Недопустима также обработка при наличии подтеков масел, бензина.

Битумная мастика

Один из способов обработки кузова автомобиля на зиму. Смесь на основе битума имеет в своем составе смолу. Битумная мастика применяется исключительно в качестве профилактики, бороться с коррозийными процессами она не может. Основная задача – продлить жизнь кузову автомобиля. Обычно смесь на основе битума наносят на днище и колесные арки автомобиля.

Из-за доступной цены многие автолюбители прибегают к такому способу, причем обработать кузов своими руками битумной мастикой не так уж сложно. Главное условие в том, чтобы поверхность кузова была очищена от грязи и коррозии. Иначе попадание влаги под мастику вызовет появление ржавчины, и работа будет напрасной.

Как обработать днище автомобиля своими руками? Перед обработкой необходимо обязательно вымыть днище от грязи и выполнить очистку кузова от реагентов. Затем удаляются имеющиеся очаги коррозии. Для этой цели можно воспользоваться скребком или металлической щеткой.

На зачищенную поверхность необходимо обязательно нанести грунтовку. Если имеются старые слои мастики, и они отслаиваются, их тоже необходимо удалить. Затем наносится битумная мастика на днище автомобиля кистью.

Полироль

Кузов машины регулярно подвергается воздействию агрессивной окружающей среды, поэтому ЛКП требуется в регулярной защите, чем обработать кузов автомобиля на зиму? Для этих целей можно использовать полироли, создающие на поверхности лакокрасочного покрытия пленку. Она не только придает блеск, но и оберегает от царапин и старения ЛКП. Полировка – это отличная защита лакокрасочного покрытия автомобиля своими руками.

По составу полироли делятся на:

  1. Жидкие;
  2. Из пасты;
  3. Гелевые.

Полироли только придают блеск, но обеспечивают надежную защиту кузова от агрессивных реагентов зимой.

Воск

Смеси на основе воска, пожалуй, самое бюджетное, но и достаточно надежное средство полировки и защиты кузова автомобиля. Минимальные усилия и высокий результат. Однако стоит учесть, что эффект от воска недолговременный и его необходимо регулярно обновлять.

Мы же рекомендуем в качестве профилактики сделать воскование кузова автомобиля. Правильно подобрав твердый воск, Вы обеспечите по-настоящему отличную защиту кузова как перед зимой, так и в зимний период.

Антигравийная пленка

Чем обработать кузов автомобиля на зиму, чтобы защититься от вылетающих из под колес частичек гравия, песка, щебня, которые образуют царапины, сколы, вызывают развитие коррозии? Если хотите, чтобы кузов Вашего автомобиля всегда выглядел на 10 баллов, то антигравийная пленка – это то, что нужно для этого.

На кузов автомобиля клеится специальная защитная пленка, которая сама по себе прозрачная, и не портит внешний вид автомобиля. Клеится она на те места кузова, на которые больше всего воздействие окружающей среды: порог, бампер, двери, капот. Пленка принимает на себя все удары, защищая кузов.

Обработка кузова авто на зиму таким способом обеспечит надежную защиту от коррозии. Она имеет долгий срок службы, да и к тому же практически не видна. Имеет прозрачную структуру и легко моется, при необходимости ее можно легко удалить.

Антикоррозийную обработку кузова авто на зиму необходимо выполнять при температуре не ниже 18 градусов. Не забывайте регулярно мыть машину, чтобы удалить с поверхности кузова дорожные реагенты и соль, благодаря этому они не будут успевать проникать через микротрещины.

Мойка автомобиля зимой

Основной способ борьбы с преждевременным старением кузова машины – это постоянная гигиена и уход, особенно, если на улице зима. Но с мойкой автомобиля не стоит перебарщивать.

Зачастую владельцы автомобилей с наступлением зимы прекращают посещение автомоек, ссылаясь на то, что машина все равно станет через короткое время грязной. Такое отношение хорошего результата не даст.

Вся грязь прилипает и засыхает на кузове автомобиля. Влага вместе с дорожными реагентами проникает через трещины в лакокрасочном покрытии и вызывает коррозию. Именно поэтому необходимо обязательно мыть автомобиль, смывая с поверхности все отложения.

Советы по мойке автомобиля зимой:

  1. Не используйте горячую воду, из-за перепада температур могут появиться трещины;
  2. Во время мойки тщательнее производите очистку подкрылок;
  3. Во время мойки используйте специальные автомобильные шампуни, они эффективно удаляют грязь;
  4. После мойки автомобиль необходимо обязательно вытереть насухо;
  5. Смажьте дверные замки и резиновые уплотнители силиконовой смазкой.

Автомойку необходимо обязательно посещать во время оттепели и после обильных осадков снега, так как именно в это время кузов автомобиля подвергается сильному воздействию соли и дорожных реагентов, которыми обрабатывают наши дороги.

Заключение…

Из данной статьи можно сделать вывод, что подготавливать кузов автомобиля к зиме необходимо, и это достижимо при минимальных затратах времени и денег. Чем обработать кузов автомобиля на зиму – остаётся выбор за вами. У каждого способа свои преимущества и недостатки, цена. Несмотря на то, что зима наступила, еще не поздно.

Берегите своего железного друга, и он ответит Вам верностью на долгое время!

Обзор машинного обучения для обработки больших данных | EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

  • 1.

    A Sandryhaila, JMF Moura, Анализ больших данных с обработкой сигналов на графах: представление и обработка массивных наборов данных с нерегулярной структурой. IEEE Signal Proc Mag 31 (5), 80–90 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 2.

    Дж. Ганц, Д. Рейнсел, Извлечение ценности из хаоса (EMC, Hopkinton, 2011)

    Google Scholar

  • 3.

    Дж. Ганц, Д. Рейнсел, Десятилетие цифровой вселенной — готовы ли вы (EMC, Hopkinton, 2010)

    Google Scholar

  • 4.

    Д. Че, М. Сафран, З. Пенг, От больших данных к интеллектуальному анализу больших данных: проблемы, проблемы и возможности, в материалах Труды 18-й Международной конференции по DASFAA (Ухань, 2013 г.), стр. 1 –15

  • 5.

    М Чен, С. Мао, И Лю, Большие данные: обзор. Мобильное сетевое приложение 19 (2), 171–209 (2014)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 6.

    H Hu, Y Wen, T Chua, X Li, На пути к масштабируемым системам для анализа больших данных: учебное пособие по технологиям. IEEE Access 2 , 652–687 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 7.

    Дж. Маника, М. Чуй, Б. Браун, Дж. Бугин, Р. Доббс, С. Роксбург, А. Х. Байерс, Большие данные: новый рубеж для инноваций, конкуренции и производительности (Глобальный институт McKinsey, США, 2011 г. )

    Google Scholar

  • 8.

    Q Wu, G Ding, Y Xu, S Feng, Z Du, J Wang, K Long, Когнитивный Интернет вещей: новая парадигма вне связи. IEEE Internet Things J 1 (2), 129–143 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 9.

    CW Tsai, CF Lai, MC Chiang, LT Yang, Интеллектуальный анализ данных для Интернета вещей: обзор. IEEE Commun Surv Tut 16 (1), 77–97 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 10.

    Имран, А. Зоха, Проблемы 5G: как расширить возможности SON с помощью больших данных для включения 5G. IEEE Netw 28 (6), 27–33 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 11.

    X Wu, X Zhu, G Wu, W Ding, Интеллектуальный анализ данных с большими данными. IEEE Trans Knowl Data Eng 26 (1), 97–107 (2014)

  • 12.

    A Rajaraman, JD Ullman, Майнинг массивных наборов данных (Cambridge University Press, Oxford, 2011)

    Книга Google Scholar

  • 13.

    XW Chen, X Lin, Глубокое обучение больших данных: проблемы и перспективы. IEEE Access 2 , 514–525 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 14.

    К. Славакис, Дж. Б. Гианнакис, Г. Матеос, Моделирование и оптимизация для анализа больших данных: инструменты (статистического) обучения для нашей эры большого потока данных. IEEE Signal Proc Mag 31 (5), 18–31 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 15.

    TM Mitchell, Машинное обучение (McGraw-Hill, New York, 1997)

    MATH Google Scholar

  • 16.

    С. Рассел, П. Норвиг, Искусственный интеллект: современный подход (Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1995)

    MATH Google Scholar

  • 17.

    В Черкасский, Ф.М. Мульер, Обучение на основе данных: концепции, теория и методы (John Wiley & Sons, Нью-Джерси, 2007)

    Книга МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 18.

    TM Mitchell, Дисциплина машинного обучения (Университет Карнеги-Меллона, факультет компьютерных наук, факультет машинного обучения, 2006)

  • 19.

    Рудин К., Вагстафф К.Л., Машинное обучение для науки и общества. Mach Learn 95 (1), 1–9 (2014)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 20.

    CM Bishop, Распознавание образов и машинное обучение (Springer, New York, 2006)

    MATH Google Scholar

  • 21.

    B Adam, IFC Smith, F Asce, Обучение с подкреплением для структурного контроля. J Comput Civil Eng 22 (2), 133–139 (2008)

    Статья Google Scholar

  • 22.

    Джонс Н. Информатика: обучающие машины. Природа 505 (7482), 146–148 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 23.

    Дж. Лэнгфорд, Учебное пособие по практической теории предсказаний для классификации.J Mach Learn Res 6 (3), 273–306 (2005)

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 24.

    Р. Беккерман, Э. Я. Ран, Н. Тишби, Ю. Винтер, Распределительные кластеры слов и слова для категоризации текста. J Mach Learn Res 3 , 1183–1208 (2003)

    MATH Google Scholar

  • 25.

    Y Bengio, А. Курвиль, П. Винсент, Репрезентативное обучение: обзор и новые перспективы.IEEE Trans Pattern Anal 35 (8), 1798–1828 (2012)

    Статья Google Scholar

  • 26.

    Ф. Хуанг, Э. Йейтс, Обучение с предвзятым представлением для адаптации предметной области, в материалах Труды совместной конференции 2012 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка и вычислительному изучению естественного языка (Остров Чеджу, 2012 г.), стр. 1313 –1323

  • 27.

    W Tu, S Sun, Междоменная структура представления и обучения с комбинацией целей разделения классов и слияния доменов, в материалах 1-го международного семинара по открытию междоменных знаний в Интернете и социальных сетях Network Mining (Пекин, 2012 г.), стр.18–25

  • 28.

    S Li, ​​C Huang, C Zong, Многодоменная классификация тональности с комбинацией классификаторов. J Comput Sci Technol 26 (1), 25–33 (2011)

    Статья Google Scholar

  • 29.

    Ф. Хуанг, Э. Йейтс, Изучение подходов к изучению представления и адаптации предметной области, в Труды семинара 2010 г. по адаптации предметной области для обработки естественного языка (Упсала, 2010 г.), стр. 23–30

  • 30.

    A Bordes, X Glorot, JWAY Bengio, Совместное изучение слов и представлений значений для семантического анализа открытого текста, в материалах Proceedings of 15th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (La Palma, 2012), pp. 127–135

  • 31.

    Н. Буланже-Левандовски, Ю. Бенжио, П. Винсент, Моделирование временных зависимостей в многомерных последовательностях: применение к генерации и транскрипции полифонической музыки. Препринт arXiv (2012). arXiv: 1206.6392

  • 32.

    К. Двиведи, К. Бисваранджан, А. Сетхи, Обнаружение сонного драйвера с использованием репрезентативного обучения, в материалах Proceedings of the IEEE International Advanced Computing Conference (Gurgaon, 2014), стр. 995–999

  • 33.

    D Yu, L Deng , Глубокое обучение и его приложения для обработки сигналов и информации. IEEE Signal Proc Mag 28 (1), 145–154 (2011)

    Статья Google Scholar

  • 34.

    Я Арел, Д. К. Роуз, Т. П. Карновски, Глубокое машинное обучение — новый рубеж в исследованиях искусственного интеллекта.IEEE Comput Intell Mag 5 (4), 13–18 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 35.

    Y Bengio, Изучение глубокой архитектуры для AI. Основы Тенденции Mach Learn 2 (1), 1–127 (2009)

    MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 36.

    Р. Коллобер, Дж. Вестон, Л. Ботто, М. Карлен, К. Кавукчуоглу, П. Кукса, Обработка естественного языка (почти) с нуля.J Mach Learn Res 12 , 2493–2537 (2011)

    MATH Google Scholar

  • 37.

    П. Ле Калле, С. Виард-Годен, Д. Барба, Подход сверточной нейронной сети для объективной оценки качества видео. IEEE Trans Neural Networ 17 (5), 1316–1327 (2006)

    Статья Google Scholar

  • 38.

    GE Dahl, D Yu, L Deng, Acero, Контекстно-зависимые предварительно обученные глубокие нейронные сети для распознавания речи с большим словарем.IEEE Trans Audio Speech Lang Proc 20 (1), 30–42 (2012)

    Статья Google Scholar

  • 39.

    G Hinton, L Deng, Y Dong, GE Dahl, A Mohamed, N Jaitly, A Senior, V Vanhoucke, P Nguyen, TN Sainath, B Kingsbury, Глубокие нейронные сети для акустического моделирования в распознавании речи: разделили взгляды четырех исследовательских групп. IEEE Signal Proc Mag 29 (6), 82–97 (2012)

    Статья Google Scholar

  • 40.

    DC Ciresan, U Meier, LM Gambardella, J Schmidhuber, Глубокие, большие, простые нейронные сети для распознавания рукописных цифр. Neural Comput 22 (12), 3207–3220 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 41.

    Y Wang, D Yu, Y Ju, A Acero, Голосовой поиск, в Понимание языка: системы для извлечения семантической информации из речи (Wiley, New York, 2011)

    Google Scholar

  • 42.

    D Peteiro-Barral, B Guijarro-Berdiñas, Обзор методов распределенного машинного обучения. Прогресс в области искусственного интеллекта 2 (1), 1–11 (2012)

    Статья Google Scholar

  • 43.

    Х Чжэн, С.Р. Кулькарни, Х.В. Плохо, Распределенное по атрибутам обучение: модели, ограничения и алгоритмы. IEEE Trans Signal Process 59 (1), 386–398 (2011)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 44.

    H Chen, T Li, C Luo, SJ Horng, G Wang, Основанный на приблизительном наборе метод обновления правил принятия решений при укрупнении и уточнении значений атрибутов. IEEE Trans Knowl Data Eng 26 (12), 2886–2899 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 45.

    Дж. Чен, К. Ван, Р. Ван, Использование сложенного обобщения для объединения SVM по величине и пространству признаков формы для классификации гиперспектральных данных. IEEE Trans Geosci Remote 47 (7), 2193–2205 (2009)

    Статья Google Scholar

  • 46.

    Э. Лейва, А. Гонсалес, Р. Перес, Набор мер сложности, разработанный для применения метаобучения к выбору экземпляров. IEEE Trans Knowl Data Eng 27 (2), 354–367 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 47.

    M Сарновский, M Vronc, Распределенный алгоритм повышения для классификации текстовых документов, в Proceedings of the 12th IEEE International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI) (Herl’any, 2014), pp.217–220

  • 48.

    С. Р. Упадхьяя, Параллельные подходы к машинному обучению — всесторонний обзор. J Parallel Distr Com 73 (3), 284–292 (2013)

    Артикул Google Scholar

  • 49.

    Р Беккерман, М. Биленко, Дж. Лэнгфорд, Масштабирование машинного обучения: параллельный и распределенный подходы (Cambridge University Press, Oxford, 2011)

    Книга Google Scholar

  • 50.

    EW Xiang, B Cao, DH Hu, Q Yang, Соединение доменов с использованием мировых знаний для трансферного обучения. IEEE Trans Knowl Data Eng 22 (6), 770–783 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 51.

    SJ Pan, Q Yang, Обзор трансфертного обучения. IEEE Trans Knowl Data Eng 22 (10), 1345–1359 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 52.

    W Fan, I Davidson, B Zadrozny, PS Yu, Улучшенная категоризация чувствительности классификатора на смещение выборки, в Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) (Брюссель, 2012) , стр.605–608

  • 53.

    Дж. Гао, В. Фан, Дж. Цзян, Дж. Хан, Передача знаний через отображение локальной структуры нескольких моделей, в Труды 14-й Международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных (Лас-Вегас , 2008), pp. 283-291

  • 54.

    C Wang, S. Mahadevan, Manifold alignment using procrustes analysis, in Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning (ICML) (Helsinki, 2008), pp. 1120–1127

  • 55.

    X Ling, W Dai, GR Xue, Q Yang, Y Yu, Spectral domain-transfer learning, in Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (Las Vegas, 2008), pp. 488– 496

  • 56.

    Р. Райна, А. Я. Нг, Д. Коллер, 2006, Построение информативных априорных значений с использованием трансферного обучения, в материалах Труды 23-й Международной конференции по машинному обучению (ICML) (Питтсбург, 2006 г.), стр. 713– 720

  • 57.

    Дж. Чжан, Глубокое трансферное обучение с помощью ограниченной машины Больцмана для классификации документов, в Труды 10-й Международной конференции по машинному обучению и приложениям и семинарам (ICMLA) (Гонолулу, 2011), стр.323–326

  • 58.

    Y Fu, B Li, X Zhu, C Zhang, Активное обучение без знания индивидуальных меток экземпляров: подход к запросу на парную однородность меток. IEEE Trans Knowl Data Eng 26 (4), 808–822 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 59.

    B Settles, Обзор литературы по активному изучению (Университет Висконсина, Мэдисон, 2010)

    Google Scholar

  • 60.

    М.М. Кроуфорд, Д. Туиа, Х.Л. Ян, Активное обучение: какое значение имеет классификация данных дистанционного зондирования? P IEEE 101 (3), 593–608 (2013)

    Статья Google Scholar

  • 61.

    MM Haque, LB Holder, MK Skinner, DJ Cook, Обобщенное активное обучение на основе запросов для идентификации дифференциально метилированных областей в ДНК. IEEE ACM Trans Comput Bi 10 (3), 632–644 (2013)

    Google Scholar

  • 62.

    Д Туиа, М. Вольпи, Л. Копа, М. Каневски, Дж. Муньос-Мари, Обзор алгоритмов активного обучения для классификации изображений дистанционного зондирования с учителем. IEEE J Sel Top Sign Proces 5 (3), 606–617 (2011)

    Статья Google Scholar

  • 63.

    G Ding, Q Wu, YD Yao, J Wang, Y Chen, Основанное на ядре обучение для статистической обработки сигналов в сетях когнитивного радио. IEEE Signal Proc Mag 30 (4), 126–136 (2013)

    Статья Google Scholar

  • 64.

    Си Ли, М. Георгиопулос, Г.К. Анагностопулос, Унифицирующая структура для типичных многозадачных задач обучения с несколькими ядрами. IEEE Trans Neur Net Lear Syst 25 (7), 1287–1297 (2014)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 65.

    Г. Монтавон, М. Браун, Т. Крюгер, К. Р. Мюллер, Анализ локальной структуры в обучении на основе ядра: объяснение, сложность и оценка надежности. IEEE Signal Proc Mag 30 (4), 62–74 (2013)

    Статья Google Scholar

  • 66.

    К. Славакис, С. Теодоридис, И. Ямада, Онлайн-классификация на основе ядра с использованием алгоритмов адаптивного проецирования. IEEE Trans Signal Process 56 (7), 2781–2796 (2008)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 67.

    С. Теодоридис, К. Славакис, И. Ямада, Адаптивное обучение в мире проекций. IEEE Signal Proc Mag 28 (1), 97–123 (2011)

    Статья Google Scholar

  • 68.

    К. Славакис, С. Теодоридис, И. Ямада, Адаптивное ограниченное обучение при воспроизведении ядерных гильбертовых пространств: надежный случай формирования луча. IEEE Trans Signal Process 57 (12), 4744–4764 (2009)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 69.

    К. Славакис, П. Бубулис, С. Теодоридис, Адаптивная мультирегрессия в воспроизводящих гильбертовых пространствах ядра: случай канала MIMO с множественным доступом. IEEE Trans Neural Netw Learn Syst 23 (2), 260–276 (2012)

    Статья Google Scholar

  • 70.

    К. Р. Мюллер, С. Мика, Г. Рэтш, К. Цуда, Б. Шёлкопф, Введение в алгоритмы обучения на основе ядра. IEEE Trans Neural Networ 12 (2), 181–201 (2001)

    Статья Google Scholar

  • 71.

    TH Давенпорт, П. Барт, Р. Бин, Чем отличаются «большие данные». MIT Sloan Manage Ред. 54 (1), 22–24 (2012)

    Google Scholar

  • 72.

    Ф. Андерссон, М. Карлссон, Дж. Я. Турнерет, Х. Вендт, Новый метод оценки частоты для данных с одинаковыми и неравномерными интервалами.IEEE Trans Signal Process 62 (21), 5761–5774 (2014)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 73.

    Ф. Лин, М. Фардад, М.Р. Йованович, Разработка оптимальных коэффициентов усиления разреженной обратной связи с помощью метода переменных направлений множителей. IEEE Trans Automat Contr 58 (9), 2426–2431 (2013)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 74.

    С. Бойд, Н. Парих, Э Чу, Б. Пелеато, Дж. Экштейн, Распределенная оптимизация и статистическое обучение с помощью метода переменных направлений множителей.Основы Тенденции Mach Learn 3 (1), 1–122 (2011)

    Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 75.

    Дж. Дин, С. Гемават, MapReduce: упрощенная обработка данных на больших кластерах. Commun ACM 51 (1), 107–113 (2008)

    Статья Google Scholar

  • 76.

    J Dean, S Ghemawat, MapReduce: гибкий инструмент обработки данных. Commun ACM 53 (1), 72–77 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 77.

    Чу С.К., Ким С.К., Линь Ю.А., Юй Ю, Г. Брадски, А.Ю. Нг, К. Олукотун, Map-reduce для машинного обучения на многоядерных процессорах, в материалах Труды 20-й ежегодной конференции по системам обработки нейронной информации (NIPS) (Ванкувер, 2006), стр. 281–288

  • 78.

    М. Армбраст, А. Фокс, Р. Гриффит, А. Д. Джозеф, Р. Кац, А. Конвински, Г. Ли, Д. Паттерсон, А. Рабкин, И. Стойка, М. Захария, Вид на облачные вычисления. Commun ACM 53 (4), 50–58 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 79.

    MD Dikaiakos, D Katsaros, P. Mehra, G Pallis, A Vakali, Cloud computing: распределенные интернет-вычисления для информационных технологий и научных исследований. IEEE Internet Comput 13 (5), 10–13 (2009)

    Статья Google Scholar

  • 80.

    Y Low, D Bickson, J Gonzalez, C Guestrin, A Kyrola, JM Hellerstein, Distributed GraphLab: платформа для машинного обучения и интеллектуального анализа данных в облаке. Proc VLDB Endow 5 (8), 716–727 (2012)

    Статья Google Scholar

  • 81.

    М. Лензерини, Интеграция данных: теоретическая перспектива, в Труды двадцать первого симпозиума ACM SIGMOD-SIGACT-SIGART по принципам систем баз данных (Мэдисон, 2002), стр. 233–246

  • 82.

    A Халеви, А. Раджараман, Дж. Ордилль, Интеграция данных: подростковые годы, в Труды 32-й Международной конференции по очень большим базам данных (VLDB) (Сеул, 2006), стр. 9–16

  • 83.

    Q Wu, G Ding, J Wang, YD Yao, Пространственно-временное обнаружение возможностей для сетей когнитивной радиосвязи с неоднородным спектром: двумерное зондирование.IEEE Trans Wirel Commun 12 (2), 516–526 (2013)

    Статья Google Scholar

  • 84.

    Н. Шривастава, Р.Р. Салахутдинов, Мультимодальное обучение с глубокими машинами Больцмана, в Proceedings of Nevada, 2012, pp. 2222–2230

  • 85.

    Y Сан, С. Тодорович, С. Гудисон, Выбор функций на основе местного обучения для анализа многомерных данных.IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 32 (9), 1610–1626 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 86.

    LJP van der Maaten, EO Postma, HJ van den Herik, Снижение размерности: сравнительный обзор. J Mach Learn Res 10 (1-41), 66–71 (2009)

    Google Scholar

  • 87.

    M Mardani, G Mateos, GB Giannakis, Обучение подпространству и условное вычисление для потоковой передачи матриц и тензоров больших данных.IEEE Trans Signal Process 63 (10), 2663–2677 (2015)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 88.

    К. Мохан, М. Фазель, Новые результаты ограниченной изометрии для шумного восстановления низкого ранга, в материалах Proceedings of IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings (ISIT) (Техас, 2010), стр. 1573–1577

  • 89.

    EJ Candès, X Li, Y Ma, J Wright, Робастный анализ главных компонент? J ACM 58 (3), 1–37 (2011)

    MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 90.

    З Линь, Р. Лю, Зи Су, Линеаризованный метод переменного направления с адаптивным штрафом для представления низкого ранга, в Proceedings of Neural Information Processing Systems Conference (NIPS) (Granada, 2011), pp. 612–620

  • 91.

    Шалев-Шварц, Онлайн-обучение и онлайн-выпуклая оптимизация. Основы Тенденции Mach Learn 4 , 107–194 (2011)

    Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 92.

    J Wang, P Zhao, SC Hoi, R Jin, Выбор функций онлайн и их приложения. IEEE Trans Knowl Data Eng 26 (3), 698–710 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 93.

    Дж. Кивинен, А. Дж. Смола, Р. К. Уильямсон, Онлайн-обучение с использованием ядер. IEEE Trans Signal Process 52 (8), 2165–2176 (2004)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 94.

    М. Биленко, С. Бэзил, М. Сахами, Адаптивная нормализация продукта: использование онлайн-обучения для связывания записей при сравнении покупок, в материалах Труды 5-й Международной конференции IEEE по интеллектуальному анализу данных (ICDM) (Техас, 2005 г.), стр. 8

  • 95.

    ГБ Хуанг, QY Zhu, CK Siew, Экстремальная обучающая машина: теория и приложения. Neurocomputing 70 (1), 489–501 (2006)

    Статья Google Scholar

  • 96.

    S Ding, X Xu, R Nie, Машина для экстремального обучения и ее приложения. Neural Comput Appl 25 (3-4), 549–556 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 97.

    Н. Татбул, Интеграция потоковых данных: проблемы и возможности, в Труды 26-й Международной конференции IEEE по семинарам по разработке данных (ICDEW) (Лонг-Бич, 2010), стр. 155–158

  • 98

    DJ Abadi, Y Ahmad, M Balazinska, U Cetintemel, M Cherniack, JH Hwang, W. Lindner, A Maskey, A Rasin, E Ryvkina, N Tatbul, Y Xing, SB Zdonik, Конструкция движка обработки потока borealis. in Proceedings of the Second Двухгодичная конференция по исследованиям инновационных систем данных (CIDR) (Asilomar, 2005), стр.277–289

  • 99.

    Л. Ноймайер, Б. Роббинс, А. Наир, А. Кесари, S4: Платформа распределенных потоковых вычислений, в материалах Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) (Sydney, 2010), pp. 170–177

  • 100.

    К. Гудхоуп, Дж. Коши, Дж. Крепс, Н. Нархеде, Р. Парк, Дж. Рао, В. Ю. Е, Создание конвейера данных о деятельности Linkedin в реальном времени. IEEE Data Eng Bull 35 (2), 33–45 (2012)

    Google Scholar

  • 101.

    W Yang, X Liu, L Zhang, LT Yang, Обработка больших данных в реальном времени на основе шторма, в Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom) (Melbourne, 2013 ), pp. 1784–1787

  • 102.

    B SkieS, Потоковая обработка больших данных в облаках центров обработки данных. IEEE Cloud Comput 1 , 78–83 (2014)

    Google Scholar

  • 103.

    A Baldominos, E Albacete, Y Saez, P Isasi, Масштабируемая онлайн-служба машинного обучения для анализа больших данных в реальном времени, в Proceedings of IEEE Symposium on Computational Intelligence in Big Data (CIBD) (Orlando) , 2014), с.1–8

  • 104.

    NY Soltani, SJ Kim, GB Giannakis, Отслеживание эластичности нагрузки в реальном времени и ценообразование для зарядки электромобилей. IEEE Trans Smart Grid 6 (3), 1303–1313 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 105.

    С. Цанг, Б. Као, К. Йип, В. С. Хо, С. Д. Ли, Деревья принятия решений для неопределенных данных. IEEE Trans Knowl Data Eng 23 (1), 64–78 (2011)

    Статья Google Scholar

  • 106.

    F Nie, H Wang, X Cai, H Huang, C Ding, Робастное завершение матрицы посредством совместной минимизации p-нормы Schatten и минимизации lp-нормы, в Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) (Брюссель, 2012), стр. 566

  • 107.

    G Ding, J Wang, Q Wu, L Zhang, Y Zou, YD Yao, Y Chen, Надежное зондирование спектра с помощью датчиков толпы. IEEE Trans Commun 62 (9), 3129–3143 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 108.

    У Файяд, Г. Пятецкий-Шапиро, П. Смит, От интеллектуального анализа данных до обнаружения знаний в базах данных. AI Mag 17 (3), 37–54 (1996)

    Google Scholar

  • 109.

    Дж. Келли III, С. Хэмм, Интеллектуальные машины: IBM Watson и эпоха когнитивных вычислений (Columbia University Press, Нью-Йорк, 2013)

    Google Scholar

  • 110.

    K Slavakis, SJ Kim, G Mateos, GB Giannakis, Стохастическая аппроксимация по сравнению с онлайн-обучением для анализа больших данных.IEEE Signal Proc Mag 31 (6), 124–129 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 111.

    В. Севхер, С. Беккер, М. Шмидт, Выпуклая оптимизация для больших данных: масштабируемые, рандомизированные и параллельные алгоритмы для анализа больших данных. IEEE Signal Proc Mag 31 (5), 32–43 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 112.

    Таджер, В.В. Вееравалли, HV Плохо, Обнаружение выпадающих последовательностей в больших наборах данных: подход, основанный на данных.IEEE Signal Proc Mag 31 (5), 44–56 (2014)

    Статья Google Scholar

  • 113.

    С. Скардапан, Д. Ван, М. Панелла, А. Унчини, Распределенное обучение для случайных векторных сетей с функциональными связями. Inf Sci 301 , 271–284 (2015)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 114.

    А. Данешманд, Ф. Факчини, В. Кунгурцев, Г. Скутари, Гибридные случайные / детерминированные параллельные алгоритмы для оптимизации невыпуклых больших данных.IEEE Trans Signal Process 63 (15), 3914–3929 (2015)

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 115.

    П. Бианки, В. Хашем, Ф. Иутцелер, Стохастический алгоритм прямого-двойственного спуска координат и приложения к крупномасштабной композитной оптимизации. Препринт arXiv (2014). arXiv: 1407.0898

  • 116.

    HT Wai, TH Chang, A Scaglione, Децентрализованный алгоритм на основе консенсуса для невыпуклой оптимизации с применением к изучению словаря, в материалах Международной конференции IEEE по акустике, обработке речи и сигналов (ICASSP) (Южный Брисбен, 2015 г.), стр.3546–3550

  • 117.

    D. Berberidis, V. Kekatos, G.B. Гианнакис, Интернет-цензура для крупномасштабных регрессий с применением для потоковой передачи больших данных. Препринт arXiv (2015). arXiv: 1507.07536

  • 118.

    К. Славакис, Г.Б. Giannakis, Постблочно-выпуклое моделирование данных с помощью ускоренной стохастической аппроксимации. Препринт arXiv (2015). arXiv: 1501.07315

  • 119.

    KC Chen, SL Huang, L Zheng, HV Poor, Коммуникационная теоретическая аналитика данных. IEEE J Sel Areas Commun 33 (4), 663–675 (2015)

    Статья Google Scholar

  • 120.

    Дж. Чжэн, Ф Шен, Х Фан, Дж. Чжао, онлайн-машина для поддержки векторных данных инкрементального обучения для крупномасштабных данных. Neural Comput Appl 22 (5), 1023–1035 (2013)

    Статья Google Scholar

  • 121.

    С. Гош, С. Кордейро, Д. П. Агравал, М. Бхаскара Рао, Существование цепи Маркова и скрытые модели Маркова в зондировании спектра, в материалах Труды Международной конференции IEEE по повсеместным вычислениям и коммуникациям (PERCOM) (Галвестон, США). 2009), стр.1–6

  • 122.

    K Yue, Q Fang, X Wang, J Li, W. Weiy, Параллельный и инкрементный подход к обучению байесовских сетей с интенсивным использованием данных. IEEE Trans Cybern 99 , 1–15 (2015)

    Статья Google Scholar

  • 123.

    X Dong, Y Li, C Wu, Y Cai, Ученик на основе нейронной сети для когнитивного радио, в Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Communication Technology (ICCT) (Nanjing, 2010), стр.893–896

  • 124.

    Эль-Хадж, Л. Сафатли, М. Бкассини, М. Хусейни, Когнитивные радиопередатчики: РЧ, анализ спектра и обзор алгоритмов обучения. Int J Antenn Propag 11 (5), 479–482 (2014)

    Google Scholar

  • 125.

    M Bkassiny, SK Jayaweera, Y Li, Непараметрическая классификация сигналов на основе многомерного процесса дирихле для автономных самообучающихся когнитивных радиостанций. IEEE Trans Wirel Commun 12 (11), 5413–5423 (2013)

    Статья Google Scholar

  • 126.

    Галиндо-Серрано, Л. Джуппони, Распределенное Q-обучение для управления совокупными помехами в сетях когнитивного радио. IEEE Trans Veh Technol 59 (4), 1823–1834 (2010)

    Статья Google Scholar

  • 127.

    Т.К. Дас, А. Госави, С. Махадеван, Н. Маршаллек, Решение полумарковских задач принятия решений с использованием обучения с подкреплением со средним вознаграждением. Manage Sci 45 (4), 560–574 (1999)

    Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 128.

    RS Sutton, Обучение предсказанию методами временных разностей. Mach Learn 3 (1), 9–44 (1988)

    Google Scholar

  • 129.

    Сингх Т., Яаккола Т., Литтман М.Л., Сепесвари С. Результаты сходимости одношаговых алгоритмов обучения с подкреплением на основе политики. Mach Learn 38 , 287–308 (2000)

    Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • Автоматизированная машина для обработки риса большой емкости Машины

    Alibaba.com предлагает фантастический ассортимент. Машина для переработки риса , технически продвинутая и эффективная в производстве по самым доступным ценам и сделкам. Эти опытные. Машина для переработки риса идеальна для любых коммерческих или тяжелых промышленных целей благодаря своей высокой производительности и энергосбережению. Эти невероятные механизмы не только оснащены модернизированными технологиями, но и достаточно долговечны, чтобы прослужить долгий период времени. Покупайте эти передовые машины у самых надежных и проверенных. рисовая машина поставщиков и оптовиков на сайте.

    Умный и прочный. Машина для переработки риса , доступная на сайте, изготовлена ​​с использованием передовых технологий, которые позволяют выполнять все операции по измельчению, формованию и сортировке на одной машине и делают это с более высокой эффективностью. Эти крепкие. Машина для переработки риса изготовлена ​​из нержавеющей стали, закаленных пластиков, таких как изделия из стеклопластика, и других металлов, чтобы обеспечить оптимальную долговечность и устойчивость в любых рабочих условиях.Вы также можете пойти на. машина для переработки риса — это автоматические версии, оснащенные ЖК-мониторами и элементами управления экраном для эффективного производства.

    Alibaba.com предлагает несколько разновидностей. Машина для переработки риса различных форм, размеров, цветов, функций и характеристик в зависимости от выбранных вами моделей. Эти дельные. Машина для переработки риса Модель оснащена мощными двигателями, которые увеличивают рабочую скорость, и поставляется с быстрыми роторами, размер, форма и измельчение зерна которых точно соответствуют вашим требованиям.Все, от сортировки по цвету до фрезерных станков, доступно для покупки на сайте. Производственные мощности для них. Машина для переработки риса великолепна и варьируется от 30 кг / ч до 300 кг / ч.

    Купите эти мощные машины из широкого ассортимента. машина для переработки риса на Alibaba.com и сэкономьте на сделках. Эти продукты сертифицированы и протестированы. оборудование для обработки риса поставщики и продавцы также могут обеспечить послепродажное обслуживание, такое как услуги по установке и техническому обслуживанию на месте.

    Автоматическая линия по производству орехов кешью — сортировка, шелушение, очистка, обжарка Встроенная

    1. Автоматическая сортировка орехов кешью

    Машина для сортировки орехов кешью

    может классифицировать сырые орехи кешью на несколько уровней в зависимости от размера и размера. Как правило, сортировочная машина для орехов кешью бывает трех или четырех классов.
    ● производительность: 400 кг / ч
    ● мощность: 1,1 кВт / 380 В
    ● вес: 1000 кг
    ● размер: 3,7 * 0,85 * 1,6 м

    2.Приготовление на пару

    Сырые орехи кешью в скорлупе обрабатываются на пару под давлением для размягчения скорлупы. Скорлупа ореха кешью очень твердая и содержит вредный масляный компонент. Приготовленные орехи кешью легко расколоть и очистить от скорлупы. Процесс приготовления на пару помогает лущить орехи кешью с минимальными усилиями.
    ● производительность: 200 кг / ч
    ● напряжение: 380 В / 50 Гц
    ● вес: 300 кг
    ● размер: 1,4 * 0,6 * 1,6 м

    ★ 3. Раскол и лущение орехов кешью

    Приготовленные орехи кешью измельчают в автоматических машинах для очистки орехов кешью.Роликовый подшипник используется для регулировки расстояния между роликами для орехов кешью другого размера. Производительность машины для шелушения орехов кешью может достигать 170 кг / час, а для линии очистки орехов кешью до 300 кг / час мы оборудовали здесь 2 машины для шелушения.
    ● Модель: YK-4 ● Мощность: 3 кВт
    ● Производительность: 170 кг / ч ● Напряжение: 380/220/240/415 / опционально
    ● Размер: 1,45 * 1 * 1,55 м ● Уровень шелушения: 90-95%
    ● Вес: 300 кг ● Непрерывная скорость: 3%
    ● Тип управления: нажмите кнопку ● Непрерывная скорость: <5%

    4.Оболочка кешью и отделение ядра

    Шейкер для отделения ядер кешью используется для отделения ядер кешью от скорлупы кешью и неочищенных орехов кешью. После прохождения через машину для шелушения орехов кешью куски и ядра скорлупы кешью отделяются встряхивателем, а неочищенные орехи кешью возвращаются для повторной очистки от скорлупы.
    ● производительность: 300 кг / ч
    ● мощность: 1,1 кВт / 380 В
    ● вес: 120 кг
    ● размер: 1,95 * 0,83 * 1,15 м

    ★ 5.

    Машина для очистки от кешью

    Красная кожица каждого ядра кешью удаляется машиной для очистки от кожуры для продуктов глубокой обработки.Эта автоматическая машина для очистки от кожуры кешью работает с воздушным компрессором, а внутренние части машины для очистки от кожуры изготовлены из высококачественной нержавеющей стали.
    ● производительность: 300 кг / ч
    ● мощность: 0,2 кВт / 220 В
    ● вес: 110 кг
    ● размер: 1 * 0,75 * 1,5 м

    6. Обжарка ядра кешью (необязательно)

    Жареные ядра орехов кешью имеют красивый внешний вид и хороший вкус. Ростер кешью полностью автоматический и высокоэффективный. В процессе обжарки ядра кешью равномерно нагреваются при высокой температуре, и они не прилипают к внутренней стенке.
    ● производительность: 300 кг / ч
    ● мощность: 1,1 кВт / 380 В
    ● вес: 460 кг
    ● размер: 1,6 * 1,02 * 1,47 м

    Подготовка данных для машинной обработки

    Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми Взаимодействие с другими людьми

    Состав:


    В зависимости от вашей последующей системы вам может потребоваться преобразовать данные в числовые значения ожидаемой формы или стандартизировать распределение числовых значений.В этом разделе приведены некоторые общие статистические преобразования, которые можно применить к столбчатым данным, чтобы подготовить их для использования в последующих аналитических системах.

    Масштабирование

    Значения в столбце можно масштабировать, используя любой из следующих методов.

    Масштаб до нулевого среднего и единичной дисперсии

    Нулевое среднее и единичная дисперсия масштабирование отображает значения в наборе, чтобы они соответствовали нормальному распределению со средним значением 0 и дисперсией 1 .Этот метод является общепринятым стандартом для нормализации значений до нормального распределения для статистических целей.

    В следующем примере значения в столбце POS_Sales были нормализованы до среднего значения 0 , дисперсия 1 .

    • Удалить среднее: При выборе существующее среднее (среднее) значений используется в качестве центра кривой распределения.

      ПРИМЕЧАНИЕ: Повторное центрирование разреженных данных путем удаления среднего значения может устранить разреженность.

    • Масштабировать до единичной дисперсии: Если этот параметр выбран, диапазон значений масштабируется таким образом, что их дисперсия составляет 1 . Если этот параметр не выбран, существующее отклонение сохраняется.

      ПРИМЕЧАНИЕ. Масштабирование до единичной дисперсии может не работать для управления выбросами. Некоторые дополнительные методы управления выбросами описаны ниже.

    Имя преобразования Столбик со шкалой
    Параметр: столбец POS_Sales
    Параметр: Метод масштабирования Масштаб до нулевого среднего и единичной дисперсии
    Параметр: Удалить среднее ложный
    Параметр: масштабировать до единичной дисперсии правда
    Параметр: Варианты выходов Создать новый столбец
    Параметр: новое имя столбца scale_POS_Sales

    Масштабировать до диапазона мин.-Макс.

    Вы можете масштабировать значения столбцов, подходящие между заданным минимальным и максимальным значением.Этот метод полезен для распределений с очень маленькими значениями стандартного отклонения и для сохранения значений 0 в разреженных данных.

    В следующем примере столбец TestScores масштабируется до диапазона 0 и 1 включительно.

    Имя преобразования Столбик со шкалой
    Параметр: столбец Результаты тестов
    Параметр: Метод масштабирования Масштабирование до заданного минимального и максимального диапазона
    Параметр: минимум 0
    Параметр: Максимум 1
    Параметр: Варианты выходов Заменить текущий столбец

    Выбросы

    Вы можете использовать несколько методов для выявления статистических выбросов в наборе данных и управления ими по мере необходимости.

    Выявление выбросов

    Предположим, вам нужно удалить выбросы из столбца. Предполагая нормальное колоколообразное распределение значений, вы можете использовать следующую формулу для расчета количества стандартных отклонений, которое значение столбца от среднего (среднего) столбца. В этом случае исходный столбец — POS_Sales .

    Имя преобразования Новая формула
    Параметр: Тип формулы Многострочная формула
    Параметр: Формула (ABS (POS_Sales - СРЕДНИЙ (POS_Sales))) / STDEV (POS_Sales)
    Параметр: новое имя столбца stdevs_POS_Sales

    Удалить выбросы

    Новый столбец stdevs_POS_Sales теперь содержит количество стандартных отклонений от среднего для соответствующего значения в POS_Sales .Вы можете использовать следующее преобразование, чтобы удалить строки, содержащие значения выбросов для этого столбца.

    Совет: Более простой способ выбрать эти выбросы — выбрать диапазон значений в гистограмме столбца stdevs_POS_Sales . Затем выберите вариант удаления этих строк. Вы можете изменить формулу, прежде чем добавлять ее в рецепт.

    При следующем преобразовании удаляются все строки, содержащие значение в POS_Sales , превышающее четыре стандартных отклонения от среднего:

    Имя преобразования Ряды фильтров
    Параметр: Состояние Специальная формула
    Параметр: Тип формулы Индивидуальный одинарный
    Параметр: Состояние 4 <= stdevs_POS_Sales
    Параметр: Действие Удалить совпадающие строки

    Заменить выбросы на средние значения

    Вы также можете удалить эффекты выбросов, установив их значение на среднее (среднее), которое сохраняет данные в других столбцах в строке.

    Имя преобразования Редактировать по формуле
    Параметр: столбцы POS_Sales
    Параметр: Формула IF (stdevs_POS_Sales> 4, СРЕДНИЙ (POS_Sales), POS_Sales)

    Биннинг

    Вы можете изменить свои данные, чтобы они помещались в бункеры равного или нестандартного размера. Например, самые низкие значения в вашем диапазоне будут отмечены в ячейке 0 , а большие значения будут отмечены большими номерами ячейки.

    Ячейки равного размера

    Вы можете группировать числовые значения в ячейки равного размера. Предположим, ваш столбец содержит числовые значения 0-1000 . Вы можете объединить значения в одинаковые диапазоны 100 , создав 10 интервалов.

    Имя преобразования Колонна бункера
    Параметр: столбец MilleBornes
    Параметр: выберите опцию Бункеры равного размера
    Параметр: количество ячеек 10
    Параметр: новое имя столбца MilleBornesРейтинг

    Ячейки нестандартного размера

    Вы также можете создавать собственные ящики.В следующем примере столбец TestScores разделен на следующие ячейки. На более позднем этапе эти ячейки сопоставляются с классами:

    0 Факс
    Ячейки Диапазон ячеек Номер ячейки Класс
    5914
    69 60-69 1 D
    79 70-79 2 C
    89 80-89 80-89
    90+ 4 A
    (без значения) I

    Сначала вы помещаете значения в ячейки, указанные выше:

    Имя преобразования Колонна бункера
    Параметр: столбец Результаты тестов
    Параметр: выберите вариант Нестандартный размер корзины
    Параметр: Бины 59,69,79,89
    Параметр: новое имя столбца Марки

    Затем вы можете использовать следующее преобразование для присвоения букв в столбце Оценки :

    Имя преобразования Условия
    Параметр: вид условия Корпус на одной стойке
    Параметр: столбец для оценки Марки
    Параметр: Корпус - 0 'F'
    Параметр: Корпус - 1 'D'
    Параметр: Корпус - 2 'C'
    Параметр: Корпус - 3 'B'
    Параметр: Корпус - 4 'A'
    Параметр: значение по умолчанию 'I'
    Параметр: новое имя столбца Grades_letters

    Горячее кодирование

    Горячее кодирование относится к распределению перечисленных значений в столбце по отдельным столбцам.В каждой строке каждого отдельного столбца находится 0 или 1 , в зависимости от того, отображается ли значение, представленное столбцом, в соответствующем исходном столбце. Исходный столбец остается нетронутым. Этот метод кодирования позволяет упростить потребление данных в целевых системах.

    Совет: Это преобразование особенно полезно для столбцов, содержащих ограниченный набор пронумерованных значений.

    В следующем примере значения в столбце BrandName распределены по отдельным столбцам двоичных значений с максимальным пределом 50 новых столбцов.

    ПРИМЕЧАНИЕ: Будьте осторожны, применяя это к столбцу, содержащему широкий спектр значений, например, десятичные значения. Ваш набор данных может значительно увеличиться в размерах. Используйте параметр max columns, чтобы ограничить верхний предел расширения набора данных.

    Имя преобразования Горячее кодирование значений в столбцы
    Параметр: столбец BrandName
    Параметр: Максимальное количество столбцов для создания 50

    Совет: При необходимости вы можете добавить к именам результирующих столбцов ссылку на исходный столбец.См. Раздел «Переименование столбцов».

    Традиционная ручная обработка по сравнению с машинной обработкой | Выращивание и производство чая | 松 北 園 Shohokuen

    В начале мая мы начинаем собирать листья сенча, а примерно через две недели мы начинаем собирать урожай гёкуро и тенча (чайные листья, которые использовались для сделать Maccha). Говорят, что первый урожай года, который называется «Новый чай» (или «чай первого сбора»), обладает наивысшим качеством аромата и вкуса. Для более поздних урожаев наши методы производства сочетают в себе лучшие технологии с человеческим подходом, чтобы раскрыть истинный потенциал каждого сорта чая.

    Раньше сбор чая, разумеется, производился полностью вручную, с рабочими днями, которые начинались рано и заканчивались поздно. До сих пор ручное культивирование используется на полях, которые трудно обрабатывать машиной, для сортов чая, требующих затененных полей, и для получения особо высококачественных чаев.

    • ◎ Начинайте уборку с нижней части поля и двигайтесь вверх.
    • ◎ Начните собирать листья, ближайшие к корню, и двигайтесь наружу.
    • ◎ Собирайте только три верхних листа, оставляя маленькие листья чуть ниже них.
    • ◎ Выбросьте старые листья и все посторонние предметы, которые могут попасть в корзину.
    • ◎ Не давите на листья в корзине.
    • ◎ Не оставляйте собранные листья надолго.

    Уборка сенчи не требует затенения листьев камышом, поэтому в основном используется машинное выращивание.По сравнению со днями ручной обработки процесс выращивания на каждом этапе стал менее трудоемким и более эффективным.

    Грубый чай и обработанный чай

    Необработанный чай - это чай, скрученный и высушенный, но все еще содержащий стебли, чайную пыль и непригодные для использования листья. Обработанный чай был отсортирован для удаления этих примесей и обжарен на сковороде для удаления горечи и улучшения вкуса. Обработанный чай - это обычно то, что вы найдете на рынке.

    Новый чай или выдержанный чай?

    Благодаря развитию технологии низкотемпературного хранения теперь можно сохранять вкус и качество чая New Tea в течение всего года.Раньше листья нового чая помещали в глиняные горшки и хранили в чайных хранилищах или холодильниках, чтобы они оставались как можно более свежими. Чай, который «проводит лето в горшке», естественно, теряет часть своего свежего аромата, но он также становится более мягким по вкусу и приобретает богатство, которое может проявить только процесс созревания. Вот почему считается, что осенний чай так хорош на вкус.

    ▲ В начало

    Машина для переработки ананасов Ginaca - ASME


    1911

    Пример автоматической машины для очистки от кожуры и нарезки, которая привела к промышленному производству ананасов


    Коммерческое производство ананасов началось на Гавайях примерно в 1890 году.Фрукты были очищены вручную и нарезаны по размеру экспортных банок. В 1911 году Джеймс Д. Доул нанял Генри Джинака для разработки машины для автоматизации процесса. Когда фрукты падали через машину Ginaca, цилиндр был обрезан до нужного диаметра, обрезан сверху и снизу и заполнен сердцевиной. Эта машина увеличила производство более чем в три раза, что сделало ананасы вторым по величине урожаем на Гавайях. В более быстрых машинах Ginaca, которые сейчас используются во всем мире, принцип остается неизменным.

    Генри Гинака (1876-1918), отец которого был инженером-строителем, стал чертежником-механиком в Сан-Франциско, прежде чем отправиться в Гонолулу, чтобы работать на Honolulu Iron Works.Гинака спроектировал машину в течение своего первого года в Hapco и продолжал совершенствовать эту конструкцию до 1914 года, когда он вернулся на материк со своими братьями, чтобы попробовать свои силы в горнодобывающей промышленности. Патенты были выданы, начиная с (1 039 926) 1 октября 1912 г. и заканчивая (1 075 031) 7 октября 1913 г. Несмотря на то, что пришлось устранять множество «ошибок», машина Ginaca имела немедленный успех, выиграв золотую медаль на Панамско-Тихоокеанской выставке в Сан-Франциско в 1915 году.

    Джеймс Д. Доул (1877–1958), основатель компании Hawaiian Pineapple Company (Hapco), отправился на Гавайи в 1899 году и вскоре начал выращивать ананасы на своей плантации Вахиава.Компания Hapco была основана в 1901 году. До 1913 года различные ручные машины калибровали и очищали ананасы от сердцевины, требовавшей ручной резки и без извлечения кожуры. Первые машины Ginaca увеличивали производственную мощность с 15 до 50 ананасов в минуту и ​​требовали всего от трех до пяти операторов в зависимости от объема выполняемой проверки. Более поздние улучшения увеличили производительность до 100 в минуту. На момент назначения машины Ginaca работали на консервном заводе Iwilei в Гонолулу.


    Ориентир Расположение

    Dole Packaged Foods Company
    Гонолулу, HI

    Информация для посетителей

    Dole Staffing and Employee Development, 808-544-5226

    Церемония записки

    Февраль 1993

    Лучшие и худшие способы получить банкомат / терминал для кредитных карт

    Настройка торгового счета и обработки кредитной карты для вашего малого бизнеса - нелегкая задача.Помимо всей запутанной терминологии и финансовых переменных, которые влияют на выбор хорошего поставщика торговых счетов, вам также придется иметь дело с вводящими в заблуждение заявлениями и агрессивной тактикой продаж, которые типичны для менее уважаемых поставщиков. Из всей обманчивой и неэтичной практики, применяемой в индустрии обработки кредитных карт, возможно, ни одна не является столь же нечестной и несправедливой, как использование оборудования в лизинг для предоставления владельцам малого бизнеса машин для кредитных карт и POS-систем, которые им необходимы для приема кредита и дебетования. карты от своих клиентов.

    Лизинг оборудования существует уже давно, но уже нецелесообразно и нецелесообразно сдавать оборудование в аренду вместо того, чтобы покупать то, что вам нужно. Цены на оборудование резко упали в последние годы из-за усиления конкуренции и появления электронной коммерции. Мобильные платежные системы, такие как Square (см. Наш обзор), которые позволяют использовать ваш смартфон или планшет в качестве машины для кредитных карт в сочетании с бесплатным или очень доступным устройством для чтения карт, еще больше снизили цены на более традиционное оборудование.Кроме того, значительная негативная реакция со стороны продавцов, которых обманули при аренде терминалов, заставила многих провайдеров вообще отказаться от аренды. Вместо этого они либо продадут вам предварительно запрограммированный терминал по разумной цене, либо предложат вам «бесплатный» автомат для кредитных карт, который вы сможете использовать до тех пор, пока вы будете поддерживать у них свой торговый счет.

    Почему продавцов до сих пор обманывают, подписывая на аренду машины для кредитных карт? Во многих случаях все сводится к сильному давлению и обманчивым обещаниям торговых представителей.В других случаях это просто неспособность «посчитать» и понять, сколько на самом деле будет стоить аренда терминала в долгосрочной перспективе. В этой статье мы проведем для вас математические вычисления и объясним, каким образом аренда терминалов является катастрофически плохой идеей для вашего малого бизнеса. Мы также объясним ваши альтернативы, которые в основном сводятся к покупке оборудования напрямую и его программированию для работы с платежной сетью выбранного вами процессора. Это может быть немного больше, чем просто принять терминал в аренду, но в конечном итоге вы сэкономите сотни или даже тысячи долларов.

    Типы банкоматов для кредитных карт

    Прежде чем вы начнете исследовать, как лучше всего получить технологическое оборудование для вашего бизнеса, вы захотите определить, действительно ли оно вам нужно или нет. Естественно, если вы управляете розничным бизнесом, когда покупатели приходят в ваш магазин, вам понадобится оборудование для считывания данных с их кредитных и дебетовых карт. С другой стороны, продавцы электронной коммерции, которые принимают продажи только через Интернет через веб-сайт, вообще не нуждаются в кард-ридере или терминале.

    Что делать, если ваша компания принимает заказы только по почте или телефону? Вы не сможете физически смахивать или опускать карты клиентов, но вы можете вручную вводить транзакции в стандартный терминал для кредитных карт.Однако в большинстве случаев мы рекомендуем вам избежать дополнительных расходов на терминал на столешнице и вместо этого использовать виртуальный терминал. Это программное приложение, которое превращает ваш компьютер в терминал для кредитных карт и позволяет вручную вводить данные кредитной карты и отправлять транзакцию на обработку. Почти все поставщики торговых услуг предлагают проприетарный виртуальный терминал, и многие из них предоставят его вам бесплатно в качестве стандартной функции вашей учетной записи.

    Для завершения транзакции по кредитной или дебетовой карте вы должны передать данные своей карты клиента в сеть вашего процессора для утверждения транзакции и оплаты.Транзакции классифицируются как без карты или без карты . Транзакция помечается как предъявление карты, если карта покупателя физически вставлена ​​в устройство для чтения карт, и продавец может проверить (с достаточной степенью уверенности) личность покупателя. Операции без предъявления карты включают все другие операции, при которых данные держателя карты вводятся без физического присутствия карты (и клиента). Это включает почтовые переводы, заказы по телефону и онлайн-транзакции.

    Другая возможность - когда карта присутствует физически, но ваш терминал не может ее прочитать, и вам необходимо ввести информацию с нее вручную. Хотя это было довольно частым явлением с картами с магнитной полосой, с новыми картами EMV это гораздо менее вероятно. Поскольку продавец не может обоснованно проверить личность держателя карты, транзакции без предъявления карты сопряжены с более высоким уровнем риска мошенничества. Следовательно, они почти всегда требуют более высокой скорости обработки.

    Операции с предъявлением карты можно вводить одним из трех способов:

    • Традиционно магнитных полос на картах использовались для хранения данных о держателях карт, и магнитная полоса считывалась путем считывания карты с помощью машины для кредитных карт.
    • EMV (Eurocard, Mastercard и Visa) Технология заменяет магнитную полосу встроенным чипом, который может хранить дополнительные данные и обеспечивает большую защиту от мошенничества. Для карт EMV требуется устройство чтения карт, совместимое с EMV. Большинство новых картридеров, представленных сегодня на рынке, поддерживают как EMV, так и магнитную полосу. Поскольку сдвиг ответственности EMV, вступивший в силу в 2015 году, перекладывает ответственность на торговцев за мошеннические транзакции, когда карта EMV считывается с помощью считывателя магнитной полосы, мы настоятельно рекомендуем вам приобрести терминал, совместимый с EMV, и использовать его для всех транзакций с предъявлением карты в любое время. возможный.
    • Наконец, существует способов оплаты на основе NFC , таких как Apple Pay и Google Pay. Для этих типов транзакций смартфон или умные часы с передатчиком NFC (ближняя зона связи) отправляет данные держателя карты на терминал по беспроводной сети. Этот способ оплаты предлагает вашим клиентам простоту и удобство, но для его использования вам понадобится терминал с NFC. Хотя клиенты несколько медленно внедряют платежи на основе NFC, их использование растет и будет продолжать расти по мере того, как все больше людей узнает о них.Мы рекомендуем вам рассмотреть возможность обновления до терминала с NFC как способ защитить ваше технологическое оборудование в будущем.

    Хотя любой считыватель карт или терминал выполняет основную функцию чтения кредитных и дебетовых карт ваших клиентов и затем отправляет эту информацию вашему процессору, существует широкий спектр вариантов оборудования (и программного обеспечения), доступных на выбор. Какой тип оборудования лучше всего подходит для ваших нужд, будет зависеть от ваших требований, вашего бюджета и от того, есть ли у вас законная потребность в некоторых из более привлекательных дополнительных функций на машинах более высокого уровня.Рассмотрим следующие варианты:

    Традиционные терминалы для кредитных карт

    Постоянно популярный Verifone Vx520.

    Это самый простой вариант для обработки транзакций по кредитным картам. Он очень популярен среди розничных продавцов из-за своего небольшого размера, доступной цены и простоты использования. Традиционные настольные терминалы подключаются к сети вашего процессора через Ethernet или стационарный телефон. Многие модели поддерживают оба метода подключения, что дает вам резервную копию на случай, если ваше интернет-соединение прервется.

    Как минимум, вы захотите приобрести терминал, поддерживающий как EMV, так и методы ввода с магнитной полосой. Возможность NFC, встроенная или доступная с дополнительным устройством считывания PIN-кода, также является хорошей идеей. Проводные терминалы могут работать в тандеме с системами кассовых терминалов (POS) или как автономное решение для обработки платежей, если они используются со старомодным кассовым аппаратом. Verifone Vx520 - популярный и пользующийся высоким рейтингом настольный терминал.

    Беспроводные терминалы для кредитных карт

    Смарт-терминал Poynt.

    Беспроводные автоматы для кредитных карт

    практически идентичны по функциям своим проводным собратьям, за исключением того, что они подключаются к вашей сети обработки данных через Wi-Fi или сотовое соединение для передачи данных (например, 4G, LTE или в какой-то момент в ближайшем будущем 5G) . Беспроводные терминалы полностью мобильны и будут работать везде, где есть сотовый сигнал. Таким образом, они популярны среди мобильных компаний, которым необходимо принимать карты в полевых условиях. К сожалению, многие из них также крупнее и дороже проводных моделей.

    Популярность традиционных беспроводных автоматов для кредитных карт снижается из-за доступности мобильных систем обработки данных на базе смартфонов, таких как Square (см. Наш обзор), которые выполняют ту же функцию обработки кредитных карт по гораздо более низкой цене. В то же время многие провайдеры теперь предлагают «умные» беспроводные терминалы, которые включают в себя некоторые функции, обычно имеющиеся только в более крупных POS-системах. Популярные беспроводные терминалы включают Verifone Vx680, Poynt Terminal и Square Terminal (см. Наш обзор).

    Интегрированные машины для кредитных карт

    POS-система Clover Station.

    Интегрированные машины для кредитных карт включают как функции терминала для кредитных карт для обработки платежей, так и программные приложения POS, все в одном устройстве. POS-система может добавлять управление запасами, планирование сотрудников, аналитику данных и другие функции на одном компьютере.

    POS-системы

    могут быть либо собственным терминалом, например популярным Clover Station от First Data, либо программным обеспечением для планшетов, которое работает на имеющемся у вас оборудовании.Хотя обычно вы можете выбрать свое оборудование для обработки платежей (и свой процессор) с помощью планшетной системы, проприетарное оборудование поставляется со встроенным оборудованием для обработки платежей и услугами. Помимо Clover, Square также начала разрабатывать свои собственные интегрированные устройства, такие как Square Зарегистрируйтесь, и, вероятно, в ближайшем будущем мы начнем видеть больше таких систем.

    Интегрированные системы - самый дорогой вариант, особенно если вам нужно более одной машины. Планшетные системы могут быть немного дешевле, в зависимости от выбранного вами оборудования и возможности повторного использования существующего оборудования.

    Для получения дополнительной информации о поставщиках программного обеспечения для торговых точек с самым высоким рейтингом см. Нашу сравнительную таблицу программного обеспечения для торговых точек .

    Мобильные системы обработки и виртуальные терминалы

    Считыватели карт с квадратной магнитной полосой и EMV.

    Почти все поставщики торговых услуг теперь предлагают какой-либо тип смартфона (или планшета) + устройства для чтения карт, аналогичный тому, что предлагает Square. Эти системы обычно включают бесплатное приложение и считыватель карт с магнитной полосой, который подключается через разъем для наушников вашего устройства для обработки транзакций по кредитным картам.Основным преимуществом этой системы является то, что вы можете получить преимущества, которые дает полный торговый счет и полностью мобильная система для приема транзакций.

    К сожалению, большинство мобильных приложений, предлагаемых традиционными поставщиками торговых счетов, включают только самые основные функции. Многие из этих приложений также страдают от проблем с удобством использования и подключением. Мы еще не нашли мобильное приложение для обработки данных от традиционного поставщика торговых счетов, которое было бы так же хорошо, как Square, хотя это может измениться в будущем.(Тем не менее, мобильное приложение Swipe Simple от Payment Depot очень близко.) Еще одно очевидное преимущество мобильных систем обработки заключается в том, что они потенциально могут избавить вас от необходимости в традиционном автомате для кредитных карт.

    Мобильные приложения для обработки данных почти всегда бесплатны, а считыватели карт с магнитной полосой либо бесплатны, либо предлагаются по очень низкой цене. Обновление до EMV-совместимого или Bluetooth-устройства чтения карт будет стоить дополнительно, но они все равно намного дешевле, чем обычные терминалы.Обратите внимание, что большинство провайдеров предлагают мобильную обработку данных в качестве дополнительной надстройки к традиционному торговому счету и взимают ежемесячную плату (обычно 20–30 долларов США) за эту услугу. Для параллельного сравнения некоторых из наших мобильных процессоров с самым высоким рейтингом см. Нашу сравнительную таблицу обработки мобильных кредитных карт . Владельцы малого бизнеса должны ознакомиться с нашей статьей Лучшие устройства для чтения кредитных карт для вашего малого бизнеса , чтобы получить конкретные рекомендации. Если вы хотите получить качественный картридер, но не хотите платить за него, в нашей статье Лучшие бесплатные устройства для чтения кредитных карт для малого бизнеса есть несколько отличных рекомендаций.

    Как мы уже отмечали выше, виртуальный терминал позволяет вводить данные кредитной карты через компьютер, устраняя необходимость в специальном терминале. Если вы хотите принимать транзакции с предъявлением карты, вам понадобится совместимое устройство для чтения карт, чтобы считывать данные карты и отправлять их в программное обеспечение виртуального терминала. Большинство картридеров подключаются к компьютеру через USB, хотя сейчас становятся доступны модели с подключением по Bluetooth. К сожалению, большинство этих картридеров поддерживают только магнитную полосу в качестве метода ввода.Модели с поддержкой EMV только сейчас начинают выходить на рынок. Если вы планируете использовать виртуальный терминал и устройство для чтения карт вместо традиционного терминала, мы рекомендуем вам найти более новую модель, которая поддерживает как EMV, так и Bluetooth. Уточните у своего поставщика услуг совместимость, так как не все поставщики пока поддерживают эти модели.

    Сколько стоит автомат для кредитных карт?

    Стоимость машины для обработки кредитных карт варьируется от одного устройства к другому.Даже одна и та же модель может иметь очень разные цены в зависимости от того, где вы ее покупаете. Незапрограммированные терминалы, приобретенные у крупных интернет-магазинов, обычно самые дешевые, но помните, что вам, возможно, придется заплатить за перепрограммирование, когда вы передадите их своему новому провайдеру торгового счета. Страховка - если вы решите ее приобрести - также добавит к вашей общей стоимости.

    Традиционные проводные настольные терминалы обычно варьируются в цене от 120 долларов до чуть более 300 долларов. Обратите внимание, что наименее дорогие варианты, доступные в Интернете, не требуют загрузки программного обеспечения, поэтому вам придется перепрограммировать процессор для работы в сети.За эту услугу может взиматься дополнительная плата за перепрограммирование, цена которой варьируется от 0,00 до примерно 100,00 долларов за машину.

    Беспроводные терминалы значительно дороже, начиная с 350 долларов за один терминал. Для этих машин также требуется отдельный тарифный план сотовой связи, который обычно стоит около 20 долларов в месяц.

    Как вы могли догадаться, POS-системы и интегрированные машины даже дороже терминалов из-за большого количества дополнительных функций, которые они включают.Полнофункциональная автономная система, такая как Clover Station, может стоить от 1000 до 1500 долларов в зависимости от конфигурации. POS-системы на базе планшетов, как правило, дешевле, но вам также необходимо учитывать стоимость планшета. Вы должны знать, что выбор интегрированной настройки с программным обеспечением POS или POS-системы на базе планшета означает, что вы будете платить ежемесячную плату за программное обеспечение в дополнение к любым другим расходам, которые вы платите за поддержание своего торгового счета. Эти сборы могут варьироваться от 60 долларов.От 00 до 299 долларов в месяц, в зависимости от выбранных вами вариантов.

    Мобильные системы обработки, как правило, являются наименее дорогим вариантом оборудования для обработки данных, что делает их популярным выбором для малых предприятий. С mPOS вам понадобится приложение и мобильный кардридер в дополнение к вашему смартфону или планшету, чтобы завершить вашу систему. Считыватели только с магнитной полосой, которые подключаются к разъему для наушников, обычно бесплатны, но в современном мире обработки данных вам понадобится как минимум считыватель с поддержкой EMV.Поскольку разъем для наушников быстро исчезает со смартфонов, покупка модели с возможностью подключения по Bluetooth также является отличной идеей. В настоящее время Square взимает 49 долларов за обновленный считыватель EMV + NFC с Bluetooth. Цены на аналогичное оборудование у традиционных поставщиков торговых счетов примерно такие же или немного выше. Однако имейте в виду, что, хотя Square не взимает с вас ежемесячную плату за свои услуги, большинство других провайдеров взимают дополнительную плату за добавление мобильной системы обработки данных в вашу учетную запись.

    Указанные выше цены отражают только затраты на приобретение базового устройства обработки кредитных карт. В зависимости от ваших потребностей и вашего провайдера, могут быть и другие расходы. Блокноты для пин-кодов дебетовых карт, денежные ящики и даже бумага для чекового принтера - все это увеличит общую стоимость владения. Если для вашего бизнеса требуется несколько терминалов, первоначальная стоимость их приобретения может быть значительной. К сожалению, провайдеры знают это и часто используют это как рычаг, пытаясь убедить вас в том, что аренда вашего оборудования сэкономит вам деньги.Это просто неправда, как мы объясним ниже.

    Почему лизинг - худший вариант финансирования машин для кредитных карт

    Из всех возможных вариантов приобретения вашего вычислительного оборудования лизинг неизменно является худшим. Лизинг не требует предварительных затрат, и это может быть очень заманчивым, если вы пытаетесь минимизировать расходы. Однако общая стоимость аренды в течение срока аренды намного превысит стоимость покупки вашего оборудования. Большинство провайдеров, предлагающих арендованное оборудование, подписывают с вами долгосрочный контракт (обычно на четыре года ), который является полностью и безоговорочно неотменяемым .Мы не можем достаточно подчеркнуть этот последний момент: большинство провайдеров (которые часто используют независимые лизинговые компании для предоставления оборудования) не позволят вам выйти из вашей аренды в начале ни при каких обстоятельствах . Независимо от причин, по которым вы решили разорвать договор аренды, вы будете нести ответственность за все оставшиеся платежи, причитающиеся по договору аренды, если вы попытаетесь его разорвать. Даже возврат арендованного оборудования не выйдет из договора аренды.

    Если вы хотя бы отдаленно испытываете желание сдать оборудование в аренду, умножьте ежемесячный арендный платеж на количество месяцев в вашем контракте .Именно столько будет вам стоить аренда. Мы можем практически гарантировать, что сумма будет в несколько раз больше, чем стоимость покупки того же оборудования напрямую.

    Агенты по продажам, продвигающие аренду оборудования, также попытаются убедить вас в том, что аренда имеет смысл, потому что вы можете списать стоимость аренды на налоги вашего бизнеса. Обычно они не упоминают, что оборудование, которое вы покупаете напрямую, так же не облагается налогом и будет стоить вам гораздо меньше в целом.

    Этого не избежать: аренда оборудования предназначена для легкого и гарантированного получения прибыли для вашего провайдера (или его лизинговой компании).Они не предназначены для вас, торговца. Учтите также, что с большинством договоров аренды вы все равно не будете владеть своим оборудованием даже после того, как внесете последний платеж по договору аренды. К этому моменту вы переплатили за свою машину на сотни - если не тысячи - долларов, но если вы хотите продолжать ее использовать, вам придется либо покупать ее напрямую (часто по завышенной цене), либо продолжать зарабатывать ежемесячно. арендные платежи бессрочно. Некоторые лизинговые компании даже заключат с вами еще один долгосрочный договор лизинга. Не делай этого!

    Мы не можем переоценить, насколько плохая идея лизинга оборудования для вашего бизнеса. Лизинг оборудования - одна из самых вопиюще неэтичных практик в отрасли, которая уже имеет плохую репутацию, когда дело касается честности и справедливости. К сожалению, лизинговой компании слишком легко купить большое количество терминалов по оптовой цене, перепрограммировать их, а затем сдать в аренду ничего не подозревающим продавцам.

    Что еще хуже, большинство лизинговых компаний имеют репутацию не предоставляющих почти никакого обслуживания клиентов после того, как вы подписали договор аренды.Единственная хорошая новость, которая у нас есть, заключается в том, что лизинг стал настолько презираемой практикой, что большинство провайдеров теперь предлагают вам возможность купить ваше оборудование, а не сдавать его в аренду. Некоторые из лучших провайдеров вообще не предлагают аренду. Если ваш торговый представитель пытается уговорить вас сдать оборудование в аренду, это хороший знак, что вам нужно немедленно положить трубку и найти более надежного поставщика. Обзор некоторых лизинговых компаний, которых следует избегать, можно найти в нашей статье «Худшие лизинговые компании с терминалами для кредитных карт» .

    Остерегайтесь бесплатного автомата для кредитных карт

    В ответ на сотни жалоб от продавцов (и более чем на несколько коллективных исков) относительно лизинга оборудования в индустрии обработки кредитных карт, многие поставщики сегодня вообще отказались от лизинга. Однако есть один новый подход, которого вам следует опасаться - это предложение «бесплатного терминала». В обрабатывающей промышленности нет ничего по-настоящему бесплатного. Вы должны рассчитывать на более высокую скорость обработки, более высокую ежемесячную плату за счет или даже то и другое в обмен на этот «бесплатный» терминал.

    Обычная практика сегодня - даже среди некоторых очень уважаемых поставщиков - заключается в том, чтобы предлагать новым продавцам возможность либо купить их оборудование напрямую, либо включить «бесплатный» терминал в свою учетную запись. Если вы покупаете собственное оборудование, у вас будет ежемесячный контракт без долгосрочных обязательств и без платы за досрочное расторжение (ETF). Однако, если вы решите воспользоваться предложением «бесплатного» терминала, вам придется подписать долгосрочный контракт (обычно на три года) и принять ETF как часть вашего соглашения.Хотя это более справедливый подход, чем лизинг, мы по-прежнему считаем, что в большинстве случаев вам будет лучше в долгосрочной перспективе, если вы купите собственное оборудование.

    Принимая решение о приобретении «бесплатного» терминала или покупке его самостоятельно, имейте в виду, что «бесплатный» терминал не принадлежит вам. Компания позволит вам использовать его до тех пор, пока у вас будет открыт ваш торговый счет, и с вас не будет взиматься дополнительная плата за это. Однако, если вы по какой-либо причине закроете у них свой аккаунт, вам нужно будет немедленно вернуть его, чтобы избежать списания полной стоимости оборудования (часто по сильно завышенной цене).Также имейте в виду, что вы получите только один терминал со своим торговым аккаунтом. Если вам нужно несколько компьютеров, вам придется открыть дополнительные учетные записи для каждого дополнительного устройства и оплачивать ежемесячную и годовую плату за каждую учетную запись.

    При всех этих предостережениях принятие «бесплатного» терминала часто не является хорошей идеей. Владельцы малого бизнеса, которым нужен только один терминал, могут сэкономить деньги с помощью этого подхода, но цена обычно заключается в отсутствии гибкости, чтобы закрыть свою учетную запись и переключиться на другого поставщика, если что-то не получается.Хотя мы не рекомендуем категорически отказываться от «бесплатных» предложений терминалов, мы настоятельно рекомендуем вам подходить к такому предложению со здоровой долей подозрений и подумать, действительно ли это сэкономит вам деньги в долгосрочной перспективе. Помните, что принятие оборудования обычно приводит к заключению многолетнего контракта с уплатой штрафа за досрочное расторжение в размере и штрафов, если оборудование не будет немедленно отправлено обратно.

    4 лучших способа получить банкомат или терминал для кредитных карт

    Варианты получения банкомата для кредитных карт для вашего бизнеса обычно сводятся либо к покупке одного устройства напрямую, либо к ежемесячной оплате.Давайте рассмотрим плюсы и минусы каждого из возможных вариантов:

    Купите свои терминалы сразу

    Самый простой способ оснастить свой бизнес терминалом - просто купить его. Вы можете приобрести терминал либо у поставщика услуг продавца, либо у третьего лица. Большинство поставщиков торговых услуг - даже те, которые активно продвигают вариант лизинга - продадут вам терминал, если вы попросите. Машины для кредитных карт, приобретенные у вашего провайдера, обычно дороже, чем просто покупка на Amazon, но они заранее запрограммированы для работы с вычислительной сетью вашего провайдера и могут включать гарантию или план страхования для защиты вашего оборудования.Если вы решите приобрести аппарат для кредитных карт у третьего лица, вы, как правило, заплатите за него более низкую цену. Однако вам придется перепрограммировать терминал для работы с вашим провайдером. В то время как некоторые провайдеры предлагают эту услугу бесплатно, другие взимают за нее до 100 долларов за терминал. Вы также можете выбрать терминал, совместимый с сетью вашего провайдера, поскольку не все терминалы совместимы с каждым провайдером.

    Повторно используйте существующее оборудование

    Если у вас уже есть EMV-совместимый терминал от вашего предыдущего провайдера, самый простой (и обычно наименее затратный) вариант - оставить его и перепрограммировать.Опять же, нельзя игнорировать возможность проблем с совместимостью, поэтому обратитесь к своему новому провайдеру, чтобы убедиться, что эта опция будет вам доступна. Перепрограммирование терминала для кредитных карт - простая процедура. Новая прошивка (так называемая «загрузка программного обеспечения») устанавливается на ваш терминал, заменяя любое существующее программное обеспечение, уже установленное на месте. Перепрограммирование может быть выполнено лично торговым представителем или путем отправки оборудования вашему провайдеру, который установит программное обеспечение и отправит его вам по почте.Перепрограммирование терминала обычно стоит около 100 долларов за машину, хотя сегодня более этичные поставщики предоставляют эту услугу бесплатно.

    Воспользуйтесь ссудой для малого бизнеса и другим финансированием

    Если вы хотите купить свое оборудование напрямую, но беспокоитесь о том, что его стоимость слишком высока, можно рассмотреть еще один вариант - профинансировать покупку (-ы) оборудования за счет ссуды для малого бизнеса или денежного аванса торговцу, а не платить за все все вместе. Это может быть особенно хорошим вариантом для нового бизнеса, которому необходимо сразу несколько терминалов.Хотя вы можете в конечном итоге заплатить проценты сверх цены на оборудование, вы все равно сэкономите значительную сумму денег на лизинге, и вы фактически станете владельцем оборудования, когда закончите выплату кредита.

    Получите аренду оборудования от вашего процессора

    В ответ на все отрицательные отзывы о лизинге, некоторые компании теперь предлагают вариант аренды вашего оборудования. Вам все равно придется платить ежемесячный платеж, но долгосрочного контракта нет, и вы можете вернуть свой терминал в любое время без штрафных санкций.На самом деле это разумная альтернатива для некоторых предприятий, особенно для новых стартапов, которые стремятся минимизировать затраты. Если вы только начинаете свой бизнес и решаете сдавать в аренду, вам стоит серьезно подумать о расторжении договора аренды и покупке оборудования, как только ваш денежный поток сможет поддержать это. Для аренды автомата для кредитных карт может также потребоваться покупка подходящей страховки / плана замены, поэтому примите во внимание общую стоимость, если вы думаете об этом варианте. Также обратите внимание, что в Канаде терминалы, оборудованные EMV, не могут быть легко переданы или перепроданы, поэтому аренда - ваш единственный выбор.

    Ключевой вывод: когда дело доходит до получения банкомата для кредитных карт, у вас есть варианты

    Получение технологического оборудования и программного обеспечения для вашего бизнеса не должно быть трудным или чрезмерно дорогим. Если вы не работаете в Канаде, покупка терминала (ов) напрямую в большинстве случаев будет лучшим вариантом. Если вы меняете процессоры и у вас уже есть терминал, убедитесь, что он совместим, прежде чем рассматривать новое оборудование. Даже если вам придется заплатить за перепрограммирование, это будет стоить намного меньше, чем покупка нового оборудования.Если вы все еще подключаете старый терминал с магнитной полосой, обязательно как можно скорее обновите его до новой модели с поддержкой EMV (и, возможно, NFC).

    Что бы вы ни делали, не уговаривают сдать ваше оборудование в лизинг! У недобросовестных торговых агентов есть ряд вводящих в заблуждение аргументов в пользу лизинга, но ни один из них не выдерживает ни малейшей проверки:

    • Да, вы можете заключить договор аренды без выкупа, , но это вряд ли того стоит, когда ваши общие затраты в течение всего срока аренды будут намного больше, чем стоит оборудование.
    • Вы также узнаете, что ваши арендные платежи не облагаются налогом. Хотя это правда, вы можете так же легко списать стоимость покупки оборудования, и в процессе вас не сорвут.
    • Торговые агенты также рассказывают о преимуществах страхования оборудования и обновлений , которые идут в аренду. Однако многочисленные отзывы продавцов, которые мы наблюдали, показывают, что вы получите небольшую поддержку от лизинговой компании или совсем не получите ее после того, как заключите договор аренды.
    • Если вы хотите перейти на более новое оборудование, вам придется вернуть свой старый терминал (и) и подписать новый договор аренды на заменяющую модель. Это неизбежно будет стоить вам больше в месяц и еще больше расширит ваши обязательства по аренде.
    • Новый аппарат для кредитных карт с возможностями EMV и NFC будет соответствовать требованиям будущего по крайней мере в течение следующих 5-10 лет, независимо от того, что любой торговый агент пытается вам сказать.

    При оценке потенциального поставщика торговых услуг и обработчика кредитных карт мы также рекомендуем вам изучить жалобы, поданные против них на сайтах защиты прав потребителей, таких как BBB и Ripoff Report.Хотя не все жалобы являются обоснованными, обычно вы найдете схему обвинений против тех поставщиков, которые активно навязывают своим продавцам аренду оборудования. Вводящие в заблуждение методы продаж и отказ от раскрытия условий аренды - частые жалобы от продавцов, которых обманом заставили согласиться на аренду. Неотменяемость этих договоров аренды также весьма экстремальна. Мы видели жалобы, когда владелец бизнеса умер, а лизинговая компания до сих пор не отпускала наследников из договора аренды! Не позволяйте этому случиться с вами - следуйте нашим советам и покупайте необходимое оборудование.Вы будете рады, что сделали!

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Top